道路收费站的识别研究

以中低分辨率可见光遥感图像中的收费站为主要目标,提出了一种基于道路识别的收费站识别方法。首先从图像的边缘出发,通过曲线编组对图像进行道路目标的识别,利用道路识别结果中的道路间断点之间的部分作为收费站的可疑区域,然后对这些区域进行自适应阈值二值化,取得面积与收费站相近的部分,再对这些区域进行椭圆检测,即可识别并标识出收费站目标。实验结果表明,该方法能够在中低分辨率的可见光遥感图像中快速有效地定位并识别出收费站目标。

基于排队论的收费站实时交通状况识别方法

为实时高效识别收费站的交通状况,对各类型车道分开建模,提出一种收费站实时交通状况识别方法。使用工程近似公式计算各类车道的平均排队长度,以识别收费站交通状况,并基于深圳多个收费站的真实数据对该方法的有效性进行验证。验证结果表明,相较于传统方法,该方法所需参数的收集难度低,计算结果鲁棒性高、准确性高,且目前已成功运用于深圳高速路网运行监测系统,说明该方法在一般收费站实时交通状况识别方面具有一定的普适性。