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基于RBF神经网络交通调查流量的研究
被引量:
1
1
作者
李小颖
刘伟铭
李志勇
《微计算机信息》
北大核心
2007年第28期285-287,共3页
以岳阳市新市站车流量及该点间隙式小时交通量记录作为训练与测试数据,采用神经网络的方法研究将按收费车型分类标准的交通量转换成按交通量调查分类标准的交通量。用RBF网络的方法建立的转换模型并且MATLAB编程,用原始数据对网络进行训...
以岳阳市新市站车流量及该点间隙式小时交通量记录作为训练与测试数据,采用神经网络的方法研究将按收费车型分类标准的交通量转换成按交通量调查分类标准的交通量。用RBF网络的方法建立的转换模型并且MATLAB编程,用原始数据对网络进行训练,将检验数据和转换数据进行比较,得到小型客车、小型货车、大型客车、大型货车、中型货车、拖挂车六类车型的误分率及总的误分率。
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关键词
收费车流量
收费
站
交通调查
神经网络
RBF网络
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职称材料
题名
基于RBF神经网络交通调查流量的研究
被引量:
1
1
作者
李小颖
刘伟铭
李志勇
机构
长沙理工大学电气与信息学院
华南理工大学交通学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第28期285-287,共3页
基金
国家"十五"重大公关项目"跨省市国道主干线电子(收费)支付研究与应用"(2002BA404A19)
文摘
以岳阳市新市站车流量及该点间隙式小时交通量记录作为训练与测试数据,采用神经网络的方法研究将按收费车型分类标准的交通量转换成按交通量调查分类标准的交通量。用RBF网络的方法建立的转换模型并且MATLAB编程,用原始数据对网络进行训练,将检验数据和转换数据进行比较,得到小型客车、小型货车、大型客车、大型货车、中型货车、拖挂车六类车型的误分率及总的误分率。
关键词
收费车流量
收费
站
交通调查
神经网络
RBF网络
Keywords
Chareges Vehicle Flowrate
Toll-Gate
Traffic Census
Neural Networks
RBF Networks
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF神经网络交通调查流量的研究
李小颖
刘伟铭
李志勇
《微计算机信息》
北大核心
2007
1
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