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题名开放型对话技术研究综述
被引量:3
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作者
陈鑫
周强
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机构
大连交通大学机械工程学院
清华大学计算机科学与技术系人工智能研究所
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第11期1-12,共12页
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基金
国家自然科学基金(61433018,61373075)
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文摘
开放型对话是对话系统的一个重要分支,有着极强的应用前景。它不同于任务型对话,具有较强的随机性和不确定性。该文从回复方式驱动对话技术发展这个角度切入,进行开放型对话技术发展过程的梳理,紧扣序列到序列及其改良模型在对话生成场景中应用的这条主要线索,对开放型对话的关键技术进行了探讨和研究。上述研究勾画出了从单轮对话到多轮对话发展的主要研究主线。为进一步探索对话技术发展的内在规律和发展趋势,通过研究发现,基于序列到序列的生成模型在面向多轮对话生成的任务场景时,显现出模型实现特点和应用场景不完全匹配的问题。因此,在该文的最后,从引入外部知识、改写机制及代理机制三个角度切入,初步探索了相关技术针对多轮对话生成的可能改进方向。
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关键词
对话技术
回复方式驱动
序列到序列模型
外部知识
改写及代理机制
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Keywords
dialogue technology
reply way driven
sequence to sequence model
external knowledge
rewrite and agent mechanisms
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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