交通事故黑点鉴别与改善排序研究

为降低路段统计尺度对交通事故黑点识别结果的影响,汲取动态划分路段原理的优点,考虑不同间距上空间相邻事故发生概率,提出基于动态分段的泊松分布黑点鉴别方法和计算模型;引入时间维度,考虑事故发展趋势,采用重要性-绩效分析方法(Importance Performance Analysis,IPA)对事故黑点严重程度进行排序;将该方法与基于动态分段的当量事故数法进行对比,结果表明该方法在动态路段长度划分上更符合实际,避免了把事故黑点拆分成多个,得出的事故黑点更精确,更便于事故成因的系统分析,同时在确定黑点改善顺序时考虑了事故黑点发展趋势变化,可在有限资金约束下实现效益最大化。

基于路侧危险物管理的路侧黑点改善排序

针对公路路侧危险物的存在对道路交通安全的影响,在已鉴别黑点的基础上,提出一种基于对危险物管理的路侧黑点改善排序方法。这个排序方法结合了危险物刚度、危险物对交通的危险等级及道路几何线形等对路侧危险物进行分类,以此确定改善的优先次序。此方法认为路侧最危险因素应优先进行改善。