改善的LMS自适应算法在TDLAS甲烷检测的降噪研究

为进一步有效抑制检测系统的噪声,提高检测精度,研究了改善的最小均方差自适应算法在可调谐二极管激光吸收光谱甲烷浓度检测系统的降噪方法。通过基于TDLAS技术的matlab仿真实验,搭建的甲烷检测系统,选取1 653.72 nm的甲烷吸收峰位,分析LMS自适应算法中滤波阶数、步长因子和采样周期三者对噪声的关系,改善参数的选取以最佳的滤波效果进行降噪优化处理。研究表明在高频采样时刻收敛到最佳的滤波阶数和步长因子可对系统起到最优滤波效果。研究结果显示信噪比有效提升了94%,拟合优度R~2达到0.997,证明改善的LMS自适应滤波算法可以有效抑制噪声对二次谐波信号的影响。

基于自适应滤波算法的谐波仿真分析

为改善自适应滤波算法的滤波效果,减小稳态误差,提高跟踪响应速度,并验证改进的变步长LMS滤波算法的有效性和优越性,利用电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC,构建电网谐波仿真计算模型,并与传统的基于瞬时无功功率理论的p-q算法以及定步长LMS算法进行仿真比较,根据不同系统条件下的滤波仿真波形,进行快速傅里叶分析,验证了此改进变步长LMS算法在计算量增加不多的前提下,可以同时获得较好的跟踪速度和较小的稳态误差,证实了该算法的有效性。

基于无限脉冲响应滤波器的自适应滤波E型有源噪声控制算法

相对于有限脉冲响应(FIR)滤波器,无限脉冲响应(ⅡR)滤波器由于其本身自有的零-极点结构,能以较低的阶数即可与系统模型匹配。因此在有源噪声控制(ANC)中,使用ⅡR滤波器可以大大节省计算量并能提高系统效率。自适应滤波U型最小均方差(FULMS)算法是目前常用的基于ⅡR滤波器的有源噪声控制算法,但该算法却不能保证全局收敛,这大大限制了该算法在有源噪声控制中的应用。本文提出一种新的基于ⅡR滤波器的自适应有源噪声控制算法——滤波E型最小均方差算法,该算法计算量相对于FULMS算法仅略有增加,但具有良好的全局收敛性,仿真结果表明该算法具有良好的降噪效果。

轴承振动信号除噪的自适应均衡改进算法

为消除轴承振动信号的中强背景噪声,提出一种改进的混合自适应均衡算法。首先构建了收敛速度较快、稳定性较好的改进混合自适应均衡消噪模型,然后利用此消噪模型对含噪的轴承故障数据进行消噪处理。实验结果表明,该方法能够较好地消除轴承故障振动信号中的噪声。

参考信号自提取的振动主动控制算法

基于滤波X最小均方差(filtered-X least mean square,简称FXLMS)控制方法实施振动主动控制的基本结构,提出了参考信号自提取的控制器结构和算法,直接利用系统误差信号获得对原激扰信号的一个估计,并用估计值作为自适应滤波器的参考信号,以实现与外激扰信号的相关性。在针对控制算法进行Matlab仿真分析的基础上,构建了压电机敏柔性板试验模型和测控平台,并进行了算法验证。试验结果表明,该控制算法不仅实现了参考信号从振动结构中直接提取,并具有较快的收敛速度和良好的控制效果。

基于T-S模糊模型的模型参考自适应逆控制

针对非线性系统,提出一种基于T-S模糊模型的模型参考自适应逆扰动消除控制方法。所提方法根据模糊辨识理论与模型参考自适应逆控制各自的特点,将两者相结合。首先,根据模糊系统理论,分别采用模糊对角线划分和递推最小二乘算法进行前提和结论参数辨识,离线辨识得到对象模糊模型和逆对象模糊模型。将辨识出的对象逆设为原始控制器,与被控对象串联;为了分离出系统扰动信号,将辨识出的对象模型与被控对象并联,通过被控系统与对象模型输出做比较,再通过逆对象模型反馈到系统输入端,组成扰动消除环节。用最小均方差算法在系统运行过程中在线调节逆对象模糊模型参数,使其输出误差最小。最后,使用所提方法对一混合非线性系统及输入/输出非线性系统进行仿真试验,仿真结果验证了所提方法的有效性。

基于参考模型的自适应话音处理

本文讨论了一种带有参考通道的自适应话音消噪滤波器原理 ,该滤波器采用最小均方差 (LMS)算法。将此滤波器应用于复杂噪音背景的话音信号提取 ,能很好地抑制背景噪声 。

40 Gb/s光纤通信系统中自适应判决反馈均衡器的补偿性能

数值仿真了40 Gbit/s非归零码(NRZ)光纤通信系统中,基于最小均方差算法的非线性自适应判决反馈均衡器对系统传输损伤的补偿性能。仿真结果表明,对于单信道40 Gbit/sNRZ系统,在同时考虑色散和自相位调制情况下,自适应判决反馈均衡器的引入可以使系统色散容限(1 dB眼图张开度代价)得到明显改善。在信号丢失率为10-3条件下,PMD容限由补偿前的0.17/单位比特周期,可提高到补偿后的0.22/单位比特周期。

基于稀疏系统辨识的改进的零吸引LMS算法

针对当前的稀疏最小均方(Least Mean Square,LMS)算法普遍存在的收敛速度和稳态均方差(Mean Square Deviation,MSD)不能同时达到一个较好状态的问题,提出了一种改进的零吸引最小均方(Improving Zero-attracting LMS,IZA-LMS)算法。在滤波器估计较大或较小的冲激响应时,IZA-LMS算法的零吸引函数分别采用重新加权的零吸引LMS(Reweighting ZA-LMS,RZA-LMS)算法的零吸引函数和改进的l_(0)-norm惩罚函数,使算法同时满足较快的收敛速度和较低的MSD值。理论分析和仿真证明,IZA-LMS算法比目前的诸多稀疏LMS算法的收敛速度更快且稳态MSD更低。

时域和酉空间中基于最大相关熵准则的非线性噪声处理

针对非线性噪声处理的问题,考虑到信号的高阶统计量以及在酉空间可以很好地处理非高斯噪声,提出了在时域和酉空间中基于最大相关熵准则(MCC)的噪声处理算法。结合MCC和梯度下降算法,设计出了时域中非线性噪声的滤波算法。同时将该算法推广到酉空间中噪声处理,给出了酉空间中基于MCC的滤波算法。通过仿真研究发现,在时域和酉空间中,基于MCC的滤波算法相对于传统的基于最小均方差(LMS)的滤波算法在处理非高斯噪声的问题时有着显著优势,以更快的收敛速度达到能够较完整地保留信号特征的效果。

多址通信

Y99-61820-628 0000847多用户通信(1)(含8篇文章)=Session TA1:multius-er communications I[会,英]//1998 32nd Asilomarconference,Vol.1.—628～669(PC)本部分收录8篇论文。题名为:计算上有效的迭代多用户检测与解码,Turbo 多用户检测,微分最小均方差(MMSE):均衡、干扰抑制与波束形成用的新自适应算法,采用最小二乘方平滑的半盲目均衡,采用扩展顺序正交性的直接序列码分多址(DS-CDMA)下行链路用的线性接收机,准同步 CDMA 信号估计与解调用的 RLS 算法,最佳极小化方差 CDMA 接收机用的盲目随机梯度法,以及采用非线性 MMSE 标准的 CDMA系统的最佳多级干扰消除。