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α-混合相依函数型数据改良核回归估计的渐近正态性
被引量:
2
1
作者
陆晓恒
石贤汇
凌能祥
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1584-1587,共4页
文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的...
文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的改良核回归估计的渐近正态性。
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关键词
函数型数据
改良的核回归估计
Α-混合
渐近正态性
下载PDF
职称材料
题名
α-混合相依函数型数据改良核回归估计的渐近正态性
被引量:
2
1
作者
陆晓恒
石贤汇
凌能祥
机构
合肥工业大学数学学院
铜陵学院数学与计算机科学系
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1584-1587,共4页
文摘
文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的改良核回归估计的渐近正态性。
关键词
函数型数据
改良的核回归估计
Α-混合
渐近正态性
Keywords
functional data
modified kernel regression estimator
α-mixing
asymptotic normality
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
α-混合相依函数型数据改良核回归估计的渐近正态性
陆晓恒
石贤汇
凌能祥
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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职称材料
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