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α-混合相依函数型数据改良核回归估计的渐近正态性 被引量:2
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作者 陆晓恒 石贤汇 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1584-1587,共4页
文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的... 文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的改良核回归估计的渐近正态性。 展开更多
关键词 函数型数据 改良的核回归估计 Α-混合 渐近正态性
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