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题名基于改良粒子群遗传算法的无人机配送路径可视化
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作者
付晨
李学松
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《移动信息》
2024年第5期192-194,共3页
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文摘
为满足无人机配送的需要,实现配送路径的最优化,文中提出了一种计算最优配送路径的方案。首先,分析了对无人机飞行路径规划的研究现状,介绍了算法的改进,其中单个无人机主要考虑实现飞行路径最短,多个无人机需要综合飞机配送的均衡度和总配送路径给出飞行路径。其次,使用Web前端实现算法计算,给出建议的配送路线,并使用高德地图API实现路径的动态飞行模拟。该无人机配送路径规划模型对空中配送的研究和建设提供了借鉴,具有一定的实际参考价值。
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关键词
路径规划
改良粒子群遗传算法
无人机配送
Web前端
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Keywords
Path planning
Improved particle swarm genetic algorithm
Drone delivery
Web front-end
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分类号
TP306.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进自回归差分移动平均模型的网络流量预测
被引量:2
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作者
汪尧
黄宁
武润升
王军良
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机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
北京航空航天大学云南创新研究院
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出处
《通信技术》
2021年第12期2626-2631,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61872018)。
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文摘
为了缓解通信网络的拥塞问题,减少用户请求服务的等待时间,提高网络的利用率,网络运营服务商需要对网络实时流量进行分析,而建立准确高效的流量分析模型能提供更加准确的数据支持。基于此,提出了改进的自回归差分移动平均模型,该方法与传统模型方法相比,引入了误差扩散因子这一新的参数,并使用改良的粒子群算法得到欲求解的参数值。通过对测试集中的流量数据进行验证分析,可以得到,改进后的模型相比改进前,预测精度和稳定性均得到了提升。
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关键词
网络流量
流量预测
自回归差分移动平均模型
改良粒子群算法
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Keywords
network flow
flow prediction
an improved autoregressive integrated moving average model
improved particle swarm algorithm
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分类号
TN711.1
[电子电信—电路与系统]
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