改良老年疾病累计评分表在老年食管癌患者中的应用

目的应用改良老年疾病累计评分表(MCIRS-G)探讨老年食管癌患者合并症对化疗安全性的影响。方法90例接受DLF方案化疗的食管癌患者按年龄分为老年组(≥65岁)和对照组(<65岁)。采用MCIRS-G量表评估合并症,根据MCIRS-G得分、年龄、KPS评分来分层研究化疗毒副反应的发生率。结果老年组MCIRS-G得分明显高于对照组(P=0.000),随着MCIRS-G得分升高,老年组中提示血液学毒性(P=0.016)、肝肾功能损(P=0.034)、疲劳(P=0.037)的发生率显著增加,化疗安全性降低。但根据年龄和KPS评分未发现化疗安全性明显降低。结论MCIRS-G量表能全面地评价老年食管癌患者合并症,其得分与不良事件发生率呈正相关。MCIRS-G评分在预测化疗毒副反应方面比KPS,年龄更灵敏。

改良老年疾病累计评分表在老年非霍奇金淋巴瘤的应用

[目的]应用"改良老年疾病累计评分表"(MCIRS-G)研究合并症与老年非霍奇金淋巴瘤患者化疗不良反应的关系。[方法]对2006年10月至2007年9月接受CHOP方案化疗的非霍奇金淋巴瘤患者按年龄分为老年组(≥65岁)和对照组(<65岁),采用MCIRS-G量表分析患者合并症情况。[结果]老年组MCIRS-G表得分明显高于对照组(P<0.05),且随着MCIRS-G得分升高,老年组骨髓毒性(P=0.041)和疲劳(P=0.049)发生率显著增加。但根据年龄和KPS评分分层研究未发现不良反应发生率明显变化。[结论]MCIRS-G量表能较好地评价老年患者合并症,其得分与不良反应发生率呈相关性。

改良老年疾病累计评分评估老年肺癌预后的价值研究

目的:探讨改良老年疾病累计评分(MCIRS-G)对评估老年肺癌预后的价值。方法:汇总分析70岁以上肺癌62例临床资料,计算总分(TSC)、严重指数(SV)和合并症指数(CM),统计分析各参数的预后意义。结果:62例中位生存期为30.5个月,其中51例(82.3%)伴有合并症,TSC、CM、SV与年龄增长呈正相关,多因素分析显示TSC、CM、SV、临床分期影响患者预后。结论:MCIRS-G能够准确评估合并症对老年肺癌预后的影响。

改良疾病累计评分表在肺癌患者中的应用

目的：应用翻译引进的改良疾病累计评分表（MCIRS）研究肺癌患者合并症分布情况及其对化疗安全性的影响。方法：采用MCIRS评估合并症。根据MCIRS评分、年龄及KPS分层研究化疗毒副反应发生率。结果：110例肺癌患者分成55～64岁、65—74岁、≥75岁3组，其中99例有合并症，每组平均MCIRS评分、合并症侵犯的系统数目和受4～5级合并症侵犯的系统数目均随着年龄的增大而增加（P〈0．05）。92例化疗的患者，随着MCIRS评分升高，恶心呕吐（P=0．035）、白细胞减少（P=0．042）、血红蛋白减少（P=0．022）、发热感染（P=0．039）和疲劳（P=0．038）的发生率显著增加。根据年龄、KPS分层未发现毒副反应发生率的变化。结论：影响肺癌患者化疗安全性的重要因素是合并症，而不是年龄。根据MCIRS评分预测毒副反应比KPS更敏感，MCIRS评分高的患者化疗需加强监护。

改良疾病累计评分表在多西他赛联合顺铂化疗中的应用

目的:应用改良疾病累计评分表(modified cumulative illness rating scale,MCIRS)评价合并症,观察晚期非小细胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)患者多西他赛联合顺铂化疗毒副反应发生率。方法:选择NSCLC患者60例,采用MCIRS评估合并症,根据MCIRS评分、年龄及KPS分层研究多西他赛联合顺铂化疗毒副反应发生率。结果:60例NSCLC患者MCIRS评分为2～20(9.250±3.917)分。其化疗毒副反应胃肠道反应、骨髓抑制、疲劳及脱发的发生率随MCIRS评分的升高而增高,差异具有统计学意义(P<0.05);随年龄增加和KPS评分降低而略增高,但无统计学意义(P>0.05)。结论:MCIRS能较好地评价晚期非小细胞肺癌患者合并症,化疗毒副反应发生率随MCIRS评分的升高而增高。

70岁以上老年肺癌患者预后多因素分析

目的:探讨影响70岁以上老年肺癌患者预后生存的危险因素。方法:随访分析62例70岁以上肺癌患者临床资料,计算改良老年疾病累计评分表(MCIRS-G)评分,得到总分(TSC)、严重指数(SV)和合并症指数(CM)。应用单因素分析及COX多因素回归模型分析确定影响预后的因素。结果:62例患者中位生存期为30.52个月,82.26%伴有合并症,TSC、CM、SV与年龄增长正相关(r依次为0.656、0.739、0.677,P均<0.05)。单因素分析显示年龄、病理类型、临床分期、美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分、分化程度、手术、TSC、CM、SV与预后相关(P均<0.05)。COX多因素分析显示临床分期、ECOG评分、分化程度、手术、TSC、CM、SV是影响患者生存及预后的独立因素。结论:临床分期、分化程度、合并症、ECOG评分、手术是老年肺癌独立预后因子。MCIRS-G能有效评估合并症对老年肺癌患者预后的影响。

老年疾病累计评分法在共病评估中的应用及研究现状

老年人若同时存在2种或2种以上的慢性疾病、且相互间无任何原发与继发的相关性，即可称为共病（muhimorbidity）。我国老年人共病现象非常突出，张可可等嘲对北京市社区1187例老年人慢性病状况进行调查，结果显示共病率高达57．0％。

改良疾病累计评分表在非小细胞肺癌患者评估中的应用

目的探讨改良疾病累计评分表(MCIRS)在非小细胞肺癌(NSCLC)患者评估中的应用价值。方法对68例NSCLC患者应用MCIRS评估合并症,并结合卡氏评分(KPS)和年龄因素评估化疗不良反应。结果 68例患者MCIRS为(16.182±2.203)分。随着MCIRS评分升高,化疗消化道反应、骨髓抑制和疲劳的发生率显著增加(P<0.05);随KPS评分升高和年龄增加,化疗不良反应发生率无明显变化(P>0.05)。结论 MCIRS在临床上能有效评价NSCLC的合并症情况;化疗不良反应发生率随MCIRS评分的升高而增高。

医院(社区)获得性肺炎高龄患者风险因素的研究及护理

目的探讨医院获得性肺炎(HAP)和社区获得性肺炎(CAP)高龄患者的风险因素及护理对策。方法观察性病例对照研究,回顾性调查2013年1月至2016年12月期间天津市海河医院高龄呼吸疾病患者的病例资料,然后分为对照组、HAP及CAP三组,再通过改良老年疾病累计评分表(MCIRS)全面评估其共患病状态,接着利用Logistic回归方法评价肺炎的风险因素,然后建立回归模型,最后应用受试者工作特征曲线(ROC)评价回归模型的预测效能。结果 MCIRS评分作为风险因素预测诊断HAP的回归模型为:PRE_(HAP')=1/1+e^(-(-6.354+1.213×MCIRS评分+0.797×先期服用两种以上抗菌药+1.345×侵入操作)),其敏感度(Se)和特异度(Sp)分别为87.34%(84.5-90.5)%和75.36%(72.8-77.8)%,对HAP的预测效能较之单一疾病作为风险因素时得到显著提高(AUC比较:z=3.295,P=0.001);MCIRS评分作为风险因素预测诊断CAP的回归模型为:PRE_(CAP')=1/1+e^(-(-4.134+1.501×MCIRS评分+0.697×先期使用两种抗菌药+0.862×长期卧床)),其Se和Sp分别为81.68%(79.4-83.8)%和74.98%(72.4-77.4)%,对CAP的预测效能较之单一疾病作为风险因素时得到显著提高(AUC比较:z=3.414,P=0.001)。结论利用MCIRS评分建立的风险因素回归模型作为简单有效的肺炎预测诊断工具应该在临床中推广应用,并且针对肺炎的高风险者做出相应的特殊护理。

基于自立支援原则的区域智慧协同养老平台开发与应用

目的研发互联网+物联网+人工智能(AI)的医养结合自立支援地域智慧协同养老介护综合性管理服务平台(简称平台)并初步探讨其应用价值。方法在“自立支援介护”理念指导下,和医养机构进行产学研结合,平台开发基于互联网+物联网+AI,应用于成渝地区医养机构。结果平台投入使用后,老年人工具性日常生活活动量表(IADL)、Barthel指数、改良老年疾病累计量表(MCIRS-G)、老年孤独感量表(UCLA)评分、离床报警时间都较干预前有所改善(P<0.05),取得了较好效果。结论平台可以帮助老人建立自主性行为,提高生活自理能力。