改良临床肺部感染评分在呼吸机相关性肺炎疗效评估中的应用

目的探讨改良临床肺部感染评分(CEPPIS)在呼吸机相关性肺炎(VAP)疗效评估中的应用。方法入选2016年1月至2019年3月徐州医科大学附属医院急诊ICU病区内呼吸机相关性肺炎患者66例,分为显效组和无效组。记录两组患者诊断VAP第1天和第5天的CEPPIS、肺部超声评分(LUS)、临床肺部感染评分(CPIS)、降钙素原(PCT)。比较两组患者CEPPIS、LUS、CPIS、PCT的变化趋势。结果诊断VAP第1天:两组CEPPIS、LUS、CPIS、PCT比较差异均无统计学意义(P>0.05)。诊断VAP第5天:无效组的CEPPIS(t=9.666,P<0.05)、LUS(t=7.015,P<0.05)、CPIS(t=6.635,P<0.05)、PCT(t=2.727,P<0.05)大于显效组,差异有统计学意义。显效组:CEPPIS、LUS、CPIS第5天下降;无效组:CEPPIS、LUS第5天升高。CEPPIS(rs=-0.761)、LUS(rs=-0.668)、CPIS(rs=-0.648)、PCT(rs=-0.259)与疗效之间存在负相关,CEPPIS相较于LUS、CPIS、PCT与疗效存在较高的相关关系。结论CEPPIS纳入了新的指标和方法,辅助用于评估VAP疗效是可行的。

MCP―1、CEPPIS评分和应激性高血糖水平在重症监护病房VAP患者中的检测及相关危险因素

目的:探讨单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)、改良临床肺部感染评分(CEPPIS)和应激性高血糖水平在重症监护病房呼吸机相关性肺炎(VAP)患者中的检测及相关危险因素。方法:选择341例机械通气患者,分成VAP组(n=139)和非VAP组(n=202)。比较两组MCP-1、CEPPIS评分和应激性高血糖水平,单因素和多因素Logistic回归分析确定VAP发生的独立危险因素。结果:VAP组血清MCP-1和CEPPIS评分明显高于非VAP组(P<0.05)。ROC曲线表示,MCP-1,CEPPIS评分和应激性高血糖对VAP的发生均有预测价值。Logistic回归分析显示,机械通气时间(>7d)、应激性高血糖、抗菌药物使用时间(≥10d)等均是影响发生VAP的独立影响因素。结论:MCP-1、CEPPIS评分和应激性高血糖均可预测VAP的发生,根据诸因素制定干预方案,以降低VAP发生率。