改良STAF联合模型预测急性缺血性脑卒中合并心房颤动的研究

分析改良心房颤动鉴别评分(STAF)联合模型在急性缺血性脑卒中(AIS)合并心房颤动中的预测价值。方法 选取80例急性缺血性脑卒中患者,根据患者是否合并房颤分为合并房颤组(n=30)与未合并房颤组(n=50),同时选取60例急诊新入AIS患者,通过改良STAF量表对所有患者进行评估,检测心肌肌钙蛋白I(cTnI)及脑利钠肽前体(pro-BNP)水平,对比合并心房颤动组与未合并心房颤动AIS患者改良STAF值、cTnI及pro-BNP水平,分析改良STAF联合模型在急诊新入AIS合并心房颤动中的预测价值。结果 合并心房颤动的AIS患者改良STAF评分、cTnI水平及pro-BNP水平均显著高于未合并心房颤动的AIS患者,(P<0.05)。全部60例急诊新入AIS患者心房颤动检出率达48.33%。改良STAF在AIS合并心房颤动中诊断敏感度度为79.31%,诊断特异度为80.65%。改良STAF联合cTnI、pro-BNP在AIS合并心房颤动中诊断敏感度为96.55%、诊断特异度为93.55%,改良STAF联合cTnI、pro-BNP在AIS合并心房颤动中的诊断敏感度和特异度均高于改良STAF单项诊断(P<0.05)。结论 改良STAF联合模型在急性缺血性脑卒中合并心房颤动中的预测价值较高,临床可根据诊断结果早期采取干预措施以有效控制心房颤动。

改良腹腔多器官簇移植器官联合切取的实验研究

目的:总结和建立猪改良多器官簇移植(包括胃、十二指肠、胰腺和小肠)器官联合切取和修整的方法。方法:先游离多器官簇器官,原位低温灌注后整块切取移植物,将其置于0～4℃高渗枸橼酸盐嘌呤(HCA)液中修整和保存。结果:器官联合切取时间为(133.38±10.25)min,无热缺血时间,冷缺血时间为(198±13.66)min,器官修整时间为(32.75±4.9)min。结论:本动物实验器官联合切取方法,无热缺血时间,可获取高质量的移植器官。

碎石土边坡石灰改良与桩锚护坡稳定性数值分析

将生石灰粉与西藏邦铺矿区中所采取的碎石土混合,分别制成灰土比为3%,5%,7%和9%的改良碎石土,进行大型直接剪切试验,研究石灰改良碎石土的剪切强度特性和改良效果。试验发现:在碎石土中掺入石灰降低了土样的含水率、增大了土样的咬合摩擦和黏聚强度,从而增大碎石土的强度;掺量9%石灰改良碎石土效果最为明显。最后结合室内试验结果与理论公式,采用FLAC3D建立的数值模型分析西藏邦铺矿区北东部剖面碎石土边坡在石灰改良碎石土层、锚杆护坡、抗滑桩护坡及以上方法联合护坡的治理效果。结果表明:石灰改良碎石土层、锚杆加固、抗滑桩联合护坡后,最大水平位移明显变小,没有贯通的塑性区,且有效地减小了下滑力,联合护坡方法较前3种单独采取某种方法时能更有效治理边坡。

基于改良全身炎症反应综合征评分建立的联合预测模型对大面积烧伤患者入院早期死亡风险的预测价值

目的探索基于改良全身炎症反应综合征(SIRS)评分建立的联合预测模型(下称联合预测模型)对大面积烧伤患者入院24 h内死亡风险的预测价值。方法海军军医大学第一附属医院烧伤外科2005年1月—2018年1月收治符合入选标准的大面积烧伤患者158例,其中男111例、女47例,年龄40(28,50)岁,以病例对照研究的方法回顾性分析其临床资料。统计患者的年龄、性别、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、致伤原因、有无吸入性损伤、吸入性损伤严重程度、气管切开情况,计算患者的改良SIRS评分、修正Baux评分。根据最终结局,将患者分为存活组123例和死亡组35例,使用χ2检验或Mann-Whitney U检验比较2组患者除修正Baux评分外的其他临床资料,筛选出患者死亡的相关因素。将2组比较差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析,筛选出与患者死亡相关的独立危险因素,并联合改良SIRS评分构建预测模型。绘制158例患者改良SIRS评分、修正Baux评分与联合预测模型的受试者工作特征曲线,分析三者对患者死亡的预测性能,计算受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及最佳阈值下的敏感度、特异度,采用Jonckheere-Terpstra检验对3种预测指标AUC的质量进行比较。结果(1)2组患者在改良SIRS评分、年龄、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、吸入性损伤严重程度及有无吸入性损伤、气管切开情况方面比较,差异有统计学意义(Z=-4.356、-3.568、-5.291、-6.052、-4.720,χ^2=12.967、19.692,P<0.01)。(2)改良SIRS评分、年龄、Ⅲ度烧伤面积是大面积烧伤患者死亡的独立危险因素(比值比=2.699、1.069、1.029,95%置信区间=1.447~5.033、1.029~1.109、1.005~1.054,P<0.05)。(3)对158例患者入院24 h内死亡预测的改良SIRS评分、修正Baux评分、联合预测模型的受试者工作特征AUC分别为0.730、0.879、0.895(95%置信区间=0.653~0.797、0.818~0.926、0.836~0.938,P<0.01),三者的最佳阈值下对死亡预测的敏感度分别为54.3%、91.4%、82.9%,特异度分别为81.3%、76.4%、84.6%。联合预测模型与修正Baux评分的AUC质量相近(95%置信区间=-0.057~0.088,P>0.05),均明显优于改良SIRS评分(95%置信区间=0.072~0.259、0.023~0.276,P<0.05或P<0.01)。结论联合预测模型与修正Baux评分均对大面积烧伤患者入院早期病死率有较好的预测能力,其中联合预测模型有评分项目简单、数据获取较易的优势,临床应用价值较高。