高职院校高质量发展的逻辑起点和诊改路径

顺应社会需求、追求创新发展、深化校企合作、潜心立德树人是新时代高职院校实现高质量发展的重要目标。保证高职院校自身在教育现代化进程中实现可持续和高质量发展,要以内部质量保证体系诊断与改进为路径,构建新质量观、新体系、新动能,改变学校的治理形态和教育教学形态,促进全员质量意识提升、全过程体系整合、全方位动能集聚,科学构建全员、全过程、全方位高水平人才培养体系。

公共行政视野下的医改路径选择

从公共行政视角来看,医改的出发点应该是保障全体公民的健康,落脚点是全体公民享受高质量的医疗服务。政府的职责应当是提供健康这一公共产品,而医疗服务只是实现健康的必要不充分手段,且医疗服务的提供主体是可选的,当下应选择效率较高的市场提供。

新媒体环境下高校思政课改路径探析

新媒体时代下高校思政课程改革面临更多挑战,如思政教育者的权威性受到质疑,思政教育方法面临诸多局限,思政教育过程缺失有效管控。当然,新媒体作为新型媒介传播手段和信息承载方式,也为高校思政教育课程改革注入了活力。鉴于此,如何更好的发挥新媒体优势,需要从重塑思政教育观,丰富思政教育内容,创新思政教育丰富,提升思政教育者的整体素质等方面来完善。

“自上而下”课改路径之辨

课改深化之际,关于课改路径的选择,存在着"自上而下"和"自下而上"之争。无论从课改深化攻坚的客观需要,还是从我国政治治理和教育治理的制度优势,抑或从顺应世界发达国家教育改革的潮流上来看,"自上而下"都是当下课改深化路径的最佳选择。原因在于:制约课改深入的社会选人用人机制的变革、对教育功能的重新定位、对素质教育和"减负"问题本质的深刻认识,都仰赖于"自上而下"的改革路径;多元而丰富的国家课程重建,教师队伍人才和智力结构的根本改变,更是非它莫属。"自上而下",既符合世界课程改革的潮流,又是我们的制度优势,更是我国课程改革的现实需要和必然选择。

基于委托代理理论的产业引导基金混改路径研究——以福建省厦门市产业引导基金为例

产业引导基金通常包括私募股权投资基金和风险投资基金,是由政府主导、社会资本联合参与,通过股权或准股权的方式投资经济社会重点领域和薄弱环节未上市实体企业的政策性基金。本文主要基于委托代理理论,围绕福建省厦门市产业引导基金的委托代理结构进行研究,简要描述当前的发展现状与存在的问题,并结合混改条件及基础,试着提出混改的具体路径,以期更好地助力基金与地方发展。

社区体育公共服务的建改路径研究

随着民众对体育需求的不断增加,社区体育公共服务的需求和压力也会随之增大。通过搜集相关资料和数据,全面系统的认识到当前我国社区体育公共服务的发展困境。运用文献资料和逻辑分析法对影响社区体育公共服务的因素进行探讨,并针对社区体育公共服务存在的问题和不足,提出合理有效的改进措施。研究表明,促进社区体育公共服务发展应从政策制度保障、供给模式、人才培养、经济发展等方面展开。

城市更新背景下工业厂房旧改路径

随着我国城市经济发展速度不断加快,城市化热潮在全国范围内得到积极响应,使得当前城市有限的土地资源越来越珍贵,今后想要进一步提高城市品质,应该确立新的发展目标。在当前城市更新背景之下,原有的工业厂房逐渐受到关注,这也使得工业厂房功能改造方案的构建与完善成为了当前城市更新中的重要工作之一,通过厂房旧改的开展可以实现对城市产业功能的进一步转型升级,从而为城市发展提供新活力。基于此,本文也尝试对城市更新背景下工业厂房旧改路径进行了分析。

逆向混改的动因、路径及经济后果探究——以康恩贝引入浙江省中医药集团为例

混合所有制改革作为改善公司治理结构和业绩的重要方式,近几年来倍受理论界和实务界关注。当前学者对正向混改的研究较多,而对于民营企业引入国有资本这类的“逆向混改”研究相对较少。文章以康恩贝引入浙江省中医药集团为研究案例,系统地讨论民营企业进行“逆向混改”的动因、路径及其经济后果。研究认为,民营企业相对于国有企业处于资源弱势,通过逆向混改可以获得国有股东资源的互补和协同,有利于企业的可持续发展。同时,国有企业的业绩及其社会贡献也会得到相应增强。

通讯类国企混合所有制改革路径研究——基于杰赛科技案例分析

实施混合所有制改革是我国国企改革和实现高质量发展的重要路径。选择混合所有制改革路径典型的通讯类国企广州杰赛科技股份有限公司为研究对象,采用文献研究与案例研究相结合的方法以产权理论、协同效应理论、委托代理理论等为指导,梳理杰赛科技产权改革、资产重组、创新管理机制、设置激励机制四个混改路径。从财务效果来看:混改对公司资产收入情况、经营能力、管理效率、股利分配、公司市值起积极影响。研究发现:混合所有制改革对杰赛科技企业价值与发展潜力起到积极影响,杰赛科技的混合所有制改革对通讯类国企改革有指导意义。

现代学徒制视角下高职数学课堂教学五维诊改路径研究与实践

摘要:构建现代学徒制视角下高职有效课堂是反思传统高职课堂教学无诊断标准可依、无实践性样例可循的一次教学改革的新尝 试,是对高职教师头脑中“教学评价”与“教学诊改”概念混为一谈的一次正本清源。本文以 5 年制中高职衔接数学课堂教学诊改为 样本,从分析“教学评价”和“教学诊改”之间的逻辑关系入手,构建五个维度高职数学课堂教学质量诊改体系构架,绘制可复制的 高职数学课堂教学质量诊断量化手册,并通过不断实践操作,以达成科学有效的高职数学课堂。

基于Maklink图和遗传算法的改航路径规划方法研究

为了保障恶劣天气下的飞行安全,航班需要采取改航策略避开危险区.采用已有的以改航路径最短为目标,以航段最小距离、避开危险区、转弯角度等为约束条件的规划模型,设计了3阶段方法研究改航路径规划.首先应用Maklink图和Dijkstra算法规划一条能够避开危险区的路径,接着应用遗传算法优化路径,最后进行路径调整以满足约束条件.算例仿真结果显示,应用本文方法得到的改航路径长度较短,转弯次数少、转弯角度小,计算效率高.仿真结果说明,应用本文提出的方法获得的改航路径满足目标和约束要求,验证了该方法的可行性和有效性.

动态恶劣天气下的多目标多机改航路径规划

针对恶劣天气影响多架航空器正常运行的问题,提出了多目标的多机改航路径规划方法。首先构建了基于网格的改航环境,考虑了天气的变化和航空器的运动,建立了转弯次数最少、航迹长度最短、所需空域最小的多目标优化模型,并采用改进遗传算法进行求解。以西安管制空域为实例,用实际数据验证了方法的有效性。结果表明:本文规划的多机改航路径,减少了航班总延误时间,保证了安全间隔且效率较高。

针对平行航路的改航路径规划研究

当前的改航路径规划研究缺少结合空域结构进行因地制宜的分析,对此,针对平行航路设计了相应的改航路径规划方法。首先将栅格环境和动态规划法相结合设计了一种新的单机改航路径规划方法。然后以该方法为基础,针对平行航路改航可能面临的问题,在充分考虑飞行安全性和经济性后,设计了相应的改航优先权分配机制来解决这些问题。最后以西南地区新开通的成拉复线为对象进行算例仿真。仿真结果表明,相比基于几何算法的改航路径规划方法,该方法可以在保障飞行安全的基础上,减少5%的航程,降低8%的燃油消耗量。因此,该方法为可用于平行航路的一种安全、经济的改航路径规划方法。

改航路径规划问题研究综述

军事活动等特殊事件对飞行的影响,极易触发大面积的空域拥堵、飞行冲突、航班延误等问题,诱发巨大的社会经济损失,反过来也严重影响军事训练的效益与质量。针对空域资源利用率亟待提高的现实需求,从改航路径规划影响因素、飞行受限区划设、改航路径规划模型和优化求解方法等四个方面出发,对缓解空域资源紧张的重要策略——改航路径规划进行了系统研究,探讨了改航路径规划的发展沿革、研究进展以及现有方法策略的优劣,并对集中统一协调和管理、非独立多航班改航路径规划、不确定条件下的改航路径动态规划、智能化改航路径规划等未来发展方向加以展望,为提高空域资源利用率提供系统化方法支撑。

危险天气下改航路径网络规划

针对现有改航路径规划模型未考虑多机改航时的关联效应和路径网络特性等问题,提出了基于两阶段分析的改航路径网络规划方法。首先利用栅格法模拟改航环境,然后在单一改航路径规划的基础上形成初始路径网络,进而给出引入流量约束的网络规划模型和基于改航点布局的求解策略,最后利用NSGA-Ⅲ算法对我国东南地区局部空域运输系统进行仿真分析,结果表明该规划方法能有效避免飞行冲突,提高网络综合特性,具备一定参考价值。

动态危险天气下改航路径快速规划方法

针对危险天气条件下进场航空器的改航路径规划问题,利用栅格法构建终端区空域模型,从静态和动态2个方面提出危险天气飞行限制区(flight forbidden area,FFA)的划设方法。在引入自适应扩展节点的概念并优化代价函数的基础上,基于A*算法分别构建静态和动态条件下的改航路径快速规划模型,实现了在危险天气下改航路径的快速、合理规划。以厦门终端区为例的仿真实验表明,该方法在合理规划改航路径的同时,减少了计算复杂度,提升了计算效率,为有效利用空域资源、减少航班延误提供了技术支持。

论我国城市化进程中的“村改居”路径

在我国,由于城乡二元结构的存在和制约,我国城市化大体可归纳为农村人口自发进城和"村改居"两条路径。与农村人口自发进城相比较,就地城市化、政府扮演主导和推动者的角色是"村改居"城市化路径的特点。"村改居"不只是简单地将"村民委员会"换为"居民委员会"或将农村户籍换为城市户籍,其内容涵盖了组织、管理、文化、环境、公共服务、居民转产转职、城市融入等诸多方面内容。目前"村改居"工作中存在城市化的非协调推进、居民主体意识缺位、农民的合法权益不同程度受损、居民的组织化程度不够自组织能力低等问题,值得正视。

恶劣天气下多航空器改航路径的仿真优化算法

针对恶劣天气下区域管制区内,多航空器改航路径规划中缺乏降低管制员工作总负荷的考虑。以贵阳区域管制区为例,研究了恶劣天气下多航空器改航路径的仿真优化算法。采用灰色模型预测飞行受限区的动态影响范围;利用几何算法预先规划可供选择的改航路径;改进离散粒子群优化算法的运算规则;以整个区域管制区内改航总路径最短和管制员工作总负荷最低为目标,结合预测的飞行受限区、预先规划的改航路径、改进离散粒子群优化算法和全空域与机场模型实现恶劣天气下多航空器改航路径的仿真优化算法。结果表明,该仿真优化算法经过多次迭代,获得了改航优化方案;与采用传统粒子群算法的仿真优化算法相比,管制员工作总负荷下降了7.52%,改航总路径距离减少了4.48%;与采用多目标粒子群算法和非支配排序遗传算法-Ⅱ的改航路径算法相比,其改航路径距离略长,但考虑了管制员工作负荷的影响。该仿真优化算法能在减少改航路径距离的同时有效降低管制员工作负荷,对实际改航规划具有借鉴意义。

流量拥堵空域内一种基于Q-Learning算法的改航路径规划

目前,空中流量激增导致空域资源紧张的问题越发凸显,为了缓解这一现状,基于流量管理层面对航空器进行改航路径的研究。首先采用栅格化的方式对空域环境进行离散化处理,根据航路点流量的拥挤程度把空域划分为3种不同类型的栅格区域。其次通过改进强化学习中马尔科夫决策过程的奖励函数对其进行建模,并基于ε-greedy策略运用Q-Learning算法对该模型进行迭代求解,对相应的参数取值进行探究比较以提高结果的可适用性。最后经过仿真运行,计算出不同参数赋值下的最优路径及相应的性能指标。结果表明:应用该模型和算法可以针对某一时段内的流量拥堵空域搜索出合适的改航路径,使飞机避开流量拥挤的航路点,缩短空中延误时间,有效改善空域拥堵的现况。

基于改进人工势场法的危险天气下路径改航

航空器在飞行过程中易受危险天气的影响,造成财产损失,威胁人员生命安全。为保障飞行安全,需对航空器实施改航,以避开航路中的危险天气。本文首先对航空器飞行过程中改航问题进行研究,以最短改航路径为目标,综合考虑多种航空器性能及飞行安全约束构建改航路径规划模型,提出基于改进人工势场法的改航路径规划算法。其次,为解决传统人工势场法中目标点不可达问题,将传统斥力势场函数进行改进,同时融合模拟退火算法,解决局部极小值问题。最后,对该算法进行仿真分析,实验结果表明,相比传统人工势场法改航路径减少了18.52%。该算法可为空管部门对危险天气下的航空器改航提供理论参考。