基于改进三点估计的概率谐波潮流计算

由于风力机组和光伏电池等分布式电源具有间歇性和不确定性等特点,提出一种改进三点估计结合最大熵理论(ITPEM&ME)的方法,用于计算配电网中的概率谐波潮流。首先,根据输入变量的不确定性构造改进三点估计的概率模型。其次,结合最大熵理论对其统计特征进行重构,得到配电网的谐波分布情况。最后,在IEEE 33节点系统上进行仿真验证,结果表明改进后三点估计法的误差低于传统的点估计法和蒙特卡洛法,且概率密度函数的拟合效果更接近工程实际,验证了所提方法在处理概率谐波潮流问题时的可行性和精确性。

一种改进三点估计法的概率潮流计算方法

新能源发电呈现出间歇性/波动性,利用点估计法理论研究基于不确定性量的电力系统规划、运行与控制是当下的研究热点。本文针对近年来在电力系统概率潮流计算中的常用方法三点估计法开展改进性研究,提出一种改进三点估计法的概率潮流计算方法。该方法为克服三点估计法尾部准确度不足的问题,通过增加一组正态分布尾部点的组合并结合三点估计法进行计算,以Nataf变换与Cholesky分解处理相关性输入变量,通过Cornish-Fisher级数拟合得到概率分布函数。以IEEE 14节点以及IEEE 33节点的系统进行测试,结果验证了改进三点估计法概率潮流算法的正确性。