基于改进两参数估计的影响点检测

在改进两参数估计下对单个数据删除模型进行研究,通过对比删除某个观测值前后估计量的变化程度来度量相应观测值的影响程度,并由近似删除公式得到删除某个数据点前后改进两参数估计量间的关系;同时,在前人的基础上推导得到DFFITS统计量和Cook统计量新的表达形式,并在实例中用两种统计量来识别影响点,验证其合理性。

基于先验信息的改进随机约束两参数估计

本文主要针对一般线性模型中存在复共线性的情况,结合随机约束条件下的混合估计和基于先验信息的两参数估计提出了一种新的有偏估计,即随机约束改进两参数估计。并在均方误差矩阵准则的意义下研究了随机约束改进两参数估计相对于两参数估计、改进两参数估计混合估计、随机约束岭估计和随机约束两参数估计的优良性。进一步,讨论了偏置参数的选择。同时,通过一个数值算例对所提出的估计的性能进行了说明。