基于改进主成分分析法的火电机组能耗特征识别方法

火电机组的能耗特性(发电煤耗率与各能耗参数的特性关系)反映着机组的能耗特征,它是机组节能研究的重要组成内容。机组的能耗特性等重要知识蕴含于机组的运行数据中,理论上机组的能耗特性可以从其历史数据中回归挖掘出来,然而机组的能耗指标不仅数量多,而且相互之间具有多重共线性特点,这给回归分析带来了困难。运用改进主成分分析法的特征提取和降维的功能,以损失少量信息为代价,解决了能耗变量维数过高及其多重相关性给能耗特性方程的回归带来的困难。然后,从能耗特性方程出发,辨识出了各重要能耗指标的灵敏系数。最后,通过对国内某火电厂的600 MW机组进行能耗特征分析,验证了该方法的有效性。

基于改进主成分分析法的全国城市化水平研究

从区域经济、人口、基础设施和生活方式等4个方面入手,构建城市化水平评价指标体系。由于传统的主成分分析法未考虑原始评价指标对评价问题的重要性上的差异,因此运用改进的主成分分析法对全国31个地区及城市城市化水平分析并排名。由改进的主成分分析法计算得到的结果看我国31个地区城市化水平有较大的差异,沿海地区、珠江三角洲地区和长江流域地区发展水平较好,西北部地区城市化进程则相对较慢,阐述了具体地区的客观经济及人文环境造成此种差异的原因,并对未来城市化发展方向讨论了一些改进思路。

基于改进主成分分析法的中国企业市场营销审计研究

针对中国企业市场营销的特点,提出了中国企业市场营销审计模型,同时提出了一种改进的主成分分析法,以克服传统主成分分析法未考虑各指标的重要性权值的缺陷,并对中国企业营销审计进行了定量分析,给出了实例证明.研究表明,所提出的中国企业市场营销审计模型比国外市场营销审计模型更加符合中国国情,同时改进主成分分析法比传统主成分法能够更加有效的进行市场营销审计.

基于改进主成分分析法的装备战备水平评估研究

为了科学、合理地评估装备战备水平,构建了装备战备水平评估指标体系,并提出了基于改进的主成分分析法的装备战备水平评估模型及算法。改进的算法不仅消除了指标量纲和数量级的影响,还能包含原始数据的全部信息,在原始变量转变为主成分过程中,反映了主成分权数的计算综合评价值,在指标权重选择上克服了主观因素的影响,客观反映了各指标因素间的现实关系。并通过引入实例,证明该方法实现了更加快捷、直观地对部队装备战备水平进行评估,有利于正确地引导部队装备战备建设的方向。

基于SAS与SPSS的改进主成分分析法在邯郸市水资源承载力中的应用

通过收集《邯郸市水资源公报》、《邯郸统计年鉴》及第二次河北省邯郸市水资源评价资料,提取10个与水资源承载力相关的指标,并对主成分分析法进行改进,利用原始数据均值化处理后的矩阵,对其进行主成分的提取。结果表明,在综合得分评价及主成分聚类评价中得出邯郸市水资源承载力基本呈现逐年回升态势;社会经济的快速发展和人口的快速增长是影响承载力的最主要因素;天然来水量不足及工业污染和农业耗水量大也是影响承载力提升的重要因素。通过编写SAS代码,对SPSS的不足部分进行补充,得到正确合理的评价结果,可在未来邯郸市的水资源承载力方面的研究上提供借鉴。

改进主成分分析法下的保险数据风险因素分析

为全面分析保险存在的风险因素,文章在深入分析保险与经济增长关系的基础上,选取车险行业作为研究对象,并通过改进主成分分析法分析了其存在的风险因素,从而确保保险行业处于健康、稳定的发展状态。文章在获得有用信息的基础上,明确了12个影响行车安全的风险因子,并具体划分为汽车性能状态、驾驶人员的驾驶行为习惯两类。本文利用这种方法对风险因子数据展开降维处理,共获得4个主成分,以此作为车险行业的定价因子,从而为车险行业开展差异化保费计算提供了重要参考。

基于改进主成分分析法的水环境中重金属污染流域水质生态评价方法研究

为了准确掌握水环境中的重金属污染情况,提高水质生态防治效果,提出了基于改进主成分分析法的水环境中重金属污染流域水质生态评价方法研究。选取研究污染流域水质区域,收集4个区域地表水,测定金属元素含量,通过四类分析与评价法,实现对水环境中重金属污染状况及潜在危害的生态评价,得出评价的B区域和C区域水质综合重金属污染较高,铁元素在四个区域均在第一主成分,是污染程度最高的,整体生态评价为及格。评价结果表明所提方法可以对水环境中重金属污染状况进行精确的评价,辅助保护人民身体健康与生态环境。

改进的主成分聚类分析法在教育信息化中的应用

随着的多媒体教学的应用和发展,为了有效利用高校教育信息化系统中保存的大量信息,进而对教学情况进行科学合理地评估,本文提出了改进的主成分聚类分析法并构建了基于此方法的学生成绩综合评价模型。首先对原始数据集进行了变换处理,再对评价指标进行预处理,进而结合系统聚类法对综合主成分结果进行系统聚类,最后对某高校学生成绩综合评价进行了改进的模型验证。仿真结果正确可靠,表明了此方法在教育信息化中应用的有效性,最终为教育教学管理者提供了决策支持。

基于改进的主成分分析法的目标威胁评估

为提高防空作战指挥员对空中来袭目标的主成分分析实施火力分配的量化决策水平,提出了改进的主成分分析法的目标威胁评估模型及算法。改进法不仅消除了指标量纲和数量级的影响,还能包含原始数据的全部信息,在原始变量转变为主成分过程中,反映了主成分权数的计算综合评价值,在指标权重选择上克服了主观因素的影响,客观反映了各指标因素间的现实关系。并通过引入实例,对来袭空中目标进行多指标综合评价,根据综合评估值对各批目标威胁进行排序。

改进的主成分分析法在白洋淀水质评价中的应用

针对数据标准化信息丢失以及主成分中各系数相近造成的涵义不明确,对主成分分析法进行了改进,很好地实现了降维的效果。将其应用于河北省白洋淀水质综合分析,结果表明:在各观测断面中普遍存在富营养化现象,氨氮、总磷是水质的主要污染指标。通过对各断面的水质进行综合评比,得出各站点的污染程度排序,为白洋淀区域治理提供理论指导。

基于改进型主成分分析法的汽车维修分队保障能力评估研究

构建了汽车维修分队保障能力评估指标体系，并提出了基于改进型主成分分析法的汽车维修分队保障能力评估模型及算法。改进的算法既能消除指标量纲和数量级的影响，又可以包含原始数据的全部信息，在原始变量转变为主成分过程中，反映了主成分权数的计算综合评价值，在指标权重选择上克服了主观因素的影响，客观反映了各指标因素间的现实关系。通过引入实例，证明了该方法的科学性与有效性。

基于改进主成分分析的火电厂电气机组能耗识别研究

为了准确识别火电厂电气机组能耗,设计了一种基于改进主成分分析的火电厂电气机组能耗识别方法,利用图像识别,采集火电厂电气机组能耗识别信息,分析了火电厂机组耗能敏感性,建立火电厂电气机组能耗识别模型,进行了实验验证。结果表明,设计的能耗识别方法可以准确识别出火电厂电气机组能耗,具有一定的推广价值。

基于改进主成分分析的黑龙江省人民生活水平综合评价

为测算黑龙江省人民生活的综合水平,本研究从消费水平、社会保障、城市环境、交通运输4个方面,建立人民生活水平综合评价指标体系,利用改进的主成分分析法对黑龙江省人民历年的生活水平进行评价分析,并针对加快提升黑龙江省人民生活水平提出了几点建议,希望结果可为有关部门决策提供科学的数据资料。

矿用卡车驾驶员操作水平的评价方法研究

为提高驾驶员操作水平,提出了一套完整的驾驶员操作水平评价方法。运用物联网数据采集技术,实现了对卡车运输数据的动态采集;提出了安全、能耗和效率3个驾驶员操作评价一级指标,并建立了相应的二级评价指标;采用改进的主成分分析法和K-means聚类算法对实验样本进行模型构建。构建的评价模型能够有效地评价驾驶员的操作水平,得到的驾驶员操作标准参考值可为提高驾驶管理水平和操作技术提供可靠的参考。

基于改进PCA法在水资源承载力中的应用

针对水资源承载力多因素复杂性和不确定性等影响,在原始数据标准化计算基础上,避免算法差异性和局限性,通过改进主成分分析法,均值化取代标准化计算,以湖北省2013~2017年连续水平年为例,从水资源、社会经济、生态环境等方面选取14个代表性指标中计算得到影响全省水资源承载力变化的2个主因子,综合得分评价出全省近5年的水资源承载力状况变化。结果表明,全省水资源承载力呈现上升趋势,2016年出现细微波动,说明改进算法相比于传统主成分算法具有明显的降维作用,提高了第一主成分因子的方差贡献率,全面保留了原始数据的相关综合信息,通过验证说明改进算法运用到水资源承载力计算中是合理可靠的,进一步提高了计算效率。

基于改进PCA的重庆市水资源可持续利用评价

水资源的可持续利用是区域可持续发展的前提和保障。从水资源、社会、经济、生态环境等4个方面,选取了29个指标构建重庆市水资源可持续利用评价指标体系,收集了2005~2014年的相关指标数据,应用改进的主成分分析法（Modified-PCA）进行评价,得出了重庆市近10 a来水资源可持续利用水平的变化状况,并对其主要影响因素进行了分析。根据分析结果,有针对性地提出了进一步推进重庆市水资源可持续利用系统发展的对策。研究成果对谋求水资源、生态环境、经济以及社会的相互协调,实现重庆市可持续发展有一定的积极作用。

基于改进PCA-SOM的电静压伺服作动器油滤堵塞故障诊断

针对电静压伺服作动器(EHA)的油滤堵塞故障,提出利用可调式球头油堵预置不同程度的油滤堵塞工况进行数据采集,并在传统自组织映射神经网络(SOM)的基础上,引入主成分分析(PCA)法,利用各元主成分贡献率对神经元竞争域值各维系数进行修订,提出了改进PCA-SOM神经网络对系统堵塞状态进行判识。研究结果表明,与传统SOM神经网络和PCA-SOM神经网络相比,改进PCA-SOM神经网络在提高聚类效果的同时,提高了模型的准确率和训练速度,在EHA的油滤堵塞故障诊断中有更好的适用性。

江苏省物流企业服务创新影响因素分析

本文以2015年江苏省企业创新调查数据为依据,利用主成分分析原理建立了江苏省物流企业服务创新影响因素综合评价的指标体系,研究结果可为政府制定相关决策提供一定的参考价值.

集成综合评价法的终端区管制运行效率评估

终端区管制运行效率评估中指标信息间具有差异性且量纲不统一的特点。针对传统的主成分分析法对数据做标准化处理时会消除指标间差异性的不足,基于改进的主成分分析法并结合熵值法的客观性提出了一种终端区管制运行效率的集成综合评估模型。该模型运用均值化代替标准化处理指标数据,借助SPSS23软件分别得出改进的主成分分析法和熵值法评估排序结果。将两种评估结果通过一致性检验得到最终的终端区管制运行效率集成综合评估值及排序结果。算例结果表明,所建立的评估模型可以更高效的评估终端区管制运行效率。

西部地区物流实力综合评价实证分析

通过构建评价物流实力的指标体系,选取15个与物流业相关的具有代表性的评价指标作为西部十省(市)区的物流实力综合评价的原始指标,利用改进的主成分分析法对15个指标数据进行处理分析,对西部十省(市)区物流实力给出了客观评价,并指出了主要的影响指标,同时就物流业进一步发展提出了积极、合理的建议。