基于空间特点的老旧居民小区同功能区域重划分研究

老旧小区的居住环境可能因年久失修而变得陈旧和不安全,重划分研究有助于改善小区的绿化、照明、交通等基础设施,提升居民的居住舒适度和安全感。为此,该研究分析了老旧居民小区空间特点,基于此,以空气质量、噪声水平、交通便利性、绿化覆盖率为目标函数,结合目标权重,构建老旧居民小区同功能区域重划分模型。引入免疫机制改进免疫粒子群算法,求解该模型。实例分析结果显示:研究方法应用后同功能区域利用率明显升高。该方法能够充分利用小区现有的空间资源,通过合理布局和功能整合,提高空间利用率,减少资源浪费。

纯电动两挡AMT 综合性换挡规律研究与优化

在保证车辆动力性的前提下以降低整车能量消耗为目标,针对纯电动乘用车的综合性换挡规律进行优化。以搭载无离合器的两挡自动变速器(AMT)为研究对象,制定40%加速踏板开度为临界点的传统综合性换挡规律。通过建立换挡点车速为优化变量、能耗和加速度为优化目标的综合优化模型,并采用改进免疫粒子群算法对传统综合性换挡规律进行优化,得到新的综合性换挡规律;在Simulink中搭建该两挡AMT换挡规律的仿真模型,对优化前后的综合性换挡规律在WLTC工况下进行仿真验证,仿真结果表明,在保证动力性的同时减少了8.825%的能量消耗,可为纯电动车换挡规律的制定提供一种新的思路。

基于碳约束的电网配送中心选址优化研究

各类能源的消耗加剧了温室效应,为减少大量的碳排放,电力物流行业积极响应发展绿色物流。基于低碳绿色物流背景,科学选出电网配送中心的位置对电力行业发展有着至关重要的作用。因此,将碳排放因素考虑在内,构建基于碳约束的二级电网配送中心选址模型及约束条件,并通过改进的免疫粒子群算法求解。研究结果发现,选出的一级、二级配送中心能有效进行配送,减少碳排放,提高了物流服务效率,所建的模型和选用求解的方法适用于电网配送中心选址优化问题,有较好的适用性。