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基于改进CEEMDAN在电能质量复合扰动去噪中的应用
1
作者
余雷
刘宏伟
庞宇
《现代电子技术》
北大核心
2024年第1期153-158,共6页
为提高噪声环境下电能质量复合扰动识别精度,提出一种基于改进自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)去噪算法。首先通过CEEMDAN方法将含噪信号分解为若干本征模态函数(IMF);然后将改进兰氏距离与多重分形去趋势波动分析(MFDFA)结合,把若...
为提高噪声环境下电能质量复合扰动识别精度,提出一种基于改进自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)去噪算法。首先通过CEEMDAN方法将含噪信号分解为若干本征模态函数(IMF);然后将改进兰氏距离与多重分形去趋势波动分析(MFDFA)结合,把若干IMF分量分为信号IMF分量、噪声和信号混叠IMF分量、噪声IMF分量。对于混叠IMF分量、噪声IMF分量分别采用改进奇异谱分析(SSA)、小波阈值(WT)去噪;最后,将经去噪处理的IMF分量与信号IMF分量进行重构。实验表明:与对比算法相比,含噪扰动经新算法去噪后,信噪比显著提高,去噪效果良好。
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关键词
电能质量复合扰动
CEEMDAN
MFDFA
改进兰氏距离
改进
奇异谱分析
去噪
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职称材料
题名
基于改进CEEMDAN在电能质量复合扰动去噪中的应用
1
作者
余雷
刘宏伟
庞宇
机构
长安大学能源与电气工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第1期153-158,共6页
文摘
为提高噪声环境下电能质量复合扰动识别精度,提出一种基于改进自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)去噪算法。首先通过CEEMDAN方法将含噪信号分解为若干本征模态函数(IMF);然后将改进兰氏距离与多重分形去趋势波动分析(MFDFA)结合,把若干IMF分量分为信号IMF分量、噪声和信号混叠IMF分量、噪声IMF分量。对于混叠IMF分量、噪声IMF分量分别采用改进奇异谱分析(SSA)、小波阈值(WT)去噪;最后,将经去噪处理的IMF分量与信号IMF分量进行重构。实验表明:与对比算法相比,含噪扰动经新算法去噪后,信噪比显著提高,去噪效果良好。
关键词
电能质量复合扰动
CEEMDAN
MFDFA
改进兰氏距离
改进
奇异谱分析
去噪
Keywords
power quality composite disturbance
CEEMDAN
MFDFA
improved Lance and Williams distance
improved singular spectrum analysis
denoising
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进CEEMDAN在电能质量复合扰动去噪中的应用
余雷
刘宏伟
庞宇
《现代电子技术》
北大核心
2024
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