支撑矢量机的改进分类器算法

支撑矢量机是 2 0世纪 90年代中期发展起来的机器学习技术 ,改进分类器算法通过增大广义最优超平面的分类间隔 ,实现了识别能力的提高。在此基础之上 ,预选取部分训练样本 ,来提高优化速度 ,而且不会降低分类能力 ,从而能够同时提高支撑矢量机的识别率和降低时间复杂度 ,为支撑矢量机的应用提供了一种有效的实用化方法。实验结果表明 ,该方法在可分性得到显著提高的同时提高了速度。