分类树在分组密码IP验证中的应用与改进

分组密码IP核具有配置过程复杂、数据运算量大的特点,如何对其进行高效的验证是整个设计面临的关键问题.在随机验证中,激励生成和覆盖率模型抽象占据着尤为重要的位置.本文将分类树方法应用于分组密码IP的功能验证,并且针对其无法解决关联操作和顺序控制的缺点实施改进,主要是引入虚拟输入对激励序列进行规划,构建超长输入数据包.实验证明,采用改进的分类树指导激励生成和覆盖率模型抽象,能够生成更加精简有效的激励和完备的覆盖率模型,进而显著地提高验证的效率和完备性.