基于改进单亲遗传算法的炼钢最优炉次计划模型(英文)

炉次计划在炼钢生产计划的编制过程中扮演着重要角包,优化的炉次计划对炼钢厂的高效、稳定运行产生深远影响.基于已有文献,并根据小方坯连铸过程的特点,考虑了钢种、断面、交货期等因素,建立了新的炉次计划模型,以期通过优化生产合同的组合而降低生产费用.炉次计划问题是复杂的组合优化问题,不可能在列举所有可能的求解结果.因而、采用了改进的单亲遗传算法寻求问题的最优/近优解在求解过程中,通过分析比较,得到了合理的算法参数.最后,通过采用遗传算法、单亲遗传算法和改进的单亲遗传算法对模型求解结果的比较.验证了改进后单亲遗传算法的优越性.

基于改进单亲遗传算法的梯级水电站群多目标优化

为有效地解决梯级水电站群多目标联合优化问题,充分发挥水电的容量效益,建立兼顾梯级最小出力最大化的总发电量最大模型,提出了一种基于非均匀变异算子的改进单亲遗传算法。新算法采用实数编码,不在染色体间进行交叉操作,利用非均匀变异算子运行前期的充分全局搜索和后期的精细局部开发特性在单条染色体上进行进化寻优,且仅有3个控制参数,不要求初始种群中的个体具有多样性。与其他相关方法的实例计算结果对比表明,新方法不仅收敛性能优越,而且遗传操作简单,易于控制。

改进单亲遗传算法应用于污水管网的布局优化

从污水有向网络图出发,以污水管网系统初投资最小为目标,结合图论理论知识,应用改进单亲遗传算法求解污水管网布局的最优形式.同时设计了相应的适应度函数、基因重组算子和逆转算子,给出了管网水力参数计算的优选思路.

基于改进单亲遗传算法的树状管网布置优化

改进单亲遗传算法采用Kruskal算法和Dijkstra算法进行群体初始化代替随机群体初始化过程;采用赌轮盘选择和单亲换位算子作为主要遗传算子,取消选择率、换位率和单亲逆转算子,使算法结构更加简洁明了;增设单一化的最优群体,并自动更新最优群体适应度值的下限。研究表明,通过一系列改进,在同样能获得最优解的前提下,程序运行时间由70s缩短到5s,最大遗传代数由500代以上缩短到100代以下,改进单亲遗传算法(ISPGA)的性能提高显著。

农村配电网开关智能优化的研究

对单亲遗传算法进行改进,采用随最优个体已经保留代数增加而动态增大的基因重组率和基因突变率。结合农村配电网的特点,采取以农村配电网环网开关号为基因、环网的支路数为染色体长度的编码方法,对农村配电网环网开关进行智能优化。优化结果表明:改进单亲遗传算法在配电网开关运行优化中的应用表现出了较好的局部搜索效率和全局优化能力,该方法是可行的、有效的。

高耸结构动力响应测点优化布置研究

风荷载是高耸结构的主要控制荷载,通常采用加速度传感器测量高耸结构在风荷载下的振动响应时,需要对测点进行优化布置,以减小测试费用,增加测量精度。运用matlab编程开发任意测点数目的振型线性插值自动处理程序,把传统的4种判断振型相似的适应度函数形式转换成适用于改进单亲遗传算法的适应度函数,实现改进单亲遗传算法在测点优化领域的自动化处理。通过对某高耸结构测点优化布置的实例计算分析,表明该方法具有较高的计算效率,适合将其推广应用于高耸结构乃至整个土木工程结构自振特性测试领域。

基于不确定规划理论的配电网优化规划

随着分布式电源(distributed generation,DG)发电技术越来越多地渗透到电力系统中,给配电网规划带来了一定的冲击和影响。为此,利用不确定规划理论,对配电网中风力发电输出功率、光伏发电输出功率以及负荷大小的不确定性进行了模糊模拟,并建立了基于该理论的配电网网架优化模型。采用了基于树形结构编码的改进单亲遗传算法对模型进行求解。最后,通过对16节点配电网络算例的仿真分析,验证了基于不确定规划理论网架规划模型的可行性和改进单亲遗传算法的有效性。