改进的人工神经网络在传感器阵列信号处理中的应用

本文提出传感器阵列信号处理的人工神经网络模型，以Ｃｕ＋２／Ｃａ＋２系统为研究对象，尝试了神经网络方法的效果。其最大相对误差不超过５．５％，最大相对预测误差不超过２．４％，结果表明，该方法性能良好，在各种传感器阵列的信号处理方面有广泛的应用前景。

白鹇距长与年龄关系的人工神经网络模型

注意到白鹇雄鸟距长在一定时期内随年龄增长的事实，运用人工神经网络的一典型模型──“反向传播”模型的改进形式，依据确知年龄和估计年龄的部分样本，建立了白鹇龄估计的神经网络模型，用此模型可以以实测距长初步估计标本和野外采集到的白鹇个体的年龄。