基于改进变异系数法的河南省水资源承载力评价

为了解河南省水资源承载能力,促进其水资源开发利用与社会经济之间协调发展,结合河南省实际状况,选取社会、经济、水资源、生态环境4个子系统18个指标构建评价指标体系,基于河南省2005—2020年水资源相关数据,运用区间层次分析法(IAHP)与改进变异系数法(ICVM)组合赋权,并利用综合指数评价模型分析河南省水资源承载能力。结果表明:2005—2020年河南省水资源承载力虽有波动,但总体趋于稳定,水资源承载力综合得分平均值为0.416,承载力等级为“中等”。由M-K趋势检验可知,河南省水资源承载能力呈上升趋势,预测未来几年水资源承载力等级继续保持“中等”且有可能达到“较高”等级。由障碍度分析可知,废污水排放量、人均用水量、地下水供水量占比、氨氮排放量、化学需氧量排放量、水资源总量、人口自然增长率与人均GDP为河南省水资源承载力主要障碍因子,可通过加强水资源保护、合理优化配置水资源提高水资源承载力。

基于改进变异系数法的G109拉萨—那曲段泥石流危险性评价

泥石流危险性评价对于重大工程选址、建设和防护具有指导意义。现阶段区域泥石流危险性评价的方法主要集中在层次分析法等主观方法上,对于客观方法应用较少。基于此现状,本文确定了泥石流危险性评价的主要影响指标,对客观变异系数法进行改进,使之同时考虑主客观因素,基于综合指数模型建立了泥石流危险性评价模型。并以西藏国道G109拉萨市和那曲市地区路段为研究对象,利用改进变异系数法,借助ArcGIS软件建立评价模型并进行危险性分区。评价结果显示:泥石流高危险区主要分布在拉萨至羊八井路段,与现场实地调查结果吻合较好,改进变异系数法可以作为评价泥石流危险性的方法。

基于改进变异系数法与BP神经网络的售电公司信用评估

针对电力市场中售电公司的特点,提出了一种基于改进变异系数法与BP(back propagation)神经网络的评估模型。首先,构建了包括可再生能源消纳(含跨省外送)、服务品质和碳排放管理等指标在内的信用评估指标体系,利用改进变异系数法(improved coefficient of variation method,ICVM)赋予各评估指标客观权重。其次,将结合了自适应t分布变异算子的哈里斯鹰优化算法(Harris hawk optimization,HHO)引入BP神经网络算法中优化其权值与阈值,改善BP神经网络算法收敛速度较慢、易陷入局部最优的情况,实现对售电公司的信用评估。最后,与多种模型在评估结果、评估准确率、收敛速度及最优值误差等方面进行对比分析,验证了所提模型的可行性与优越性。

基于偏联系数的高速公路碰撞安全风险态势评估

在过去的碰撞研究中,主要关注交通流、恶劣天气等因素,对线形指标探究较少。因此,亟需更全面的指标对碰撞风险的评估。为评估高速公路碰撞风险、探究风险动态变化趋势,提出基于五元偏联系数法的碰撞安全风险评估,进而弥补了高速公路风险评估碰撞风险的缺失,完善了高速公路评价体系,对风险指标和趋向变化进行了动态预测。首先,从驾驶员、车辆、道路、交通环境以及其他因素的角度出发,构建包含15个指标的交通风险评估指标体系,考虑到单一赋权方法存在的不足,运用层次分析法与改进变异系数法组合赋权;其次,以河北省某高速公路6个包含丰富线形数据的路段作为分析案例,运用模型对其安全风险态势进行评估。

我国老龄人口养老脆弱性测度及影响因素分析——基于CLHLS2014数据

本文结合养老脆弱性的内涵,基于"敏感性—应对能力"评价框架初步构建了养老脆弱性评价指标体系,利用改进熵权法—变异系数法进行组合赋权,建立脆弱性评价模型测度出老龄人口的养老脆弱性指数,并将老年人群脆弱度分为低、中、较高和高4个类型;最后运用多分类Logistic模型找出不同类别下影响其脆弱性的主要因素。研究发现,老龄人口的养老脆弱程度处于中低等水平,且差异较大;老年人心理脆弱程度最高,其次,中等脆弱群体在社交活动方面较为脆弱,较高、高等脆弱性群体在躯体健康、生活自理方面更为脆弱。