基于改进和声搜索算法的电网多目标差异化规划

为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化,建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则,以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优的差异化规划方案。将和声搜索算法应用于模型的求解,引入混沌映射、动态参数设置、改进的音高调整策略以及和声寻优信息共享机制使其能够解决0-1规划问题,并提高其搜索性能。对IEEE 30节点算例的分析表明,该模型正确合理,能得到最优规划方案。与常规的遗传算法和粒子群优化算法进行对比,改进和声搜索算法收敛速度快,具有较好的适应性和鲁棒性。

基于改进和声搜索算法的车间布局优化

针对车间布局优化问题,通过建立以最小物料搬运费用和最大非物流关系密切度为目标的优化模型,利用改进和声搜索-遗传算法进行求解,在标准和声搜索算法的基础上,引入遗传算法,克服和声搜索算法对和声库过度依赖的缺点,遗传算法交叉、逆序变异算子的加入丰富了和声库的多样性,增强了和声搜索算法全局寻优能力,加快了收敛速度。最后,利用6个算例验证了该方法可以有效降低车间物料搬运成本,增加车间非物流关系密切程度。

一种新的多目标改进和声搜索优化算法

针对标准和声搜索算法存在收敛不稳定及不能用于多目标优化问题的缺陷,通过引入交叉算子、自适应记忆内搜索概率和调节概率,改进了传统的和声搜索算法;根据Pareto支配关系,结合算法和声记忆库内信息完全共享的特性,提出了基于动态Pareto最优前沿的能够求解多目标优化问题的多目标改进和声搜索算法。通过几个典型函数的仿真测试表明,提出的算法能够高效稳定地收敛于Pareto最优前沿,获得分布均匀的Pareto解集。

改进和声搜索的智能RGV动态调度策略研究

针对智能RGV物料调度问题,为保证系统工作效率最高,提出解决一般问题的改进的和声搜索优化算法IHS。通过构建CNC等待时间的标准差与RGV移动时间加权求和的目标函数,使用递归算法计算CNC等待时间,使用蒙特卡洛算法计算RGV移动时间,建立多目标优化模型以及和声搜索算法RGV动态调度模型,解决智能RGV调度问题。实验结果表明,该算法在确保实现研究目标的同时尚具有较高的鲁棒性。

铁路枢纽空车调配多目标优化模型及算法

本文从降低铁路空车调配成本、提高货主满意度、合理利用运输网络的角度入手,以总运输成本最小、空车库存及延误损失费用最小、总的车种代用费用最小、总的空车到达时间可靠性最大为优化目标,考虑路径运输能力限制等约束条件,建立了空车调配的多目标优化模型,并使用改进的和声搜索算法对模型进行求解。最后通过仿真算例验证了模型及求解算法的可行性。

改进型混合式永磁调速器的优化设计

提出通过改进混合式永磁调速器的结构来弱化轴向与径向磁场耦合;基于面心立方复合设计法构造训练样本,并使用支持向量机建立改进型混合式永磁调速器的预测模型;对和声搜索算法进行改进并将其用于改进型混合式永磁调速器预测模型的求解,得出了混合式永磁调速器的最优结构。通过仿真软件进行仿真研究,仿真结果表明采用该优化方法设计的改进型混合式永磁调速器性能得到了较大的改善。

基于改进麻雀搜索算法的雷达功率与带宽联合分配算法

在雷达资源有限的情况下,为了提高多目标跟踪的精度,提出了一种基于改进型麻雀搜索算法的雷达功率与带宽联合分配算法。使用具有预测性质的后验克拉美罗下界构建优化目标函数,提出一种改进型麻雀搜索算法,对麻雀搜索过程中的安全值进行非线性调整,并在麻雀追踪过程中加入遗传算法的交叉运算,提高跳出局部最优的能力,使用改进型麻雀搜索算法对目标函数进行求解。仿真结果表明,相比于平均分配算法、传统麻雀搜索算法和灰狼优化算法,所提算法在提高多目标跟踪精度的同时,减少了雷达系统功率与带宽的使用。

有源配电网重构与多级无功联动优化

优化控制策略是提升分布式电源消纳能力的核心技术,也是有源配电网安全、经济、高效、优质运行的重要保障。为解决分布式电源接入后引起的潮流分布剧变、电压抬升、源荷分布不均衡等问题,提出了配电网拓扑重构以及有载调压器、补偿电容器等多级无功调节设备联动优化策略,建立了含网损、负荷均衡以及节点电压偏差的多目标综合优化模型。通过参数自适应动态调节及变维数和声记忆库机制,提出了改进型多目标和声搜索算法对优化模型进行求解,大幅提高算法收敛速度与寻优能力。在IEEE 33节点算例中进行了多个场景的测试验证,并将改进型多目标和声搜索算法与多目标和声搜索算法、基本和声搜索算法进行了比较,结果表明模型和算法的有效性。

自动存取系统多载量轨道小车避碰调度方法

针对自动存取系统(AS/RS)货物装卸顺序约束和轨道小车(RGV)潜在碰撞的问题,引入装卸顺序冲突和碰撞冲突的概念对问题进行描述,以最小化任务总完工时间为目标,建立了消除冲突的数学规划模型.针对小规模问题,应用CPLEX获取其最优解;对于中大规模问题,构建了改进型和声搜索算法.在算法设计中,通过拆分、合并和声记忆库加快搜索速度,并融入4种变邻域搜索策略和1种变异操作以克服基本和声搜索算法早熟收敛、易陷入局部最优等不足.仿真实验与其他算法的对比结果表明,所构建算法具有较高的求解质量和良好的收敛性能,能提高AS/RS的运行速度和实用性.

基于退役电池梯次利用的源-储容量优化配置

本工作以某地区主动配电网中的风光储为研究对象,依托所筛选出来的退役动力电池进行合理组合,建立了以全系统成本、系统负荷缺电率和新能源弃电率为优化目标的分布式电源和储能系统的容量配置模型,采用改进的和声搜索算法进行求解。通过算例仿真分析,验证了所制定的退役电池管理策略的合理性和改进以及声搜索算法的有效性,并且将分布式电源和储能系统同时优化配置,既能够有效支撑配电网络运行、提高能源利用率,又能够降低经济配置成本。

考虑装卸顺序约束的AFHS系统RGV线路规划方法

针对自动化航空货运系统具有装卸顺序约束的RGV线路规划问题,通过对装卸顺序约束和死锁等问题进行描述,以规划线路总成本最小作为目标,建立考虑装卸顺序约束的数学模型。针对小规模问题,应用CPLEX获取其最优解,对于中大规模问题,构建了改进型和声搜索算法。在算法设计中,融入四种变邻域移动策略以解决基本和声搜索算法早熟收敛、易陷入局部最优等缺点。通过与其他算法的对比仿真实验表明,该算法搜索结果较优,能有效解决优化问题。