改进型小波神经网络在变频系统故障诊断中的应用

目前,变频系统故障诊断还一直依赖于对电压和电流信号的监测与分析,现提出用改进小波包提取变频器故障信号的特征量,并将该特征向量作为改进型网络的学习样本进行训练的方法。仿真结果表明,改进型小波神经网络与常规神经网络诊断方法相比,具有准确度高、诊断速度快和泛化能力强等优点。

小波包分析在电动机转子断条故障诊断中的应用

采用改进型小波包算法从电气和机械方面提取信号的故障特征,提出一种基于小波包分析频带能量的故障诊断方法。经实验可知,该方法能够更全面的快速检测到转子断条故障的存在而且准确率高,在许多工程实践中可以应用。

小波包分析在电动机转子断条故障诊断中的应用研究

文章介绍了鼠笼式异步电动机常见的故障及其诊断的重要性,采用了改进型小波包算法从电气和机械方面提取信号的故障特征,并提出了一种基于小波包分析频带能量的故障诊断方法。经实验可知,该方法能够更全面的快速检测到转子断条故障的存在而且准确率高,具有很大的可行性和很强的推广性。