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题名基于复合预测的LCL型光伏逆变器无差拍控制
被引量:2
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作者
李圣清
姚鑫
冯浩田
张栋
唐昕昀
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机构
湖南工业大学电气与信息工程学院
光伏微电网智能控制技术湖南省工程研究中心
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出处
《湖南电力》
2022年第4期40-45,共6页
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基金
国家自然科学基金(51977072,51807058)
国家重点研发计划(2018YFB0606005)。
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文摘
针对光伏并网传统无差拍控制时间延时和预测精度不高的问题,提出一种基于复合预测的无差拍电流控制方法。首先分析时间延时和预测精度不高的原因;然后在负载稳定时,将拉格朗日插值法和重复预测相结合,提高电流预测精度;在负载变化时引入自适应前向线性电流预测,缩短系统振荡时间,增强动态响应能力;最后将两种方法复合控制,提前一拍预测逆变器输出电流,提前两拍预测采样参考电流,解决了时间延时问题。仿真结果表明该方法比补偿前的谐波含量降低了92%,振荡时间缩短了50%,具有更高的预测精度和动态响应能力,控制效果更佳。
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关键词
改进型无差拍控制
拉格朗日插值法
重复预测
自适应前向线性电流预测
复合预测
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Keywords
improved deadbeat control
Lagrange polynomial
repeated prediction
adaptive forward linear current prediction
compound prediction
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分类号
TM464
[电气工程—电器]
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