基于改进型模拟退火模型的X荧光光谱寻峰方法的研究

在能量色散X荧光分析技术分析中,对谱信息的处理一直是研究的重点,谱光滑、寻峰、峰面积处理都是重中之重,本工作基于模拟退火算法原理,建立一种新的寻峰模型算法,该算法利用模拟退火寻找全局最优点的收敛特性,以Metropolis准则作为峰谷判断的基础,引入新的判定标准和峰谷数组,同时从谱道址两端同时收敛,以收敛到同一最优解为终止条件。同时,利用该算法与简单比较法、三阶导数法进行对比实验,结果证明该算法在X荧光光谱寻峰中有较强能力,在实际生产中具有一定价值。

改进型模拟退火算法在设备布局设计中的应用

由于设备布局问题是NP完全问题,它在有限合理的时间内难以求得最优解,因此问题的求解只能依赖于各种启发式方法。文章针对传统的模拟退火算法经常出现迂回搜索,导致搜索效率低,解的质量差这一现象,通过在传统模拟退火算法搜索过程中增加记忆功能,来避免迂回搜索,将改进的模拟退火算法应用于设备布局的研究中,通过实例证明改进的模拟退火算法解的质量有了很大提高。

模拟退火算法在T型微反应器优化设计中的应用

对T型微反应器进行优化设计,可以提高反应器内流体混合程度和反应产物收率,降低操作压力。本研究开发了一个描述T型微反应器流体流动状态的简化模型,通过假设边界条件和假设扩散系数的设定来计算微反应器内反应产物收率。依据此简化模型,本研究提出了一种改进型模拟退火算法,用来设计具有最优尺寸的T型微反应器。优化问题的目标函数是最大反应产物收率,优化约束包括反应通道尺寸约束和操作压力约束。本研究利用gPROMS平台建立T型微反应器简化模型,利用MATLAB平台实现改进型模拟退火算法。在优化求解过程中,通过2个平台计算的相互调用求出最优的T型微反应器。简化模型和改进型模拟退火算法的有效性通过一个平行串联反应在微反应器中的反应过程来验证。优化求解结果和CFD模型验证结果高度一致。

遗传算法在广播电视频率指配中的应用和改进

本文介绍遗传算法及其在频率指配中的应用和改进,并以典型兼容关系矩阵为条件,对算法的性能进行测试比较。