一种可有效提高临界增益的改进型电力系统稳定器

目前,实际电力系统中广泛使用电力系统稳定器（power system stabilizer,PSS）进行低频振荡阻尼控制。但是,PSS在低频振荡控制中有一定的局限性,可能使其增益整定值难以同时满足系统阻尼水平以及《电力系统稳定器整定试验导则》规定的增益必须小于临界增益1/3的投运要求。该文通过分析,发现自并励条件下,PSS临界增益主要受励磁模式限制,而励磁模式是由励磁–PSS回路在3~8 Hz频段的固有特性形成。在上述分析的基础上,提出在励磁–PSS回路外环引入一个功率增量软反馈,形成一种带有并联环节的改进型PSS模型,改善了回路相位特性,提高了PSS临界增益,解决了上述问题。最后,以锡盟火电集中外送仿真系统为例,验证了所提方案的有效性。

加速功率型电力系统稳定器的研制

目前国内生产的电力系统稳定器(PSS)多数采用单一电功率作为输入信号.由于机械功率不易获得,假定机械功率恒定时电功率就等于加速功率,而调整机械功率时,不宜再用电功率代替加速功率.因此0.1～2.0Hz频率范围内的低频振荡采用正阻尼参数后'反调'问题常常变得更严重,为解决'反调'问题,文章参考IEEE的PSS2A模型,开发了一种新型PSS,该PSS采用转速信号与电功率信号合成的加速功率作为输入信号,在解决'反调'问题的同时并不影响阻尼效果.动模试验结果及在内蒙古自治区达拉特火电厂的运行试验结果表明该加速功率型PSS具有良好的阻尼效果及抑制'反调'的功能.

基于饱和系统理论的电力系统稳定器性能分析方法

利用二次型Lyapunov函数估计了含扰动饱和线性系统的实用稳定域和可承受的最大扰动量,同时通过求解多目标优化问题来减少估计的保守性。在此基础上结合矩阵的Schur补性质化简此优化问题,证明其Pareto最优解的一些性质并提出求解方法。进一步将该方法应用于电力系统,分析含扰动饱和PSS系统的控制性能。3机5节点的算例验证了该方法简单、容易实现且严格可靠。

应用于电力系统谐波分析的改进型遗传算法

在配电网络中,由于馈电线的投切、补偿电容器的分组投切和负荷阻抗的变化,以及多个谐波源的大小与相位的动态变化,给网络中谐波电压的估算和滤波器的设置带来困难;遗传算法是近年来发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法,此文在传统遗传算法的基础上,对遗传操作进行了进一步研究和改进,提出了改进遗传算法。电力系统的谐波分析问题实例计算表明,改进遗传算法的优化结果可以更有效地达到或接近全局最优。

广域电力系统稳定器参数的两阶段协调优化方法

广域电力系统稳定器(Wide Area Power System Stabilizer,WAPSS)对电力系统的区间低频振荡能够起到良好的阻尼作用。同时,WAPSS参数的协调优化设计能够避免因增大某一振荡模式的阻尼而造成其他模式阻尼恶化的问题,提出一种两阶段设计的WAPSS参数协调优化方法。第一阶段基于留数相位补偿原理设计WAPSS超前滞后环节的参数。第二阶段,将整定后的超前滞后环节参数代入WAPSS传递函数以减少决策变量,再以提高低频振荡模式和近虚轴模式的阻尼为多优化目标,利用基于精英替换策略的改进教与学算法(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)对WAPSS的增益参数进行优化。通过将超前滞后环节参数和增益参数两阶段协调优化,不仅减少了每次迭代计算时间,而且达到了提高电力系统阻尼的目的。最后通过两区四机的仿真算例验证了该方法的有效性。

基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化

文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过以IEEE-6节点和IEEE-30节点测试系统为例进行无功优化计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明了文章算法在求解电力系统无功优化问题的有效性,同时证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他优化算法更佳的性能。

改进型遗传算法及其在电力系统无功优化中的应用

通过对遗传算法原理的分析 ,得到一种改进型的遗传算法 ,并应用于电力系统的无功优化问题中 ,实例研究表明 :相对常规方法和简单最优保留的遗传算法 ,本文算法优化能力强 ,优化效果好 ,是实现无功优化的一种有效方法。

考虑控制器饱和与扰动的电力系统稳定域估计

针对含有控制器饱和与扰动的电力系统线性模型,提出一种基于二次型李亚普诺夫函数的实用稳定域估计新方法。首先通过引入死区函数建立控制器输出饱和且存在扰动的闭环电力系统模型;然后给出估计该系统稳定域的方法。为了减小估计结果的保守性,引入一个新的自由度,并将李亚普诺夫函数的选择转化为标准线性矩阵不等式约束优化问题,进一步利用矩阵的Schur补性质对该问题进行简化以便于直接利用Matlab软件进行求解;最后,将该方法应用于3机5节点电力系统的稳定域估计,证明了该方法具有简单实用且严格可靠的优点。

电力系统间谐波检测方法

为了能够为间谐波的治理提供良好的依据,改进了支持向量机间谐波检测算法,并用Matlab仿真软件对该方法和基于最小二乘间谐波测量方法进行了对比评估。研究结果表明:在同等条件下基于改进型支持向量机间谐波检测方法计算精度略低,但可以在小样本的条件下测量间谐波。而基于最小二乘间谐波检测方法测量精度高、计算量小,但需要较长的时间窗口。

基于改进粒子群算法的自适应构网型变流器控制策略

构网型控制是一种改善新能源高渗透率下电力系统稳定性问题的技术手段。针对传统构网型变流器均采用固定参数控制而未能发挥出最佳调频效果这一问题,基于构网型变流器控制参数可调的特点,提出一种自适应控制策略,以优化构网型变流器的输出并改善电力系统的动态特性。首先,通过仿真实验得到典型构网型变流器虚拟惯量和阻尼系数在大功率事件下对系统动态特性的影响;其次,研究典型构网型变流器的频率曲线与功角曲线,提出包含频率偏差和频率变化率的自适应构网型变流器控制策略;然后,通过改进粒子群算法对自适应控制策略涉及参数进行整定;最后,基于MATLAB/Simulink搭建的微电网模型,验证所提控制策略的稳定性与鲁棒性。仿真结果表明,所提控制策略可以自适应改变控制参数,使构网型变流器的输出能够满足系统各个阶段的不同需求,优化电力系统的动态特性。

电力系统中输变电设备智能化网络运维管理方法

针对电力系统中输变电设备运维过程中数据管理滞后、监控能力差的问题,设计一个新型的输变电设备智能化网络运维管理平台。该平台充分应用云计算、人工智能技术、大数据管理技术等多种技术手段,实现设备运维过程中数据采集、计算、传输以及远程应用。应用改进型人鱼算法模型(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA),提高了运维设备数据信息的接收跟踪,设计出改进型BP神经网络模型,实现输变电设备运维过程中的故障诊断。试验表明,本研究数据跟踪量在90%以上,故障诊断精确率达90%以上。

WGJ-2000型调度自动化系统报警功能的改进

通过对 WGJ- 2 0 0 0型调度自动化系统报警功能、断路器变位的区分。

一种基于dq变换的改进型谐波检测方案的研究

提出了 1种基于dq理论的改进型谐波提取方法 ,该方法成本低、检测精度高、主要部件参数对谐波检测精度的灵敏度低。传统的检测方法做了比较 ,对 2种方法的各主要参数使用SABER软件进行了灵敏度分析和Monte Carlo分析。最后将这 2种方法应用于一串联型混合有源滤波器 。

基于改进型相关法的单相自适应重合闸新判据

分析了超、特高压输电线路发生单相瞬时性及永久性接地故障时断开相电压的形成机理,指出瞬时性单相接地故障时断开相计算电压与两健全相电压和沿线变化规律的相似程度远大于永久性接地故障时的相似程度,并在此基础上,提出利用改进型相关法的故障性质识别新判据。该判据综合考虑了断开相计算电压与两健全相电压和的幅值与相位的相似性,使瞬时性故障时的相关系数大于永久性故障时的相关系数。该判据实现简单,高阻接地时仍具有较高灵敏度,且受线路长度、负荷电流及故障距离的影响很小,适用于不带并联电抗器的超、特高压输电线路。大量仿真实验验证了所得结论的正确性。

一种改进型自适应谐波电流检测方法的研究

提出了一种改进型自适应谐波电流检测方法 ,它的算法、结构简单 ,成本低 ,实时检测效果好 ,且当电网电压畸变时能准确检测出谐波。适当选择积分器的比例系数 ,可大大提高该方法的检测精度和动态响应特性。

基于改进遗传算法的多机系统PSS参数协调优化

提出了一种基于改进遗传算法的多机系统PSS(电力系统稳定器)参数的协调优化的方法。由励磁系统产生的滞后相位计算出PSS相位补偿环节的时间参数初值,根据这一初值决定优化PSS算法中PSS时间参数的取值范围,从而保证了PSS主要是给系统提供正的阻尼转矩,而对同步转矩影响较小,有利于IGA快速找到最优解。同时对GA的遗传算子进行了改进,提高了IGA的搜索效率。一个NewEngland10机系统的算例表明,利用本算法优化后的PSS能有效、合理地抑制低频振荡。

基于磁通特性的改进型变压器保护方案研究

首先简要地阐述了近年来利用变压器的磁通特性鉴别励磁涌流的两种具有代表性的方法 ,在此基础上 ,提出了基于磁通特性的改进型变压器保护方案 ,阐述了该保护方案的基本原理 ,推导出了基于该原理的两绕组和三绕组变压器的动作方程 ,并针对该保护方案中的几个问题进行了探讨 ,该方案不依赖二次谐波制动原理和间断角闭锁原理 ,避开了变压器难以得到的内部参数 ,具有数据采集方便、计算量小、动作迅速等特点。最后对此方案进行了试验 ,并给出了该保护方案的应用框图。

基于i_p及i_q运算方式的改进型谐波电流检测方法

文章提出了一种基于 ip、iq运算方式的改进型谐波电流检测方法 ,该方法成本低 ,检测精度高 ,无论电源电压是否畸变均能准确地检测出谐波电流 ,谐波补偿效果好 ,主要部件参数对谐波检测精度的灵敏度低。

PMH-150型母差保护应用于特殊主接线的设计改进

本文主要介绍了PMH - 15 0型母线差动保护的主要特点以及应用于旁路兼母联的双母主接线时设计上出现的问题 ,并提出了相应的改进措施。

基于关联模糊神经网络和改进型蜂群算法的负荷预测方法

为提高负荷预测精度,考虑历史负荷数据之间相关联的特性,利用关联模糊神经网络建立了负荷预测模型。与其他负荷预测方法相比,基于关联模糊神经网络和改进型蜂群算法的负荷预测方法,减少了模型所需要的模糊规则的数量,降低了模型的复杂度。将该方法应用于某地实际负荷预测,数值结果表明,该方法具有较高的预测精度。