改进型Logistic-Map混沌序列分析

为了进一步提高Logistic-Map混沌序列的互相关性与自相关性,提出了一种改进型的Logistic-Map混沌序列的构造方法。通过Matlab仿真出扩频通信系统,并对改进型Logistic-Map混沌序列的相关性特性进行了分析,并与传统的Logistic-Map混沌序列做了比较。仿真结果表明,改进型Logistic-Map混沌序列与白噪声的统计特性一致,并且该混沌序列具有更为理想的互相关和自相关特性,更加适合作为扩频通信地址码。

基于Cat-Logistic模型的安全网络编码方法研究

在Cat-Logistic模型的基础上提出一种安全网络编码方法。构造Cat-Logistic映射模型,根据该模型生成三级密钥信息,对密钥信息进行迭代处理,通过取余的方式将密文信息传送给随机数生成器,产生种子秘钥增强编码的安全性。加密数据经过混沌系统生成加密信息,运用信宿列表译码算法将接收到的数据信息整合成信源密文,利用混沌序列解密得到原始信息。理论分析与仿真实验结果表明,该方法对多种窃听和污染攻击具有较强的抵抗能力。

Logistic自记忆模型在国民经济预测中的应用

运用改进单纯型法、Logistic自记忆模型对国民经济进行预测,并与钟建生等的预测结果进行比较.结果表明:改进单纯型法优于线性变换法;Logistic自记忆模型优于Logistic模型.该研究为各行各业的预测提供了一种新的思路和方法.

基于Logistic映射与矩阵像素置乱加密算法研究

混沌系统在图像加密技术领域逐渐被广泛应用,相对于传统方法,通过混沌系统对信息加密,可有效提高信息加密的安全性和效率。为了得到安全性更好和效率更高的加密算法,通过对传统加密方法即矩阵的像素置乱变换加密算法原理的分析,文中提出一种新的改进型Logistic混沌映射算法。该方法对图像的像素进行置乱,让其形成随机序列,再通过Logistic映射迭代产生随机序列,用合适的方法生成密匙信息;然后,与明文信息进行异或运算,形成密文信息,得到一个新的基于Logistic混沌映射的图像加密方案。为了更清楚地验证新加密算法的优越性,对该算法进行安全性、效率等方面的性能分析比较。结果表明,文中加密算法能有效地对抗各种干扰,有非常好的密码学特性,安全性得到极大提高。

一种高安全性的级联型混沌扩频序列

针对传统一维混沌映射产生序列复杂度低、保密性不理想等问题,提出了一种基于Logistic改进型映射和Cubic映射的级联型混沌序列。新序列的混沌映射表达式由原来的低次一阶差分方程扩展为高次二阶差分方程,映射迭代过程由单级迭代变为二级交叉迭代,从而提高了混沌系统的复杂性。对新序列的非线性动力学混沌特性和扩频通信性能进行了仿真对比,结果表明新序列具有混沌吸引子结构更加复杂、初值敏感性更强、序列复杂度更高、安全性更好的特点,最后验证了新混沌序列具有和传统一维混沌序列相当的扩频特性。

基于MAP/REDUCE的移动目标连续轨迹模式挖掘的研究

针对传统序列模式挖掘算法都是针对单机环境、静态实例以及非连续轨迹的不足,提出了Map/Reduce系统与经过优化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相结合的改进型算法。该算法在生成投影数据库时,只有当待投影序列的第一个元素和前缀的最后一个元素相同时才会被选中,保证了挖掘出的都是连续轨迹片段。同时采用并行处理的方法,使用Map函数构建每个频繁序列前缀对应的投影数据库,使用Reduce函数整合所有的中间键值对得到需要的结果。

多载频类随机相位编码雷达信号设计与特性分析

基于OFDM技术的多频多相编码(multifrequency complementary phase coded,简称MCPC)宽带雷达信号具有控制简单、生成便利和良好的频谱利用率等优点,己成为雷达信号研究领域的重要发展方向和研究热点。用基于改进型Logistic及分段Logistic映射的混沌二相码调制MCPC信号各载频的相位,把混沌信号类随机的性质引入到MCPC信号中,设计出多载频类随机相位编码(multifrequency random-like phase coded,简称MRPC)雷达信号,并对MRPC信号的模糊函数、截获因子、峰均包络功率比(PMEPR)等进行了分析。给出了混沌序列的初值、MRPC信号的载频数及码元个数对PMEPR的影响关系,以便于选择合适的初值、载频数和码元数。仿真结果表明,设计出的新信号既具有MCPC信号的优点,又具有类噪声雷达信号图钉型的模糊函数和良好的抗干扰及低截获(LPI)性能,而且分段Logistic MRPC信号的性能优于改进型Logistic MRPC信号。

混沌序列在安全网络编码算法中的应用研究

为提高网络编码的安全性提出了一种在信源处使用混沌序列与信源信息相结合,在信宿处列表译码的安全网络编码算法。该算法使用改进型Logistic映射产生混沌序列对信源消息进行处理,传输过程保持原有网络编码体制不变,可以抵抗多种窃听和污染攻击。经过系统仿真及理论分析可知,该算法舍弃部分带宽来保证网络的安全性,以较小的开销达到了信息论安全的要求。最终实现了混沌序列在安全网络编码算法中的应用。

NBJ抑制的QC-LDPC协同混沌DSSS方案

为改善低信噪比窄带干扰条件下的信息传输性能,在现阶段宽带数据链的基础上,提出了一种结合QC-LDPC和混沌DSSS的协同窄带干扰抑制方案。该方案在提出单位阵取反变换的直积构造方法来生成校验矩阵的基础上,采用Moore-Penrose逆——满秩分解方法完成了QC-LDPC的编码;针对直序扩频系统,在分析了改进型Logistic映射序列性能的基础上,使用混沌扩频序列提高抗干扰能力。仿真验证了该方案的有效性,结果表明:在JSR为20dB时,与现阶段传输标准相比,该方案可以获得8.2dB的信噪比增益。

一种高复杂性的混沌序列

针对传统混沌映射初值迭代简单、满映射的参数区间窄、复杂性不高,提出了一种高复杂性的新型混沌序列。将改进型Logistic和Chebyshev一维混沌映射进行错位相乘,混沌映射由普通的二阶或者余弦映射关系变为二阶与余弦乘积关系,且混沌映射表达式由原来的一阶差分扩展为二阶差分,从而提高了混沌系统的复杂性。对该序列的非线性动力学特性以及混沌特性进行仿真,仿真结果表明,新混沌序列具有更加复杂的混沌吸引子、更强的初始值敏感性和随机性、近似熵值更高、复杂性更高,可应用在混沌保密通信和对信息安全要求高的领域。

一种混合混沌序列的研究

针对单一混沌映射产生的序列复杂度比较低的缺点,提出一种新的混合混沌序列产生方法。该方法主要是通过组合不同的混沌映射并且扰动混沌映射中的参数来产生混沌序列。对产生的序列进行了平衡性、随机性和相关性等分析,并将该序列作为扩频码用于直接序列扩频系统中进行仿真。仿真结果表明,这种混合混沌序列有较好的平衡性、随机性和相关性,证明了该序列作为扩频码的可行性。

基于混沌映射的图像加密算法研究

由于传统的文本加密算法对图像加密的适用性不强,经典的Logistic映射存在系统参数范围受限、混沌序列分布不均等问题。通过一种基于循环移位结合改进型Logistic映射和Tent映射的图像加密算法。设置改进型Logistic映射和Tent映射的初始值和控制参数,并应用比特重拍技术提升过渡态中的混沌效果,达到提升图像加密算法的效果。明文图像进行处理时,先对其进行Arnold变换和异或的预加密处理,并对图像进行分块处理,然后利用Tent映射产生的序列进行排序索引与循环移位。在加密过程中明文图像经历了像素替换和像素扩散,使得明文像素的值和位置都发生了变化。实验结果表明,该算法具有良好的加密性能和安全性。

上市公司财务困境预测模型的再比较

本文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理（ST）作为企业陷入财务困境的标志，采用主成分分析方法确定模型变量，并利用多元判别分析、Logistic回归和改进型BP神经网络三种方法进行财务困境预测。比较其预测结果发现，BP神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型，而后两者的判别效果接近，可见改进型BP神经网络模型更适合于企业财务困境预测。但三种模型的长期预警能力均不够理想，需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式，以提高预测的准确性。