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几种干旱遥感监测模型在陕北地区的对比和应用
被引量:
10
1
作者
李菁
王连喜
+2 位作者
沈澄
李琪
李登科
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2014年第1期97-102,共6页
利用陕北20个测墒站不同土层深度的土壤湿度和对应的MODIS卫星资料,分析了3种干旱遥感指数即改进型能量指数(MEI)、垂直干旱植被指数(PDI)和地表含水量指数(SWCI),由此得到陕北旱情空间分布图,并对其分等定级。结果表明:3种遥感干旱监...
利用陕北20个测墒站不同土层深度的土壤湿度和对应的MODIS卫星资料,分析了3种干旱遥感指数即改进型能量指数(MEI)、垂直干旱植被指数(PDI)和地表含水量指数(SWCI),由此得到陕北旱情空间分布图,并对其分等定级。结果表明:3种遥感干旱监测模型监测土壤水分的最佳土层深度均为20cm,其次为10cm。对2008年4-9月的植物生长季土壤相对湿度进行动态反演表明,3种指数均能及时、准确得到大范围的土壤含水量情况及旱情,适宜在当地应用推广。
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关键词
干旱遥感
土壤相对湿度
地表含水量
指数
改进型能量指数
垂直干旱植被
指数
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职称材料
题名
几种干旱遥感监测模型在陕北地区的对比和应用
被引量:
10
1
作者
李菁
王连喜
沈澄
李琪
李登科
机构
南京市江宁区气象局
南京信息工程大学江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室
南京信息工程大学环境科学与工程学院
南京市气象局
陕西省农业遥感信息中心
出处
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2014年第1期97-102,共6页
基金
国家科技支撑计划“全球变化环境下作物产量的影响与适应监测评估技术”(2012BAH29B03)
文摘
利用陕北20个测墒站不同土层深度的土壤湿度和对应的MODIS卫星资料,分析了3种干旱遥感指数即改进型能量指数(MEI)、垂直干旱植被指数(PDI)和地表含水量指数(SWCI),由此得到陕北旱情空间分布图,并对其分等定级。结果表明:3种遥感干旱监测模型监测土壤水分的最佳土层深度均为20cm,其次为10cm。对2008年4-9月的植物生长季土壤相对湿度进行动态反演表明,3种指数均能及时、准确得到大范围的土壤含水量情况及旱情,适宜在当地应用推广。
关键词
干旱遥感
土壤相对湿度
地表含水量
指数
改进型能量指数
垂直干旱植被
指数
Keywords
Drought remote sensing
Relative soil moisture
Surface water capacity index(SWCI)
Modify energy index(MEI)
Perpendicular drought index (PDI)
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
几种干旱遥感监测模型在陕北地区的对比和应用
李菁
王连喜
沈澄
李琪
李登科
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2014
10
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职称材料
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参考文献
引证文献
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