基于改进麻雀搜索算法的雷达功率与带宽联合分配算法

在雷达资源有限的情况下,为了提高多目标跟踪的精度,提出了一种基于改进型麻雀搜索算法的雷达功率与带宽联合分配算法。使用具有预测性质的后验克拉美罗下界构建优化目标函数,提出一种改进型麻雀搜索算法,对麻雀搜索过程中的安全值进行非线性调整,并在麻雀追踪过程中加入遗传算法的交叉运算,提高跳出局部最优的能力,使用改进型麻雀搜索算法对目标函数进行求解。仿真结果表明,相比于平均分配算法、传统麻雀搜索算法和灰狼优化算法,所提算法在提高多目标跟踪精度的同时,减少了雷达系统功率与带宽的使用。