改进型A＊算法在物流配送网络中的应用

A＊算法是目前路径搜索中应用最广泛的算法，最短路径搜索算法效率是研究人员普遍关注的重点，本文在分析A＊算法的基础上，重点介绍了一种改进型A＊启发式搜索算法，实验结果表明：提出的改进方法极大地减少算法搜索区域，提高了算法的效率，更加适合交通网络的路径导航。

基于动态路况信息的时间最优交通流诱导系统研究

针对提高城市车辆通行效率缓解交通压力的迫切需求,文章设计研究了一种基于动态路况信息的时间最优交通流诱导系统。该系统利用移动通讯网络将无线电子车牌数据及发送至云服务平台,该平台依据信息分析统计并预测出每条街道通行状况,并针对每个行驶车辆动态分配最优导引路径。文中首先介绍了无线电子车牌的硬件组成结构。其次,重点研究了时间最优车辆诱导路径规划算法,包括路段时间权值的确定方法以及基于路段时间权值信息的改进型A*算法。最后,针对该系统进行了一系列半物理仿真及实验。实验结果表明,该系统不仅能够搜索到准确的时间最优路径,同时还具有较快的运行速度。