基于改进的Canny算子的工艺品裂纹提取方法

针对传统的Canny边缘检测对非线性噪声检测效果不明显,且边缘弱化较为严重的不足,对其进行改进并将其应用于工艺品裂纹边缘提取中。首先对采集到的工艺品缺陷图像进行预处理操作,利用伽马变换对图像进行图像整体增强,突出工艺品缺陷图像表面特征。使用双边滤波器法取代了原来Canny算子中的高斯滤波法实现了对图像边缘信号的保留,使用经过改进的Scharr算子取代了原来的Sobel法计算梯度,以及采用Otsu阈值算法取代了原来的双阈值法得到阈值。与传统方式相较,提出的改进方式可以获得更为清晰完美的图像边缘。

基于灰狼优化算法的改进Canny算子的芯片标识图像边缘检测

为有效进行芯片标识的提取,提出一种基于灰狼优化算法(gray wolf optimization,GWO)的改进动态双阈值的Canny算子来进行芯片标识图像边缘提取。首先,从芯片标识生产环境复杂、图像干扰信息多的角度出发,对Canny算子的双阈值进行改进;其次,使用灰狼优化算法确定其高阈值选取;最后,将本文算法与传统Log、Prewitt、Roberts、Canny、Sobel算子进行实验比较,利用召回率和精确率等方法作了客观评估。实验结果表明,本文所提算法优于传统的边缘提取算法,提取准确度高,为后续识别打下了坚实基础。

基于改进Canny算子的空压机曲轴轮廓提取

随着机器视觉的不断发展,数字图像处理技术在工业、农业、遥感和医学等多个领域得到了广泛应用.针对传统空压机曲轴结构检测抗干扰能力差、精度低等问题,提出了一种基于机器视觉的空压机曲轴轮廓提取方法.首先选用导向滤波器对曲轴图像进行平滑处理,在滤波的同时保证曲轴边缘的清晰度;然后通过自动阈值分割算法对平滑后的灰度图进行二值化,将曲轴和背景区域分割开;最后采用高低双阈值算法连接边缘,利用改进的Canny算子和传统的Canny算子对曲轴图像的轮廓边缘进行提取,并添加不同的噪声对比分析抗干扰能力.实验结果表明,利用该文改进的Canny方法能准确地提取出曲轴的轮廓,并且这种方法还可以推广到新能源商用车上其他小型零部件的轮廓提取.

基于改进Canny算法的道路标识检测方法研究

随着自动驾驶技术迅速发展,道路标识检测越来越重要。为解决当前道路标识检测中存在的边缘缺失和环境适应性差等问题,通过改进传统道路标识检测算法并在OpenCV平台上进行验证。首先,在图像处理阶段采用改进的双边滤波代替高斯滤波去除噪声保留边缘信息;其次,使用Scharr算子的x、y、45°和135°等4个方向计算图像梯度幅值;最后,针对Canny算法选取阈值自适应差、选择困难等问题,运用最大类间方差法(Otsu)进行阈值分割。在道路标识图像的实验表明,改进Canny算法相较于其他传统算法在单边缘响应方面表现更好,具有更高的边缘检测准确性和鲁棒性,处理时间相对较短。

基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法的研究

绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,对于电力系统的安全运行有着重要的意义。传统的分割算法分割效果不理想,从而影响憎水性分级的准确性。为此提出了基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法。考虑到绝缘子背景的复杂性,首先,利用自适应直方图均衡对图像进行增强,然后利用改进的Canny算子提取图像中水珠(或水迹)的边缘,最后利用数学形态学中的区域填充、膨胀、腐蚀、移除对象等操作对图像进行处理。实验结果表明:该方法能够对憎水性图像进行有效地分割,为后续绝缘子性能的判定提供依据。

基于Canny算子改进的边缘检测算法

针对经典Canny算子在噪声去除、高低阈值选取和边缘断裂等问题,提出了1种改进的Canny算子边缘检测算法。首先用自适应中值滤波取代高斯滤波;然后采用改进的Otsu算法根据图像梯度幅值自适应地生成Canny算子的高、低双阈值;最后采用多特征融合技术修复断裂的边缘。实验结果表明,改进的算法具有较好的检测精度和抗噪声能力,能有效地修复图像断裂边缘,很好地控制断裂边缘的错误连接。

基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究

图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用。对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了基于改进Canny算子检测电力设备图像。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Th;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值Tl,。由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的。实验结果表明,该方法可取得较为理想的边缘检测效果,具有一定的实用性。

基于改进Canny算子的锂电池极片表面缺陷检测

针对目前锂电池极片表面存在低对比度微小缺陷难以检测的问题,提出了一种基于改进Canny算子的锂电池极片表面缺陷检测方法。首先,使用双边滤波改善高斯滤波在降噪时可能造成的图像边缘模糊问题,并在此基础上引入多尺度细节增强算法来增强低对比度图像;其次,基于Sobel算子的3×3梯度模板计算极片图像的梯度幅值和梯度方向;最后,基于最大熵和Otsu算法自动获取图像的高、低阈值,通过逻辑与运算对两种算法阈值分割后的检测结果进行边缘融合,并利用形态学闭运算和细化算法修复不连续边缘,得到最终检测边缘。实验结果表明,传统Canny算子和Otsu-Canny算法难以有效检测不同类型的暗斑、露箔和划痕缺陷,而本文算法对这些缺陷均取得了较好的检测效果,能够在突出目标缺陷区域的同时,有效减少同色度背景噪声,正确检测率达98%,具有一定实用价值。

基于改进Canny算子的输电导线图像边缘检测

为解决传统边缘检测算子在提取架空输电导线时有缺损,导致图像呈现出不连贯、不准确的问题,提出了一种改进Canny算子的边缘检测方法。针对传统Canny算子模板单一的问题,给出了4方向改进模板并选择倾斜角度较大值进行梯度计算。针对阈值选取的局限性问题,提出了结合截距法和人工蜂群算法的Otsu算法的自适应阈值选取方法。实验表明,该方法相比Otsu-PSO阈值选取改进算法,抗噪能力和准确度分别提升了9.38%和1.7%,单一边缘响应效果得到改善,有效地提升了输电导线的边缘检测水平。

基于改进型交叉算子的混合流水车间排序求解

混合流水车间是置换流水车间的扩展,其作业排序更复杂。合理的排序方案能够提高企业设备的利用率和经济效益。在前期研究的基础上,将提出的改进型交叉算子扩展应用到混合流水车间排序问题中。介绍了求解该问题的遗传算法实现流程,剖析了改进型单点交叉算子的操作原理和特点。最后,针对企业实例进行求解,结果表明该算法寻优性能良好。

改进Canny算子在焊缝边缘检测中的研究

因为管道焊接优劣主要取决于管道焊缝是否有缺陷,所以对焊缝缺陷轮廓的精确识别直接影响到管道的质量。分析了图像边缘处理的Canny算子,并对Canny算子进行了改进,提出用基于数学形态学的滤波算法替代传统的高斯滤波方法来平滑焊缝缺陷轮廓。采用3×3邻域有限差分算法,添加两个方向的梯度幅值计算以提高轮廓边缘检测精度。提出最大熵自适应阈值算法,用自适应阈值代替人为设定的阈值。实验结果表明:算法对焊缝缺陷轮廓边缘提取的封闭性比传统算法好,且抗噪能力强。

基于小波及改进Canny算子的光纤涂覆层几何参数测量

光纤涂覆层对光纤的性能有较大影响。在涂覆层几何参数的测量过程中,由于涂覆层的切割过程易产生较大形变,而且往往造成边缘模糊,因此直接对其进行边缘拟合求几何尺寸的方法会造成较大误差。使用小波阈值法去除图像高频信号中的噪声部分,保护边缘信息,使用自适应阈值的Canny算子提取有效边缘,利用可变的半径限制在形变较大的情况下区分边缘,最后通过函数拟合求取几何参数。以一次涂覆层直径为例,仪器测得直径为185.298μm,重复测量精度为0.112μm,当切割条件不好时,仪器测量值变为184.516μm,测量精度变为0.198μm。该方法前后测量值为184.599、184.613μm,测量精度分别为0.054、0.075μm,实验对比表明,该方法有效提高了光纤涂覆层几何参数测量的准确性与稳定性。

基于改进的Canny算子的HEVC帧内模式选择

针对HEVC中帧内预测模式选择算法复杂度问题,提出了一种基于改进的Canny算子的HEVC帧内模式选择算法.首先,通过改进的Canny边缘检测算子提前分析预测块的方向,将此方向相应的角度预测模式加入到候选模式集中;其次,利用图像空间相关性,将相邻预测单元的最优帧内预测模式添加到候选模式集中,最后,通过RDO代价进行帧内模式选择.实验结果表明,与粗选择模式相比,该算法将候选模式数目从35种减少到不超过9种,算法编码时间平均减少32%,而BD-Rate损失仅为0.096%,并且编码后的主观图像质量基本没有变化.

基于改进Canny算子的铁路扣件定位方法

边缘特征是铁路扣件定位及缺陷分类的重要依据.针对传统Canny算子人为设定高低阈值会影响边缘检测效果,以及对多余信息消除能力较弱等缺点,提出一种轨道扣件边缘定位的改进Canny算子算法.首先,改变梯度幅值计算,除考虑水平和垂直两方向外,再增加计算45°与135°方向的梯度幅值,以有效避免边缘间断;其次,采用二维最大类间方差算法确定最优阈值以消除伪边缘,并以此进行Canny算子优化.仿真表明,该方法有效优化了Canny算子,能够准确检测所确定目标的真实边缘,在光照不均匀条件下的效果尤其突出,且具备较强的自适应性与抗噪能力,可基本消除因伪边缘而影响Hough变换的直线提取性能,定位准确率可达99.3%.

Canny算子边缘检测的改进研究

Canny算子具有良好的信噪比和检测精度,并在影像处理领域应用很广泛,但其也存在不足,针对Canny算子自适应性差和易出现伪边缘现象的不足,提出了一种改进的Canny算子.采用自适应的中值滤波方法代替高斯滤波对影像进行平滑处理,减少影像边缘受噪声的影响,避免了滤波系数的人为选择;并在计算梯度时,结合原梯度信息和倾斜方向上的梯度信息来获取影像的边缘.结果证明,改进的Canny算法大大提高了影像检测的自适应性,在保留细节边缘和滤除影像噪声方面也有很好的效果.

基于拓扑滤波与改进Canny算子的锂离子电池电极缺陷检测

电极作为锂离子电池的重要组成部分,其质量直接关系到电池的电化学性能、安全性能及使用寿命。锂离子电池电极的生产环境复杂且缺陷形态多变,针对电极图像拍摄过程中易出现的亮度不均以及缺陷对比度低等问题,提出一种基于拓扑滤波与改进Canny算子的电极缺陷检测算法。首先采用基于拓扑学原理的滤波模板抑制图像背景噪声,针对图像整体灰度值过高的问题,应用灰度变换矫正图像灰度分布,增强图像对比度;其次考虑到背景细小纹理较多且边缘信息较弱,提出一种改进Canny算子,采用双边滤波降低图像噪声的同时有效避免边缘模糊,多尺度增强算法改善光照不均增强图像细节;应用四方向的Sobel算子计算梯度幅值和方向以获取更多的边缘信息,提升边缘定位的精确度;基于最大熵算法自适应确定高低阈值,避免边缘点判定的局限性,提高边缘连接的效果。实验研究结果证明相对于其他算法,该算法可以较好地保护边缘细节,精确完整地提取出缺陷轮廓,表现出更优越的准确率和抗噪性,具有一定的实用价值。

基于改进Canny算子的手势图像边缘检测

针对手势检测不准确,手势边缘检测有偏差等问题,文中提出了一种改进的Canny算子用于检测手势图像边缘。改进的Canny算子使用自适应中值滤波与双边滤波相结合的方法去除图像噪声,并在Sobel的基础上扩展45°和135°方向的梯度幅值计算,自适应获取最佳阈值判别图像边缘。最后,使用哈夫变换与像素点的梯度方向相结合检测边缘,连接边缘、增强边缘。实验表明,改进后Canny算子检测的结果8连通数比传统Canny算子检测的结果8连通数多,边缘连续性较好,检测精度更高且自适应性增强。

应用Canny算子的织物疵点检测改进算法

针对传统的Canny算子不同阈值的选择存在被动性差、实时性差,无法进行在线检测等问题,本文提出了应用Canny算子的织物疵点检测改进算法。分析不同种类的织物疵点特征,利用不同的高斯滤波器对织物疵点进行滤波处理。通过自适应形式获取图像边缘信息的阈值,有效避免了由于阈值取值过高或者过低无法获取更好的织物疵点的边缘信息,同时能够根据织物疵点的类型选取对应的滤波参数,实现了织物疵点检测优化。仿真实验结果表明,经过改进后的Canny算法运行时间较短,漏检率低,能够更好的获取图像的边缘细节,并且整个算法的适应能力较强。

基于改进Canny算子的建筑裂缝边缘提取方法

针对传统Canny算子进行图像边缘检测时对非线性噪声效果不太明显且会存在漏检的问题,提出了一种改进的Canny算子,将其应用于建筑裂缝边缘提取中。对建筑裂缝图像进行预处理,在预处理阶段对图像进行分割与去除孤立点的操作,以得到更为清晰的图像。利用非线性中值滤波代替原Canny算子中的高斯滤波,用Sobel算子八方向模板进行梯度计算,并使用Otsu法得到阈值。与传统方法相比较,提出的方法能够提取出更清晰完整的图像边缘,其峰值信噪比与结构相似性均有一定程度的提高。

基于改进Canny算子的齿轮边缘检测研究

传统Canny算子的齿轮边缘检测算法不仅受高斯滤波干扰,因高斯滤波仅考虑位置对边缘像素点的影响,不考虑边缘点像素值的不同,导致过度平滑了图像,很容易造成边缘模糊,其去除高斯噪声效果好,但处理椒盐噪声性能差,还受采集图像时零件反光或者光源照射角度等不均匀光照的影响,导致图像灰度值整体偏高或者偏低,降低了齿轮图片质量。针对上述存在的问题及不足,在采集齿轮图像后,首先通过二维伽马函数使光照均衡化,凸显其重要的边缘细节信息,其次改进基于Canny算子的齿轮边缘检测算法,运用中值滤波代替高斯滤波平滑图像,消除椒盐噪声,3*3模板的Sobel边缘算子代替对噪声很敏感的2*2模板的Roberts边缘算子,抗噪的同时产生了强烈的边缘响应,用来计算梯度的大小和方向,因原始图像中梯度方向并不是沿着0°、45°、90°、135°4个方向进行,采用插值法代替4个方向模板,抑制梯度的非极大值,以此消除误检,人为设置高低阈值,高阈值分割出背景和目标两个区域,低阈值平滑边缘,抑制单独的弱边缘,使其真正的边缘连接以此完成最终的检测。实验表明:抗噪能力显著增强,虚假边缘明显减少,真实边缘误检率直线下降,相应地保留了更为完整的边缘细节信息,齿轮轮廓更为清晰,边缘检测精度更高。