基于改进型K-均值算法的双馈风电场暂态等值研究

针对DFIG风电场单机等值精度较差问题,建立了一种基于改进型K-均值算法的多机暂态等值模型,用来提高等值精度。首先选取能够反映风机暂态运行点的主导状态变量作为划分指标,并依此进行多机等值;然后,运用加权容量法对DFIG等值机相关参数进行计算。最后,对比了等值模型与详细模型在相同故障扰动时的特性曲线,结果验证了等值方案的有效性。

印花织物自动分色系统

为了区分印花织物上彩色图案的色彩区,满足行业对织物色彩的需求,提出一种SOM神经网络与改进型K-均值算法相结合的印花织物自动分色系统.在三维RGB颜色空间内,利用遗传算法搜寻出代表原织物颜色分布的子图像,并采用两层聚类方法完成分色:第一层使用SOM神经网络对大于期望聚类数的数据样本进行初始聚类;第二层对SOM神经网络初始聚类的神经元利用改进型K-均值算法进一步聚类,形成最终的聚类结果,从而完成分色.实验结果显示,此系统能够准确地区分出印花织物图案的色彩,并完成自动分色.