基于改进型LBP译码的LDPC码稀疏校验矩阵重建

针对LDPC码稀疏校验矩阵重建问题,基于改进型LBP译码的思想提出了一种高误码率下的LDPC码稀疏校验矩阵重建算法。首先,从码字矩阵中随机抽取部分比特构建码字分析矩阵,并对其做高斯消元求对偶空间;其次,通过判定对偶空间向量是否稀疏,提高了后续疑似校验向量判定的效率;最后,在接收码字个数不足时,利用已知校验向量结合改进型LBP译码方法纠正错误码字,加快LDPC码稀疏校验矩阵的重建速度,提高重建性能。仿真结果表明,所提算法在高误码率0.0045的条件下,对于IEEE802.11n协议下的(648,324)LDPC码,相比于现有算法,稀疏校验矩阵重建率提升了52.16%,可达到92.28%。

矩阵变换器改进型共模电压抑制方法仿真研究

针对双级矩阵变换器(Two-stage Matrix Converter,TSMC)传统空间矢量调制策略下共模电压瞬时值较大的不足,在分析共模电压产生规律基础上,提出了一种适用于TSMC的改进型共模电压抑制方法。为有效抑制共模电压,将整流级6扇区细分为12扇区,并根据整流级参考电流矢量所在扇区位置及直流侧电压大小,重新定义和分配逆变级开关切换点,并合理选择和分布逆变级零矢量,从而使TSMC共模电压瞬时最大值降低至原有的57.7%,有效降低了共模电压幅值,抑制了共模电压负面效应。仿真结果验证了方案的可行性。

微波电路通孔结构的改进型矩阵束矩量法仿真

对多层微波电路通孔结构进行RWG片元建模,用矩量法求解通孔表面电流,并运用矩阵束方法提取通孔外部结构相关参数,进一步得到20GHz以内散射参数。为提高求解速度,应用了等效介电常数和高效的矢量化运算,大幅度地提高了算法的效率。通过与全波仿真软件HFSS对比,验证了算法的正确性和高效率。另外加工了一套电路板进行实验测试,实测结果与本文算法计算基本吻合,说明了算法的可靠性。

基于改进型自抗扰的双级矩阵变换器控制策略研究

双级矩阵变换器由于减少了直流储能环节,输入输出两级之间存在严重的耦合现象,变换器的输出性能容易受到外界干扰的影响.为了提升双级矩阵变换器的抗扰性能,引入了自抗扰控制技术,针对双级矩阵变换器系统提出了一种在非线性状态误差反馈律部分增加类积分环节的改进型二阶自抗扰控制策略.仿真结果表明:与传统控制策略相比,采用改进型二阶自抗扰控制策略抑制负载突变扰动的效果更好,进一步提升了变换器的动态响应速度和抗扰性能.

基于二维混合模型的改进型重复控制系统保性能设计方法

针对一类具有参数不确定性的线性系统,基于连续/离散二维混合模型进行改进型重复控制系统的保性能设计.首先给出一种具有反馈作用的改进型重复控制系统结构,通过独立地考虑重复控制系统的连续控制行为与离散学习行为,建立重复控制系统的连续/离散二维混合模型,并将重复控制的设计问题转化为一类连续/离散二维系统的状态反馈控制问题.然后,应用二维Lyapunov泛函导出保性能改进型重复控制器存在的充分条件,进而证明该条件等价十一个线性矩阵不等式可解性问题.最后通过求解对应的凸优化问题,给出了最优保性能控制器的具体形式.数值仿真验证了所提出方法的有效性.

基于改进型功能方法树的产品概念设计

介绍了产品设计过程和概念设计的方法,分析传统功能方法的原理、组成与不足,提出了基于知识库的改进型功能方法树,促成产品概念设计模型的建立,得到多种有效的产品设计方案;最后,通过自动化糖果包装机设计为例验证了方法的可行性。

基于改进型点匹配技术的阵列误差校正方法

针对阵元间互耦往往会导致智能天线总体性能急剧下降这一现象,提出了一种快速有效的校正方法。该方法以实测的阵元方向图为基础,通过改进型点匹配技术和求最优解来对误差矩阵进行精确的估计。

改进的基于二次型模糊c均值聚类模型

针对模糊聚类算法对点数据集聚类的敏感性以及区间类型数据聚类效果不明显等问题,提出了基于二次型距离改进的模糊可能性c均值(fuzzy-possibilistic c-means,FPCM)聚类算法。首先分析了区间数据的特征,引入了区间值的数学表示方法,在此基础上提出了3种不同的基于区间数据距离度量方法以及相应权重矩阵的计算方法,通过建立拉格朗日方程对目标方程优化,求得聚类中心、隶属度以及可能性迭代方程,并证明目标方程的收敛性,最后给出了算法执行步骤。在不同类型的数据集上实验,证明算法在点数据集和区间数据集上都具有较好聚类性能.

成虫期长于幼期的昆虫实验种群生殖力表参数估计模型的改进

针对昆虫的某些类群成虫期长于幼期的实际情况,利用矩阵建立了内禀增长力估计的改进型模型,使得因成虫期过长而引起的世代重叠情况下,子孙后代在母代成虫存活期内的繁殖量得到表达。对成虫期远长于幼期而引发的当代成虫生殖期间,出现的世代重叠和生殖量进行估计,使得内禀增长力rm的计算与实际较为吻合。经rm的精确值估计模型的验算,证明新模型比原模型在估计rm值时,更加接近精确值。

基于改进m序列的压缩采样观测矩阵设计

为了降低对嵌入式系统数据采集的硬件要求,提出了一种适用于模拟信号采集系统的压缩采样方法,为压缩感知观测矩阵提供了一种低功耗硬件实现方法。介绍了观测矩阵设计的相关要求,并提出了带压缩采样矩阵的高斯随机观测矩阵及基于改进的m序列的压缩采样矩阵硬件实现方法。考虑系统功耗及外围电路复杂度问题,提出利用MSP430微处理器完成压缩采样系统设计,并利用滚珠丝杠动态测试中的振动信号完成对系统的验证。实验结果表明,该系统能以低于亚乃奎斯特采样频率的采样率对振动信号进行压缩采样,能较为精确地重构出原始信号。

基于改进虚拟同步发电机控制的功率交互振荡抑制策略

在指令功率发生扰动时,虚拟同步发电机控制环路易产生功率交互振荡,威胁系统的安全稳定运行。为此,提出一种基于改进虚拟同步发电机控制的功率交互振荡抑制策略。基于相对增益矩阵原理研究不同系统参数变化时虚拟同步发电机输出功率间交互作用的变化规律;采用转速阻尼功率高通反馈改进虚拟同步发电机有功功率-频率控制环路,并通过绘制Bode图对比传统虚拟同步发电机控制策略与改进虚拟同步发电机控制策略的暂态和稳态性能;利用相对增益矩阵原理分析改进虚拟同步发电机控制策略的有功功率环路交互作用情况。仿真及实验结果表明,所提策略可有效实现虚拟同步发电机交互振荡的抑制。

改进型BUTTERWORTH最优控制的逆问题

本文针对传统Butterworth传递函数在阶数越高,系统响应品质减弱的情况下,研究了改进型Butterworth的传递函数,并通过反向求出改进型butterworth传递函数最优控制的状态增益矩阵K,然后计算加权矩阵Q,不必经过复杂的Riccati方程求解,简单方便。加入干扰后,系统仍具有很好的鲁棒性,实用性强。

基于TRIZ理论的防水型汽车连接器改进设计

针对防水型汽车连接器为满足通用性导致使用中盲堵易脱落造成可靠性降低的问题,以基于发明问题解决理论(TRIZ理论)的发明问题解决过程模型为指导,利用TRIZ理论的矛盾/冲突分析矩阵、39个工程参数、40个创新发明原理等知识库工具进行改进设计。在满足通用性和不增加成本的前提下,解决了盲堵易脱落造成的可靠性降低问题。

基于TRIZ理论的汽车连接器改进设计

针对汽车连接器未满足电接触性能而导致使用过程中出现装配性能降低的问题,文章基于发明问题解决理论(TRIZ理论),利用TRIZ理论的矛盾/冲突分析矩阵、39个工程参数、40个创新发明原理等知识库工具进行改进设计,在满足电接触性能和不增加成本的前提下,解决连接器装配性能低的问题。

基于改进sum-范数判据的高速铁路车网电气耦合系统稳定性研究

近年来国内相继出现多起高速铁路车网电气耦合系统电气量低频振荡,振荡严重时甚至导致动车组发生牵引封锁。针对这一问题,对产生低频振荡的高速铁路多CRH5动车组接入牵引供电网络耦合系统进行稳定性研究。首先,对我国AT牵引供电网和CRH5动车组四象限脉冲整流器进行了数学建模,并获得了该级联系统的回比矩阵;其次,提出了一种针对该系统稳定性分析的改进的sum-范数判据;然后,深入分析了提出判据的保守性;最后,通过与不同的范数判据比较,进行了高速铁路多CRH5动车组接入牵引供电网络耦合系统的稳定性分析,结果验证了提出的改进sum-范数判据分析的准确性和可靠性。

磁光式电流互感器模型与测量性能分析

对应用于智能变电站电能质量电流数据测量的磁光式电流互感器进行研究。实际情况下,工作波长波动、起偏器与检偏器透光轴交角误差对磁光式电流互感器测量造成影响,详细地论述了磁光式电流互感器数学模型构建的过程,建立了磁光式电流互感器传感头的琼斯矩阵,基于改进型双光路检测法建立了实际情况和理想条件下的磁光式电流互感器的整体模型。基于理想条件和实际情况,讨论了互感器对谐波电流扰动信号的测量性能。

新型融合方法的医学图像预处理和分类

为在尿沉渣的复杂环境中提取适合神经网络识别的图像信息,满足医学检测和分类的准确性要求,提出一种改进型卷积网络(improved convolution neural networks,ICNNs)的图像融合预处理方法。经过融合与重构,得到符合R、G、B要求的高质量射频多光谱信息图像。对比其它预处理方法与神经网络集成的识别分类数据可知,多种尿沉渣成分的识别率得到了显著提高,由聚堆问题引起的识别分类干扰持续下降。ICNNs与BPNNs(back propagation neural networks)集成方法的仿真实验结果表明了ICNNs图像融合预处理方法的先进性,以及ICNNs与BP识别神经网络集成的有效性和鲁棒性。

基于改进麻雀算法的多APF协调控制研究

有源电力滤波器(APF)因其具有快速追踪和消除谐波的功能而广泛应用于配电网中。其中,LCL型APF对高频谐波有更好的抑制能力。随着APF并网数目的日益增多,各APF间的交互影响问题变得不可忽视。针对多APF间的交互影响,首先基于诺顿定理推导了多APF并网等效模型,其次利用广义动态相对增益矩阵(GDRGA)对交互影响进行定量分析,最后将抑制交互影响转化为多目标优化问题。针对传统麻雀算法在搜索后期存在全局寻优能力差、易陷入局部最优的缺陷,引入tent混沌和动态随机柯西变异进行改进,并采用改进麻雀算法对APF各控制参数进行协调优化。结果表明,改进麻雀算法能得到分布更加良好的pareto解集,求解性能更优,多目标优化后能有效抑制APF间的交互影响,验证本文所提方法的有效性。

基于MATLAB构建人口数学模型研究二胎开放对中国人口的影响

为应对我国目前老龄化严重、劳动力供需不平衡、家庭压力大等问题,我国出台全面二孩政策,本文是对全面二孩政策对中国人口的影响的分析。通过改进Leslie矩阵的人口预测算法,以及逐步推演法和基于人口本身变动要素和人口学原理的队列要素法预测了2015年到2030中国的人口。应用MATLAB和SPSS软件对二孩政策实施后的劳动力问题、老龄化问题和抚养比问题分别进行长期和短期的预测。对得出数据与现有数据进行比较得出结论,开放二胎以后对我国经济发展、缓解老龄化以及提高劳动力数量具有积极作用。

基于开放三孩背景下人口增长模型的构建与研究

人口的数量和结构是影响社会经济发展的重要因素。本文构建分年龄别生育率模型对年龄别生育率进行拟合,基于对数正态分布和泊松分布的生育率组合模型对开放三孩后的分年龄别生育率进行预测。根据预测到的分年龄别生育率,通过Leslie矩阵结合人口的年龄结构对未来10年人口状况进行预测。采用灰色关联度分析法,对新出生人口的影响因素进行分析,使用多项式改进的线性回归模型,将支出的比例与新出生人口的关系量化,得出结论:双减政策落地后能够增加新出生人口数量。依照以往中国在提高生育水平方面和克服人口老龄化方面的成功经验,结合中国的实际情况,从教育角度进行剖析,给出促进生育意愿的有效方案。