基于改进型QPSO-MGPC的二次再热汽温约束控制策略

超超临界二次再热蒸汽温度是一个多变量、强耦合的大惯性环节。为保障汽轮发电机组安全稳定运行,结合改进型QPSO算法和多变量广义预测控制MGPC算法,提出改进型QPSO-MGPC二次再热汽温约束控制策略,采用烟气挡板和烟气再循环联合控制方式,在75%和100%额定工况下,对比无约束MGPC、带约束改进型QPSO-MGPC及常规PID三种控制策略,分别对二次再热汽温模型进行仿真研究。结果表明,改进型QPSO-MGPC的二次再热汽温约束控制效果与无约束MGPC控制效果相当,均比常规PID控制效果有极大地提升,能够快速地跟踪设定值,且超调量小,具有良好的抗干扰性能和鲁棒性,能够满足实际生产复杂工况下的需求。

基于改进型量子粒子群优化算法的汽轮机流量特性优化研究

汽轮机流量特性是火电机组主要调节系统的重要特性之一,关系着机组安全、节能、稳定运行。本文建立汽轮机流量特性仿真优化模型,提出基于改进型量子粒子群优化算法(QPSO)的双目标仿真优化算法,以解决汽轮机流量特性线性度和重叠度耦合优化难题,实现汽轮机流量特性优化;将仿真优化结果应用至实际生产当中,解决了汽轮机流量特性突变、线性度不佳、重叠度大等问题;通过主蒸汽压损和汽轮机热耗率分析,对比了优化前后汽轮机组的节能情况。结果表明,该方法能够有效地提高蒸汽调节品质,降低机组蒸汽节流损失,促进汽轮机组的节能运行水平。