基于改进多元回归模型与GIS的陕北凉水井矿井工作面涌水量预测

工作面涌水量的准确预测是预防煤层顶板水害的关键。通过调查收集凉水井矿区14个工作面的实测涌水量数据,利用多元回归模型进行公式拟合,使用层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)相结合的方式确定因素的权重,得到基于多元回归模型与层次分析法、熵权法结合的工作面涌水量预测方法。与其他涌水量预测公式(大井法、水文地质比拟法)相比,基于多元回归模型与层次分析法、熵权法结合的涌水量预测方法预测误差最小,平均误差仅为11.6%。以凉水井煤矿42201、42202、42203、42205工作面为例,进行工作面涌水量预测,取得较好的应用效果,进一步验证了公式的适用性与准确性。该方法可准确预测凉水井矿区工作面涌水量,可作为该矿区涌水量预测的一种新方法。

基于DBD的煤燃前脱硫机理和脱硫模型

基于介质阻挡放电(DBD)等离子进行煤燃前脱硫是一种全新的煤炭脱硫技术。利用其常温常压下产生活性基团,在无催化剂、吸收剂的条件下,将煤中硫氧化为酸雾(硫酸),实现从源头上脱硫。为了更好地掌握DBD的脱硫机理和创造这种脱硫在工业上的应用,分析了加煤对DBD的影响,通过加煤后对微放电加强的现象,确定DBD等离子脱硫的可行性。实验时比较同一条件的加煤前后放电波形,进一步验证上述理论。同时,探究DBD脱除硫的内部过程和反应机理,发现DBD产生丰富的活性粒子和自由基,能够将原煤中部分硫元素氧化成H2SO4,SO2-4等物质,从而实现煤的脱硫处理。最后,利用一维脱硫模型改进多元回归模型,从而建立外加电压、电极形式-脱硫效果的二维脱硫模型,并根据模型得到当外加电压19.173 kV、介质放在电极上时,得到最佳脱硫效果值2.406。为DBD脱硫的工业应用提供了理论依据。