基于改进多属性决策的铁路车站改建方案评价研究

为进一步提升铁路车站改建项目方案决策的科学性和有效性,首先在对铁路车站改建方案的主要影响因素进行全面梳理的基础上,构建改建方案评价体系,涵盖地区枢纽适应性与协调性、运输组织及能力、既有营运线干扰、工程可实施性、经济与社会效益5个指标层;然后,提出基于改进多属性决策的铁路车站改建方案评价方法,即区间直觉模糊环境下基于累积前景理论的改进MABAC算法,并考虑在属性权重未知的情况下采用熵权法确定属性权重,以更准确地刻画决策者的心理偏好;随后,给出铁路车站改建方案评价的具体步骤;最后,以某枢纽车站改建为例,采用所提方法对其改建方案进行评价,并将评价结果与实际采用方案以及其他决策方案评价结果对比,对比结果的一致性证明该方法具有实用性和有效性,而且在逻辑上更加贴近现实决策因素,可为铁路车站改建方案的优劣评判提供依据。

基于改进多属性群决策的人力资源管理绩效评估模型

绩效评估是人力资源管理的重要内容。为了提升人力资源管理绩效评估的正确性,设计了基于改进多属性群决策的人力资源管理绩效评估模型。文章提出了人力资源管理绩效评估指标体系,利用交互式迭代方法将均等属性权重当作起点,采取多次迭代方式得到最优权重参数。利用改进的多属性群决策方法搭建多位专家意见评估指标体系,运用理想点法整合专家意见获得最优评估指标排序;采用语义差别隶属度赋值法划分绩效评估等级,使用模糊评价法将员工样本数据转换成评估值,建立人力资源管理绩效评估模型,并通过极差变换法清除绩效评估误差,得到最终的评估结果。仿真案例表明,所建模型具有极高的绩效评估精度,可以为企业人力资源管理提供一定的借鉴。

改进的模糊多属性决策模型在河道整治方案优选中的应用研究

本文引入改进的模糊多属性决策模型对河道整治方案进行优选。研究结果表明:改进的模糊多属性决策模型改变传统模型不能考虑不同方案之间的对比度,引入相对优属度计算不同方案之间的对比度,模型计算结果更为客观、合理。研究成果对于河道整治方案优选其他工程方案优选提供参考价值。

基于改进TOPSIS的驾驶行为实时安全性评估方法

为提高驾驶员安全意识,减少交通事故的发生,提出了一种通过马氏距离和联系向量距离结合改进的TOPSIS多属性决策方法,对不同驾驶行为的安全性进行评估。首先从3个方面分析建立了驾驶行为安全性评估指标体系,设计实车试验采集了10名驾驶人的各类型数据,并进行处理和分析。通过Pearson相关性分析确定了9个关键指标,接着利用AHP-Entropy方法对各评估指标赋权,最后通过改进的TOPSIS多属性决策方法对不同驾驶人行为的安全等级进行排序,与传统方法对比结果表明:该改进方法克服了欧氏距离的局限性,能有效提高评估的准确性。