基于改进Shapley值法的风-光-水-储多主体互补发电系统合作增益分配策略

为了充分发挥系统中可调节资源的自身优势,利用变速抽水蓄能机组配合小水电机组进行常规调节,并考虑变速抽水蓄能机组的快速响应特性,提出了兼顾系统小时级以及秒级安全性的风-光-水-储多主体互补发电系统的联合优化调度模型。为了降低合作博弈高效性算法线性增长的计算复杂度,基于改进Shapely值法提出了一种大规模利益主体的合作增量效益(增益)分配策略。通过资源聚合,对高维度问题进行降维处理,利用Shapley值法进行初始分配;构建合作增益贡献指标,采用非对称纳什谈判理论对同类型的不同主体进行细化分配。以某流域风-光-水-储10主体互补发电系统为仿真算例,结果表明:抽水蓄能机组与小水电机组互补运行可以提升系统的灵活性和安全性;基于改进Shapley值法的合作增益分配策略具有计算高效性以及应用可行性。

考虑权重的Shapley值法虚拟企业伙伴利益分配策略的改进

在基于多人合作对策Shapley值法的基础上,考虑贡献率、风险及投资等多项因素对利益分配结果的影响,应用AHP确定三者之间的权重,从而对当前已有的关于虚拟企业伙伴利益分配策略进行改进。实例表明这种改进更为合理和符合实际情况,有利于提高虚拟企业伙伴合作的积极性,值得推广。

基于改进Shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法

风电输出功率具有波动性,由于各机组出力之间的平抑效果,随着风电集群规模的增大,风电输出功率波动逐渐变缓,风电输出功率表现出"汇聚效应"。把握汇聚效应的趋势性对于规划送出线路及网架结构具有重要的意义。基于改进Shapley值法对风电汇聚效应的趋势性进行量化分析。在对不同风电输出状态量化分析的基础上,得到各状态下的持续出力曲线,进而构建基于汇聚特性分析的风电持续出力曲线分状态组合预测模型,并建立预测精度评价体系。采用改进的Shapley值法确定预测模型中的权重系数,避免了传统Shapley值法在单一模型预测结果偏差过大时仍参与组合的现象。基于实测数据对模型有效性进行检验,算例分析表明:相对于单一的预测模型,风电持续出力曲线的分状态组合预测方法能较更准确地描述风电汇聚的趋势。

模糊合作对策区间Shapley值法的改进及应用

模糊合作对策的收益分配是个复杂问题,受到合作方的风险承担、合作努力、市场竞争、创新贡献和资源投入等因素的影响,而且不同因素有着不同的重要性。运用区间Shapley值法对模糊合作对策的收益进行初步分配。通过将AHP-GEM法和模糊综合评价法相结合,引入收益分配的综合修正因子,对区间Shapley值法进行改进,建立了模糊合作对策利益分配的改进模型。以制造业和物流业联盟为例,说明了改进模型的实用性和可行性。

基于改进熵值法的隧道照明环境评价研究

针对现有隧道照明环境评价方法主观性较强、考虑评价指标单一的问题,从光源、交通状况、通风条件以及空间通视性4个方面选取评价指标,利用改进熵值法明确各评价指标的影响程度,并结合基于BP神经网络的模型简化和基于聚类分析的安全等级划分,构建隧道照明环境评价体系。研究结果表明:权重计算结果充分反映了实测数据本身蕴涵的信息,解决了由于数据离散程度较大导致指标权重值较大的问题;基于BP神经网络的照明环境评价简化模型计算精度较高,计算拟合判断系数R~2=0.934;经检验瞳孔面积变化率均值、中位数均与评估值的变化规律基本保持一致,评估值W可以有效评估隧道内部照明环境综合危险程度。

基于改进Shapley值法的动态物流联盟利益分配

为建立公平合理的利益分配及激励机制,在传统Shapley值法的基础上,考虑风险成本、品牌信任度、联盟忠诚度,引入综合修正因子,建立了基于改进Shapley值法的动态物流联盟利益分配模型,使利益分配更公平合理化,减少联盟中利益分配冲突,稳固联盟,为其提供理论借鉴与参考。

基于改进Shapley值法的云南跨境物流联盟利益分配

“一带一路”倡议下,云南的跨境物流将迎来大变革大发展。发展以云南乃至国内大型物流企业为核心的跨境物流联盟成为了必然要求,而不是仅仅在物流环节上相互配合、单独结算的松散模式。联盟利益分配的Shapley值法仅从联盟成员单独完成获利和合作完成获利的角度进行利益分配,提出的改进模型充分考虑了境内外物流企业在物流基础设施、物流运营水平方面的差异,引入了成本支出和风险承担两项修正系数,兼顾了联盟内成员的贡献与公平。

基于Shapley值法的专家权重确定方法

专家权重的确定是多目标决策的一个重要环节，由于专家受到知识结构、评判水平以及自身偏好等因素的影响，评判的质量必然存在差异。因此，如何确定各专家在多目标决策中的重要程度具有重要的理论和现实意义。

多能联盟低碳运营决策方法研究框架与展望

在多能互补运营方式基础上考虑各主体合作稳定性,进一步提出由风电、光伏、水电、火电构成的多能联盟运营模式,并通过知识图谱方法对多能联盟相关研究进行关键词共现及发展脉络分析,探讨该领域研究热点及不足之处。构建多能联盟低碳运营决策方法研究框架,总体包括三部分,一是基于各主体信息对称,设计联盟内碳配共享机制,约束火电碳排放并提升联盟参与电-碳-绿证市场的交易份额,获得规模性低碳经济收益;二是联盟以综合收益最大为目标进行电-碳-绿证协同优化运营,并考虑各主体收益分配均衡性,分析主体对联盟收益多重贡献因素,改进基于shapley值的收益分配方法,提升各能源合作运营稳定性,实现联盟多能源互补高效运营;三是基于DEA建立多能联盟低碳运营决策方法,通过联盟运营效率指标变化规律,制定多能源调度优化策略。该研究可实现以合作利益最大化驱动各主体参与联盟运营,为新型电力系统低碳优化运营研究提供理论参考。

基于改进Shapley值的农民专业合作社利益分配研究

农民专业合作社是近年来社会主义新农村建设中的一支新型联盟组织,对解决"三农"问题具有深远意义,而合理的利益分配机制是影响各类联盟合作成败的关键。文章从合作博弈的角度出发,在相关研究基础上,应用熵权法对传统的Shapley值进行改进,以期更公平合理地对合作社社员间利益进行分配,促进合作社长期稳定发展。

E-TOPSIS改进Shapley值的应收账款融资收益分配

应收账款融资业务收益的合理分配是参与各方持续稳定合作的基础。由于传统Shapley值在求解收益分配时因素考虑不全面,采用熵权-TOPSIS(E-TOPSIS)法对影响应收账款融资收益分配的资源投入、努力程度、风险损失和信息化水平等四个因素量化确定综合修正系数,建立了改进Shapley值的应收账款融资收益分配模型,确保参与各方获得公平合理的收益分配。最后通过算例分析验证,研究表明E-TOPSIS改进的Shapley值法确保收益分配与实际贡献相匹配,有利于提高合作的积极性,为应收账款融资参与各方公平合理的收益分配提供决策参考。

基于改进Shapley值的港口供应链融资联盟收益分配

港口产业生态圈建设的大背景下,港口主导、多方参与的港口供应链融资联盟能够有效推动港口供应链金融创新,助力产业发展。为解决融资联盟的收益分配问题,对传统的Shapley值法进行改进,综合考虑资源投入、风险承担、信息共享水平及客户吸引力4个影响因素,并运用经TOPSIS法修正后的云重心法确定收益分配修正值,从而弥补Shapley值法的不足。算例结果表明,改进的Shapley值法在港口供应链融资联盟收益分配过程中更具公平性和合理性,有利于联盟的稳定发展。

基于耗散结构理论的改进熵值法企业管理绩效评价

针对传统企业管理绩效评价指标设计偏重局部而忽略整体、评判标准滞后于组织变化等弊端,利用耗散结构理论从熵增和涨落两方面分析了企业管理的实质,并基于此设计了企业管理绩效的多层评价指标体系。在确立指标体系的基础上,结合改进熵值法进行定量计算。并结合实例进行了验证,取得了满意的效果。

基于改进Shapley值法国际工程联合体项目利益分配研究

国际工程项目一般采用联合体承包模式,多个企业合作完成项目,项目收益能否进行合理分配是影响联合体内部个体的合作绩效和项目成败的关键因素之一。Shapley值法多被应用于收益分配问题,传统Shapley值法仅考虑参与成员的边际贡献度,具有一定局限性。本文在传统Shapley值法的基础上,考虑贡献度和风险分担两个因素,结合合作博弈理论,建立多因素利益修正分配模型,分析经修正后的国际工程项目联盟收益分配形式,并以应用算例对该模型进行演算验证。结果表明:基于改进Shapley值法的国际工程联合体项目利益分配方式比单一考虑产权比例的利益分配方式更加合理。通过本文的研究,建议完善的国际工程联合体项目收益分配方式,旨在为国际工程项目合作顺利进行作出理论和实践贡献。

基于改进熵值法的施工事故因素分析

在我国的施工行业,每年都会发生大量的安全事故,由此带来的经济损失和人员伤亡不容小觑。文章采用改进熵权法,避免了传统熵权法在计算评价指标权重时存在的弊端,对近10年来的国内建筑行业安全事故因素进行了分析,得出各类型事故发生因素的客观权重,以期对施工安全的现场管理以及预防起到促进作用。

基于多因素改进Shapley的虚拟电厂利润分配

全球范围内的技术进步使得分布式能源(DERs)发展迅速,虚拟电厂(VPP)能有效整合各类型DER作为一个整体参与电力市场,但如何实现VPP中多利益主体间利润合理分配仍有待研究。该文采用条件风险价值(CVaR)衡量VPP成员不确定性带来的利润波动风险,构建计及多种DERs的VPP市场竞争模型,在风险可控的条件下使得VPP收益最大化。在此基础上,考虑内部成员风险水平、利润贡献度和利润增长率,基于多因素改进Shapley值法提出一种适用于多成员的VPP利润分配模型。算例仿真结果表明,该文所提模型能有效提高VPP整体及其内部成员参与市场竞争后的收益,在各种风险水平下都能保证利润分配公平性和合理性,有利于激励DERs加入VPP,提高联盟稳定性。

基于IAHP-Shapley值的4PL跨境电商物流联盟利益分配

公平合理的利益分配机制是保证跨境物流联盟稳定运行和高效发展的关键.本文阐述了我国4PL跨境电商物流联盟的组织模式及服务特征,并针对4P L跨境电商物流联盟运作特点,系统分析了4P L跨境电商物流联盟利益分配影响因素.提出了基于IAHP-Shapley的联盟利益分配方法,运用IAHP法确定利益分配影响因素权重,有效地解决传统AHP评价方法因专家对联盟成员企业信息掌握不准确而致使点判断矩阵的不可靠问题,从而将联盟企业实际投入、业绩贡献、承担风险、服务质量等影响因素量化,修正了基于Shapley值的利益分配策略.最后,通过算例验证说明该利益分配方法的合理有效性.

我国碳市场博弈中的利益分配问题——基于ANP和改进多权重Shapley值方法的研究

针对我国碳市场中初始碳排放权的分配和统一碳交易市场的建立都存在利益冲突与博弈的问题,提出了基于网络层次分析法(ANP)的初始碳排放权分配方案,并应用基于权重向量改进的多权重Shapley模型,分析了统一碳交易平台建立过程中的利益分配问题。该分配方案不仅包含了碳排放权分配的三大原则,更考虑了各种分配原则之间的内在联系,可以更大程度地满足参与减排行动各个主体的利益,有利于各个经济体完成减排任务。而改进的多权重Shapley模型不仅运用ANP考虑了所有的影响因子,且以博弈论的思想分别探讨了各影响因子的作用,具有更符合实际的应用价值。

基于区间Shapley值的制造业与物流业联盟利益分配

制造业与物流业联盟是两业联动发展的新模式,依据制造业与物流业联盟预期收益不确定的特点,运用区间Shapley值法对合作收益进行初步分配。综合合作方的资源投入、风险承担、合作努力和创新贡献等因素,引入综合修正因子,对区间Shapley值法进行改进,建立了制造业和物流业联盟利益分配的改进模型。

基于改进最小二乘法的低压集抄系统故障量化诊断方法

低压集抄系统的电力线路会因大电磁干扰效应等问题,使其载波通信效率和精准度受到影响。为提高低压集抄系统故障诊断的实时性和准确性,避免传统最小二乘法实现曲线拟合的高阶复杂计算,提出基于改进最小二乘法的低压集抄系统故障量化诊断方法,并考虑提高不同天气条件下完成低压集抄系统故障量化诊断的可靠性和实际运行质量的评估水平。通过改进重要抽样算法获取低压集抄系统故障指标,采用单指标值归一化函数统一量纲处理各个故障指标,并用层次分析法和熵值法获取各项故障指标的主观权重和客观权重,再利用改进最小二乘法组合优化主观权重与客观权重,获取各指标的综合权重,实现低压集抄系统的故障量化诊断。以辽宁某电网公司的低压集抄系统为试验对象,对其管辖范围的不同居住区进行低压集抄系统的故障量化诊断实测,试验样本的总户数为362户,其中别墅区98户、高层居住区206户、农村58户。故障指标的评估测试结果表明,运行中的故障指标评估测试较精准;故障指标识别成功率测试中分别统计了在阴天、雪天、雷雨天等3种气候环境下,试验样本的单点实召正向有功电量响应时间、批量实召正向有功电量响应时间、日冻结数据抄读成功率、重点用户整点数据抄读成功率、拉合闸成功率等5项故障指标的识别成功率,结果表明,识别成功率均达到97.5%以上。实时性评估测试分别对阴天、雪天、雷雨天等3种气候环境下,3种居住区的低压集抄系统故障诊断速度进行评估,取其5次诊断速度的平均值作为最终的速度评估结果,结果显示试验的实时性评估效果都明显优于传统方法。故所提方法可实现不同气候条件下、不同居住区的低压集抄系统故障的准确、实时诊断,为低压集抄系统的故障量化诊断提供有价值的方案。