一种改进的实序列频域相关算法

为了避免因使用复FFT作实序列高散傅里叶交换(DFT)而增加不必要的运算和存储量,本文介绍了一种改进的频域相关算法。该算法仅采用了实FFT运算,并且通过修改常规频域相关算法中计算两个实数序列DFT的共轭乘积的步骤,采用两次正向实FFT运算来代替通常所需的一次正向和一次逆FFT运算。因此,不需设计专门的逆FFT运算单元,从而可减少相关系统的复杂性和对存储量的要求,并可提高运算速度。文章给出了该算法的数学推导,并就运算量和存储量的大小与使用复FFT同时进行两道实序列相关的算法进行了比较。

基于模拟退火算法的频域受限序列搜索算法

低自相关和低峰值平均功率比的序列是通信或信号处理应用中所需要的。本文研究了在频谱约束下具有低自相关和低峰均比的序列的合成。频谱约束限制了每个子载波上的最大允许功率,以避免特定保留频带上的干扰。为了获得性能更好的频域受限序列,本文提出采用模拟退火算法来对序列进行数值优化。基本原理是为序列搜索建立适当的目标函数,调试出适当的退火和停止规则。数值实验结果表明,该算法在满足频谱约束的条件下,具有更好的抑制PAPR和非周期自相关的能力,且该算法收敛性良好。

OFDM定时和频率同步改进算法

在OFDM系统算法中,针对Minn算法存在符号定时和频率同步精度不高,定时模糊等问题,提出了一种OFDM改进同步算法。改进算法依照Minn算法原有的序列pattern,用ZC序列作为新的训练序列,并多次进行相关得以提高精度,最后给出了新的定时尺度函数和频偏估计函数。由于ZC序列具有相关蜂尖锐和零旁瓣的特点,使得系统的同步定时估计和频率估计更加精准。理论分析和仿真结果表明,改进算法的定时尺度非常尖锐,频偏估计的均方误差较低。

MLAMBDA算法在干涉雷达时间序列分析中的应用

干涉雷达时间序列分析方法是差分干涉测量技术中的一种新方法,利用高斯马尔可夫模型构建其相位模型,对参数进行估计,需要解决整周相位模糊度问题。因此,将改进的最小均方模糊度去相关调整算法(MLAMBDA算法)引入干涉雷达时间序列分析中求解整周相位模糊度,通过多次实验对比分析,解决了算法应用和软件编写中的关键问题。最后应用在天津地区沉降监测项目中,获得了可靠的沉降监测结果,同时表明MLAMBDA算法在干涉雷达时间序列分析方法中的应用正确有效。

卷积混合信号频域盲分离技术研究

阵列声纳观测的舰船辐射噪声信号是由多目标源、海洋环境噪声等经多途卷积混叠形成.为提高被动声纳的检测能力、有效分离多目标信号与环境噪声,提出一种新的信号盲分离方法,利用滑窗短时傅里叶变换将时域信号卷积混合形式转换到频域瞬态混合形式.针对每个频率点利用非平稳水声信号的多拍交叉相关序列,建立频域适用盲分离算法,估计分离网络矩阵,分离恢复多源信号.研究了多源多途水声信号盲分离技术,用仿真信号和水池实验实录信号进行频域盲分离算法检验,结果表明信号分离效果较好.

LTE-A系统中主同步信号重叠分段检测算法

针对LTE-A系统中频域快速相关算法计算复杂度高、检测性能不稳定的问题,提出一种主同步信号重叠分段检测算法。通过序列循环操作延长半帧数据尾部,以保证序列的完整性。在此基础上,利用重叠分段操作降低相关复杂度,并根据门限值操作结果判断同步序列是否检测成功。仿真结果表明,该算法的计算复杂度相比频域快速相关算法减少 53.85 %,且对于不同的分段数,当信噪比为-7 dB时,正确检测率接近1.0,检测性能稳定。

一种改进的快速相关攻击算法

T.Johansson[4]提出了一种基于卷积码维特比(Viterbi)译码方案的快速相关攻击算法。在此基础上, 本文对这个算法进行了改进,提出了一种序列密码的快速相关攻击的改进算法。该改进算法使用了Fano译码方案: 由于它在寻找正确的路径时,力求尽早地排除所有非最大似然路径,这样使译码复杂度比维特比的译码复杂度低, 从而大大地提高了算法攻击成功的速度。

电力电缆故障定位及健康监测的研究

针对电缆故障通常需要在断电的前提下进行检修、无法实现对间歇性故障的检测定位及电缆状态监测的现状,开展了基于SSTDR技术的电缆故障在线诊断方法的研究。本文以10kV交联聚乙烯电缆的在线故障定位及状态监测为研究背景,首先建立了用于电缆故障分析的等效电路模型;其次阐述了扩展频谱时域反射法(SSTDR法)测距原理;然后提出了用于电缆故障定位的改进实序列频域相关算法,并用MATLAB的Simulink仿真平台进行了仿真实验;最后基于神经网络对电缆局部老化的诊断进行了研究。实验结果表明,当电缆长度在100m以内时,定位误差不超过1m,电缆的检测率在90%以上,诊断效果较好。该方法具有一定的工程价值,对实际的应用具有理论指导意义。