基于改进差异算子和Gabor_ELM的SAR图像变化检测算法

针对差异图构造单一、抗噪性差及纹理特征不足等问题,提出一种基于改进差异算子和Gabor_ELM的SAR图像变化检测算法。该方法结合改进对数比的高效性和邻域比的鲁棒性,提出一种改进差异算子,再通过对差异图提取Gabor纹理信息结合层次模糊聚类和极限学习机(ELM)来实现Gabor_ELM变化检测算法。实验表明,与FLICM、MRFFCM、ELM及PCANet算法相比,提出的算法能较好地保留变化细节信息且具有较高检测精度。实验数据正确率达到98%以上,Ottawa数据的Kappa系数达到0.94。

中美在亚太地区农产品贸易成本弹性测度与分析——基于改进的超越对数引力模型

本文在测度贸易成本弹性的超越对数引力模型基础上引入贸易国民主水平作为政治因素对模型加以改进,并以包括中国和美国在内的亚太地区21个国家为观测样本,对中美28章农产品贸易成本弹性进行测度与分析。结果显示:第一,中美农产品贸易成本弹性均为"正"且农产品贸易存在一定潜力。第二,中美贸易成本弹性差值排名前三,通过降低农产品贸易成本将使双方获益较多。第三,在亚太地区,中美不仅具有共同的贸易优先国,且具有相同的降低贸易成本优势产品。因此,中美可以通过降低贸易成本,与亚太地区第三国在具体农产品贸易领域加深合作,实现亚太地区农产品贸易的健康和可持续发展。

最优改进对数谱幅度估计与小波结合的心音降噪

小波阈值降噪为心音降噪的一种常用方法。本文提出了使用最优改进对数幅度谱估计与小波阈值降噪相结合的方法对心音降噪。在正常心音和一些常见疾病的心音中加入不同强度的白噪声和粉红噪声,构造不同信噪比的心音信号,并将本文所提出的方法和仅用小波阈值降噪方法的去噪效果进行了定量的对比。结果表明本文方法降噪效果总体优于仅使用小波阈值降噪达到的效果。

基于功率归一化倒谱的端点检测

传统的端点检测在低信噪比(SNR)非平稳噪声下性能会失效,因此文章提出了将最优改进的对数谱幅度估计(OMLSA)以及最小控制递归平均算法(IMCRA)相结合的方法对包含噪声的语音指令进行去噪处理,提取PNCC的第一维静态特征作为特征参数。同时,文章在单参数双门限法的基础上设计了一个自适应阈值,可以更好地跟踪预测实际语音的起始与终止端。Matlab仿真结果显示,该算法在各种非平稳噪声下比经典算法优势更大。

OM-LSA和小波阈值去噪结合的语音增强

针对OM-LSA(optimally modified log-spectral amplitude estimator)算法产生的残留噪声,提出了一种结合OM-LSA和小波阈值去噪的语音增强算法。首先,进行语音对数幅度谱估计;然后,估计残留噪声,利用带噪语音第一级小波系数和语音不存在时的增益函数进行估计,解决了常规方法对增强后语音噪声估计不准确的问题;最后,在小波域利用软阈值法对语音信号进行阈值处理。实验结果表明,提出的算法有效地去除了OM-LSA算法中的残余噪声,在分段信噪比(segmental signal-to-noise ratio,SegSNR)和对数谱失真(log-spectral distortion,LSD)等指标评价上有较大的提高。

基于深度置信网络的语音增强算法

研究了一种基于深度置信网络的语音增强算法。选取在噪声环境下传统语音增强算法中较好的LOGMMSE与OMLSA算法和基于深度置信网络的语音增强算法进行了分析比较,结果证明深度置信网络的语音增强算法在3种算法中体现出了卓越的性能,尤其对增强后的语音质量的提升远远超过前两种算法。

中美在亚太地区的贸易成本弹性测度与分析——基于改进的超越对数引力模型

本文在Novy(2013)基础上把国内民主化程度作为政治因素引入该模型,以亚太地区包括中国和美国在内的21个国家为观测样本,并利用改进后的模型对中美21大类产品贸易成本弹性分别进行测度与分析。结果显示中美贸易成本弹性均为正,中美平均贸易潜力在亚太国家中居首,进出口弹性差值较小,通过降低贸易成本可提高双边贸易量,出现贸易严重失衡的可能性较小。

飞机驾驶舱噪声环境下的飞行员语音端点检测

为在飞行驾驶舱噪声环境下准确判定飞行员语音端点,提出一种鲁棒语音端点检测方法。使用最优改进对数谱幅度估计语音增强算法进行初步语音降噪,通过Teager能量算子进一步滤除残余噪声,并将降噪后语音短时能量与子带谱熵的比值作为双门限判决参数,检测飞行员语音起止点。实验结果表明,与基于能量参数或频谱熵参数的语音端点检测方法相比,该方法能有效提高检测正确率。

利用信号功率谱密度的麦克风阵列噪声消除方法

本文研究了一种在背景噪声和干扰噪声存在的情况下基于麦克风阵列的噪声消除方法,其具有准确的指向性。波束形成可以更好地获取指定方向的增强语音及抑制其他方向的噪声的效果。而现已存在的波束形成的方法处理后,增强之后的语音仍然会存在部分的干扰噪声。针对这样的问题,本文提出了一种利用信号功率谱密度比值的广义旁瓣消除波束形成方法来进一步实现对背景噪声和干扰噪声的抑制。此外,本文还进一步利用深度神经网络的方法,通过训练多目标函数下的掩蔽值结合最优改进对数谱幅度,再利用后置滤波从而更高效地对残留干扰噪声进行消除。最后,本文通过对比实验,比较了不同的基线方法,更好地验证了所提出算法的有效性。

基于MCRA和OM-LSA的语音增强算法

本文介绍了一种结合最小值控制的递归平均(MCRA)噪声谱估计和最优改进对数幅度谱估计(OM-LSA)的语音增强算法。MCRA对于噪声的估计是无偏的,对输入信噪比和加性噪声具有鲁棒性,计算效率高,并且能够快速跟踪噪声谱。而OM-LSA既可保留语音周期成分,又可避免音乐噪声残留,两个算法相结合可以实现最优滤波,取得较好的噪声抑制效果。

新时代下农户投资行为影响因素的实证研究

以安徽省为例,对影响农户固定资产投资行为的因素——耕地面积、平均每个劳动力负担人口、工资性收入、城乡消费水平对比及家庭生产经营支出建立了VAR模型和改进的双对数模型,并根据模型结果,深入探讨如何提高农户的投资水平。

The application of DCE-MRI in diagnosing breast cancer

Objective The aim of the study was to further explore the diagnostic value of breast dynamic contrast enhancement (DCE), and improve specificity of breast cancer diagnosis.

基于特征点的对数极坐标变换图像配准算法

介绍了一种新的图像配准算法,可以很好地解决图像配准中的平移、旋转和缩放问题。算法的实现是首先使用SUSAN算子提取两幅图像的特征角点,剔除虚假的特征点(噪声点),然后使用改进对数极坐标变换和投影相关匹配算法实现特征点匹配;结合亚像素定位技术,可以进一步提高算法的精度。

考虑直觉模糊偏好关系的双边稳定匹配及应用

针对现有双边匹配决策要求主体给出另一方全体偏好序信息的条件过于苛刻的问题,提出一种新的匹配方法.一方主体先两两比较另一方全体成员,给出直觉模糊集形式的评价值并由全体成员评价值组成直觉模糊偏好关系;然后,通过改进的最小对数二乘法对其进行转化,间接得到主体满意度;进一步以双方主体满意度最大为目标,同时考虑稳定匹配约束条件,建立单目标优化模型并求解获得匹配方案;最后,通过算例分析表明了所提出方法的可操作性和有效性.

中国与金砖国家间农产品贸易成本弹性测度与分析

本文在Novy(2013)超越对数引力模型基础上把国内民主化程度作为政治因素从出口国和进口国两条路径引入该模型对其进行改进,并利用改进后的模型对中国与金砖国家部分农产品贸易成本弹性分别进行测度。结果显示中国与金砖国家农产品贸易成本弹性均为正,中国与金砖国家通过降低贸易成本均可提高贸易量。然而中国出口与进口贸易成本弹性差值均为负,中国总体不具有相对优势。从细分产品结构来看,中国可以优先考虑本国优势产品,重点在优势产品领域积极推进贸易自由化和便利化。中国与金砖国家存在产业内贸易潜力较大产品,中国可以与金砖国家在不同层次加深农业分工与合作,分散中国农产品贸易风险,实现对外贸易多元化和可持续发展。