基于经验模态分解和改进小波软阈值降噪法的电站信号降噪研究

在对电站各类信号进行故障诊断时,由于其所处的复杂工作环境,采集设备得到的信号中经常包含背景中强噪声干扰,导致在后续信号关键特征的识别和处理时会出现较大困难。为降低噪声的影响,本文将经验模态分解与改进小波软阈值降噪法相结合进行电站信号的处理并进行了方法有效性验证。该方法的主要流程如下:首先,将信号进行经验模态分解,分离出若干个本征模态分量和残差。其次,对其与原始信号进行互相关分析,识别有用信号主导的分量和噪声主导的分量,并将噪声信号主导的分量进行改进小波软阈值降噪法处理后,将其与有用信号分量和残差进行重构。最后,将经验模态分解和改进小波软阈值降噪法降噪处理后的信号与传统只采用小波阈值降噪法处理后的信号进行评价,结果表明本文方法的信噪比更高、均方根误差更小、相关系数更高、平滑度更好,可有效消除背景噪声的影响。

改进的自适应小波阈值法及其在测井曲线去噪上的应用

对测井曲线的各种去噪方法进行总结,根据小波阈值去噪法的优越性,提出一种改进的自适应小波阈值去噪法。选取Matlab工具箱里自带的曲线和测井曲线进行小波阈值去噪测试,改进的自适应小波阈值方法去噪方面表现优秀。新方法在滤除噪声的同时还能更好地保留信号的细节。

变压器绕组超声检测3维成像系统去噪算法设计

针对变压器绕组超声检测3维成像系统在现场使用过程中易受环境噪声影响,成像效果较差,故障位置不突出的缺陷,该文提出了一种总体平均经验模态分解方法(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)——改进小波阈值去噪法。首先,对超声回波信号CEEMD分解得到多层本征模式函数(intrinsicmode function, IMF)分量,通过计算相关系数筛选出高频分量;然后,对高频IMF分量使用改进小波阈值法进行去噪处理;最后,对去噪分量、低频IMF分量及剩余分量重构得到去噪后信号。经验证,本算法去噪后提高了回波信号的信噪比,减小了均值误差,信号中波峰、波谷、起振位置等大量有效信息得以保留,更有利于回波信号测量。在超声检测3维成像系统中,变压器故障绕组的3维视图更加清晰,绕组凸起及凹陷位置更突出,非故障区域平滑,视觉效果更好,误差减小了15%,说明了本去噪法的有效性及实用性,达到了预期效果。

基于激光吸收光谱技术天然气管道泄漏定量遥测方法的研究

报道了基于激光吸收光谱学原理的天然气管道泄漏移动遥测技术,通过模拟天然气泄漏实验,分析了移动遥测的关键技术问题.为了定量遥测天然气管道微量泄漏,引入一个和剩余幅度调制(RAM)等值反相的信号对偏差进行补偿,降低RAM对谐波信号的影响,提高系统检测灵敏度.针对遥测回波吸收光谱特征,提出了改进软阈值小波去噪法,就提高系统信噪比而言,比传统软阈值去噪法高2倍多,同时对二次谐波(2f)信号形状也有很好的保留,通过探测限计算,系统移动遥测灵敏度达到80 ppm/m.