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题名求解绝对值方程的两种广义超松弛方法
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作者
Rashid Ali
潘克家
Asad Ali
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机构
中南大学数学与统计学院
Department of Mathematics
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出处
《数学理论与应用》
2020年第4期44-55,共12页
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基金
supported by the Excellent Youth Foundation of Hunan Province of China(No.2018JJ1042)
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文摘
绝对值方程广泛存在于运筹学、管理科学和工程领域中。对于给定的绝对值方程Ax-|x|=b,其中A为任意实矩阵,提出并分析了求解绝对值方程的广义超松弛(GSOR)方法和改进广义超松弛(MGSOR)方法.此外,研究了这两种方法的收敛性.最后,通过数值实验来验证所提方法的有效性.
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关键词
绝对值方程
广义超松弛(GSOR)方法
改进广义超松弛(mgsor)方法
数值实验
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Keywords
Absolute value equation
GSOR method
mgsor method
Numerical experiment
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分类号
O241.6
[理学—计算数学]
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题名基于MSSOR求解信号恢复问题的ADMM算法
被引量:1
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作者
袁月
宇振盛
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机构
上海理工大学
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出处
《应用数学进展》
2021年第11期3932-3941,共10页
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文摘
基于改进的对称逐次超松弛(MSSOR)方法,本文针对信号恢复问题提出了一种交替方向乘子(ADMM)法。该方法是一种内外部迭代相结合的方法,其中内部迭代为MSSOR方法,外部迭代为ADMM方法。在适当条件下,证明了所提算法的全局收敛性,数值结果表明,该方法既能在较短的时间内恢复信号,又能提高重构图像的质量。
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关键词
信号恢复问题
改进的对称逐次超松弛方法
交替方向乘子法
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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