基于改进微结构特征的笔迹鉴别

该文作者已提出的基于网格微结构特征的笔迹鉴别方法,是一种能适用于多文种笔迹的文本无关方法。为了对笔画轨迹进行更加细致的描述,该文对微结构特征提取方法予以改进,修改了局部微结构的生成条件,并引入了加权Manhattan距离的相似度度量方法。改进方法在中文笔迹库上有效提高了鉴别正确率。在包含240人的HIT-MW笔迹库上,首选鉴别正确率为95.4%,前20选正确率达到100%。通过实验,进一步研究了实际应用中笔迹样本的文本内容相关度对鉴别性能的影响程度。