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基于改进遗传算法的多目标问题的研究
被引量:
8
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作者
蔡龙飞
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第3期75-77,共3页
本文讨论了MOGA目前存在的缺陷,并提出利用共享小生境技术为基础更新子群体,并针对遗传迭代过程提出相应的改进遗传策略。策略包括采用了期望、精英保留混合策略以及改进快速自适应的交叉、变异算子。最后,利用改进遗传算法在多目标文...
本文讨论了MOGA目前存在的缺陷,并提出利用共享小生境技术为基础更新子群体,并针对遗传迭代过程提出相应的改进遗传策略。策略包括采用了期望、精英保留混合策略以及改进快速自适应的交叉、变异算子。最后,利用改进遗传算法在多目标文献中作实例研究,并取得了良好的应用效果。
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关键词
多目标规化
遗传算法
小生境
改进快速自适应
下载PDF
职称材料
题名
基于改进遗传算法的多目标问题的研究
被引量:
8
1
作者
蔡龙飞
机构
广东工程职业技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第3期75-77,共3页
文摘
本文讨论了MOGA目前存在的缺陷,并提出利用共享小生境技术为基础更新子群体,并针对遗传迭代过程提出相应的改进遗传策略。策略包括采用了期望、精英保留混合策略以及改进快速自适应的交叉、变异算子。最后,利用改进遗传算法在多目标文献中作实例研究,并取得了良好的应用效果。
关键词
多目标规化
遗传算法
小生境
改进快速自适应
Keywords
multiobjective optimization
genetic algorithm
niche, improved fast adaptive technology
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进遗传算法的多目标问题的研究
蔡龙飞
《计算机工程与科学》
CSCD
2008
8
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