动量抖动符号误差恒模盲多用户检测算法

针对直扩码分多址通信系统中存在的多址干扰抑制问题,采用加入动量项加快算法收敛的方法,提出一种基于动量抖动符号误差的恒模盲多用户检测算法,在理论上证明该算法的收敛性。通过计算机仿真对该算法与其他算法进行比较,结果证明该算法有较好的收敛性、跟踪性和鲁棒性。

改进的变步长抖动符号误差常数模算法

常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)在信道均衡中得到广泛应用,DSE-CMA(dithered signed-error constantmodulus algorithm)是CMA的改良版本,它降低了CMA的资源消耗,但具有剩余误差大、收敛速度慢和无法纠正相位错误的缺点。为克服这些缺点,在深入研究各类常数模算法的基础上,利用误差信号瞬时能量构造步长调整函数,并重新定义误差函数,提出了一种改进的变步长DSE-CMA。仿真结果和实际测试表明,新算法不仅保留了DSE-CMA的鲁棒性和低实现成本,而且具有收敛快、剩余误差小和恢复相位的特点,适合在高速率环境中应用。

一种基于改进的DSE-CMA算法的盲多用户检测

提出了一种基于改进抖动符号误差恒模算法(ModifiedDitheredSign-ErrorConstantModulusAlgorithm,MDSE-CMA)的盲多用户检测算法。抖动符号误差恒模算法(DitheredSign-ErrorConstantModulusAlgorithm,DSE-CMA)稳态性能好,但其过量的均方误差使得收敛速度较慢。MDSE-CMA算法通过引入符合正弦概率密度分布的抖动信号来减少均方误差。基于该算法的多用户检测方法与DSE-CMA算法相比,收敛速度加快。仿真证明,提出的方法在码分多址(CodeDivisionMultipleAccess,CDMA)异步多径信道下可有效地抑制多址干扰和克服多径衰落。

DSE-CMA:一种新的常数模盲均衡算法

针对单输入多输出 (SIMO)通信接收系统模型下的常数模算法计算量比较大的缺点 ,以及另一种改进的 CMA算法 ,即 Signed- Error CMA算法收敛性能不稳定的弱点 ,引入了一种新的盲均衡算法 ,即 Dithered Signed- Error CMA(DSE- CMA)算法 ,并分析了 DSE- CMA算法的实现原理和实现过程中的各种约束条件 ,通过仿真实验比较了这 3种算法的性能 .实验表明 ,DSE- CMA算法具有与一般恒模算法相近的性能 ,但计算量明显减小 ,且比 SE-

计算有效的多模盲均衡算法

为了进一步降低多模盲均衡算法的计算复杂度,研究了一类计算有效的量化误差多模算法。符号误差多模算法对误差信号取符号操作,降低了计算复杂度,易于硬件实现。采用抖动量化技术可以进一步提高符号算法的鲁棒性,但稳态均方误差性能有所下降。利用变步长策略的变步长抖动符号误差算法不仅收敛速率快,而且具有低稳态均方误差值。仿真结果验证了这三种算法的特性。

一种改进的盲均衡算法

提出了一种改进的变步长的VS-CMA,步长根据后验误差功率大小自适应地增加或者减少。与传统盲均衡CMA算法相比,可以使得算法收敛时间减少10%￣30%,同时有更好的最大偏差(MaximumDistortion,MD)性能,相同的最终剩余均方误差(MSE)性能,硬件复杂度也没有增加。

盲恒模均衡算法的比较分析和改进

首先介绍了一种针对单输入多输出(SIMO)通信接收系统模型的盲均衡算法,即分数间隔恒模算法(FSE-CMA)。并重点针对该算法的缺点进行了改进,给出了另两种新的改进型FSE-CMA算法,即SE-CMA算法和DSE-CMA算法。通过仿真实验比较了这三种算法的性能,得出了DSE-CMA算法比FSE-CMA算法和SE-CMA算法有不同程度改进的结论,表明了这种恒模算法更有利于实际应用。

基于MIMO系统的MDCMA盲均衡算法

基于对线性多输入多输出(MIMO)系统的自适应盲源分离和盲均衡的研究,为了能够有效恢复输入信号,提出了一种在MIMO系统中引入抖动处理技术的修正抖动符号误差恒模算法。仿真结果表明,该算法可以在仅已知输入信号统计量的情况下跟踪信道变化,并且有效克服多个均衡器的输出可能锁定到相同的源信号问题,抑制ISI和MUI,恢复所有发射天线的发送信息。

盲均衡算法在无线多媒体通信中的应用

无线通信系统在传输多媒体数据(例如,数字图像、视频)过程中要经历带宽的限制和信道的影响(码间干扰ISI),为了克服无线环境中多径传播引起的码间干扰,很多信道编码和均衡技术发展了起来。本文提出了一种盲均衡算法,并将该算法应用于无线多媒体通信中[5],仿真结果表明较低的复杂度和较快的收敛速率是这个算法的两个最主要的优点。用这种均衡算法处理的图片质量得到了很大的改善。

盲信道均衡中的一种修正恒模算法

用于数字通信盲信道均衡的恒模算法(CMA)存在收敛速度慢和相位旋转等缺点。该文提出了一种修正的恒模算法(MCMA),该算法能使被修正的误差函数最小化,并且自适应学习率可由接收序列即时调整。用正交振幅调制(QAM)信号对两种算法进行了性能比较,广泛的模拟结果显示提出的修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快,均衡输出符号间干扰(ISI)小。该算法收敛后均衡器输出既无相位旋转也无延迟等特点。与普通恒模算法相比该文提出的修正恒模算法的盲均衡性能更优。