基于改进最优子抽样算法的大数据分析提效方法

在处理大规模数据时,传统抽样方法存在一定的局限性,如抽样效率低下、计算复杂度较高等,难以应对日益增长的大数据分析需求。为此,提出一种基于改进最优子抽样算法的大数据分析提效方法,通过多阶段迭代过程,逐步优化抽样策略,以适应不同维度数据的特征变化。实验结果显示,所提算法在保持高精度的同时,能够显著提升数据处理速度,降低资源消耗。