基于多属性改进标准差的关键链项目缓冲设置研究

应用关键链方法减少多属性影响下项目进度管理中的不确定性,基于活动自身属性和所处环境的差异性,考虑在活动时间的标准差尺度上体现资源利用状况与网络复杂关系的不确定性影响,进而生成改进标准差;再以多个管理者的绩效评价为条件得到平均效率,结合其风险偏好对缓冲进行二次修正;最终得出了改进后的缓冲设置模型。并使用蒙特卡洛方法对一般算例进行多次仿真模拟,通过比较分析不同方法在不同初始风险水平下的缓冲大小,证明所选方法在降低进度计划中的不确定性和缩减项目缓冲方面的有效性。

基于改进的经验模态分解的虹膜识别方法

首先,采用先行后列的方法对归一化虹膜图像进行经验模态分解,得到不同尺度的固有模态分量;找出有利于识别的分量,将其进行二值化处理生成特征图像;然后对特征图像进行水平和垂直移位匹配,得到海明(Hamming)距离匹配向量,计算匹配向量的改进标准差,以此标准差进行虹膜识别。最后分别对CASIA1、CASIA2、CASIA3-interval、MMU1库进行了识别,结果表明:该方法能够有效地提取图像的二值特征,具有速度快、识别率高等优点。

多通道药温传感器检测系统

为科学检测药温传感器的合格情况,提出一种针对药温传感器的多通道检测及误差评估系统。根据药温传感器检测量程大、精度及可靠性要求高的特点,采用改进的标准差的误差处理方法来评估药温传感器的性能,并介绍检测系统的组成及测量方法。结果表明:该系统操作方便,能高效、可靠地检测、评估出药温传感器的合格情况,并打印出结果。