基于改进梯度相似度的红外隐身伪装评价方法

对于单幅红外图像中目标隐身伪装效果的评价,在经典的结构相似度(SSIM)算法的基础上,用改进四方向梯度算子提取梯度信息,建立梯度差异函数,替代SSIM算法中的结构相似性函数,提出了一种基于改进梯度相似度(IGSIM)的图像相似度评价算法。根据该算法设计了红外图像均等分块数量确定实验和目标红外隐身伪装效果评价实验。结果表明:得出的评价指标与人眼视觉特性更具一致性,能较好地处理单幅红外图像中目标隐身伪装效果评价的问题。