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可控源电磁探测的改进型正交检测算法
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作者 周逢道 王爽 +3 位作者 韩思雨 徐飞 连士博 孙彩堂 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期2128-2136,共9页
基于传统正交检测算法在以方波作为激励场源的可控源电磁探测信号幅度与相位提取的不足之处,提出了改进型的正交检测算法。分析了改进型正交检测算法的实现过程,讨论了高通特性大地介质的影响,并针对这些特点,设计了匹配的低通滤波器和... 基于传统正交检测算法在以方波作为激励场源的可控源电磁探测信号幅度与相位提取的不足之处,提出了改进型的正交检测算法。分析了改进型正交检测算法的实现过程,讨论了高通特性大地介质的影响,并针对这些特点,设计了匹配的低通滤波器和降采样率的采样方法,保证了改进型正交检测精度。实测结果表明:改进型正交检测算法具有可行性,且相对于正弦正交检测的幅度误差为0.01%-0.72%,相位误差保证在4°的范围内;相对于方波正交检测算法,检测精度至少提高了一个数量级。改进型正交检测算法在对数据量较大的时域采集信息进行处理时,因无需进行乘法运算、实时性较高、具有较低的硬件要求,且能抑制高通特性大地介质的影响,而在可控源电磁探测中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 信息处理技术 可控源电磁探测 改进型正交检测算法 高通特性大地介质 降采样率
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应用Canny算子的织物疵点检测改进算法 被引量:3
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作者 李亚利 《科技通报》 2019年第12期59-62,70,共5页
针对传统的Canny算子不同阈值的选择存在被动性差、实时性差,无法进行在线检测等问题,本文提出了应用Canny算子的织物疵点检测改进算法。分析不同种类的织物疵点特征,利用不同的高斯滤波器对织物疵点进行滤波处理。通过自适应形式获取... 针对传统的Canny算子不同阈值的选择存在被动性差、实时性差,无法进行在线检测等问题,本文提出了应用Canny算子的织物疵点检测改进算法。分析不同种类的织物疵点特征,利用不同的高斯滤波器对织物疵点进行滤波处理。通过自适应形式获取图像边缘信息的阈值,有效避免了由于阈值取值过高或者过低无法获取更好的织物疵点的边缘信息,同时能够根据织物疵点的类型选取对应的滤波参数,实现了织物疵点检测优化。仿真实验结果表明,经过改进后的Canny算法运行时间较短,漏检率低,能够更好的获取图像的边缘细节,并且整个算法的适应能力较强。 展开更多
关键词 CANNY算子 织物疵点 检测改进算法
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3G中一种改进的盲检测算法研究 被引量:1
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作者 栗书萍 《科技情报开发与经济》 2010年第35期153-157,共5页
研究了直扩—码分多址(DS-CDMA)系统中多址干扰(MAI)抑制技术的盲多用户检测算法,在加性高斯白噪声信道环境中,对该检测的最小均方(LMS)算法、递归最小二乘(RLS)算法及卡尔曼滤波算法的信干比及抗干扰性能通过计算机编程仿真进行了分析... 研究了直扩—码分多址(DS-CDMA)系统中多址干扰(MAI)抑制技术的盲多用户检测算法,在加性高斯白噪声信道环境中,对该检测的最小均方(LMS)算法、递归最小二乘(RLS)算法及卡尔曼滤波算法的信干比及抗干扰性能通过计算机编程仿真进行了分析、研究,提出了一种改进型盲多用户检测LMS算法,并对其信干比及抗干扰性能用Matlabl语言进行了计算机编程仿真,仿真结果表明:改进型盲多用户检测LMS算法的信干比(SIR)稳态输出明显好于基本LMS算法。 展开更多
关键词 直扩—码分多址 盲多用户检测算法 改进型盲多用户检测算法
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单相谐波检测算法改进研究
4
作者 鲍敏 范若琳 《电子质量》 2022年第8期4-6,共3页
谐波一直以来都是电力系统发展过程中影响电能质量和安全稳定运行的一个不容忽视的问题。该文就谐波检测的重要性谐波的危害、有源滤波器以及谐波检测算法的基本原理做了简要的分析介绍,并对单相谐波检测的算法改进进行探讨研究,最后对... 谐波一直以来都是电力系统发展过程中影响电能质量和安全稳定运行的一个不容忽视的问题。该文就谐波检测的重要性谐波的危害、有源滤波器以及谐波检测算法的基本原理做了简要的分析介绍,并对单相谐波检测的算法改进进行探讨研究,最后对谐波检测的发展趋势做简要分析介绍。 展开更多
关键词 谐波检测 改进i_(p)-i_(q)谐波检测算法 移相构造
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基于瞬时无功功率理论的指定次谐波电流检测研究
5
作者 董鸿枫 杨宗长 《电子制作》 2023年第11期50-53,共4页
针对在基于瞬时无功功率理论上的传统的ip-iq算法仅能检测总谐波含量的问题,引出了一种改进的ip-iq电流平均值检测算法。该改进的算法也是以瞬时无功功率理论为基础,但其通过对传统的ip-iq算法变换矩阵的改进,且使用电流平均值理论代替... 针对在基于瞬时无功功率理论上的传统的ip-iq算法仅能检测总谐波含量的问题,引出了一种改进的ip-iq电流平均值检测算法。该改进的算法也是以瞬时无功功率理论为基础,但其通过对传统的ip-iq算法变换矩阵的改进,且使用电流平均值理论代替传统的滤波器模块进行滤波,从而可以达到检测出三相三线制系统的指定次数的谐波电流。该算法是传统的ip-iq算法上的优化,且电流平均值理论是基于数学理论并不受外界条件影响,代替传统的滤波器模块进行滤波,其滤波性能更好。从而得到的指定次谐波电流更加精准。使用Matlab搭建该算法仿真模型,仿真结果验证了该算法的可行性。 展开更多
关键词 瞬时无功功率理论 改进的ip-iq电流平均值检测算法 三相三线制 电流平均值理论 指定次谐波电流 MATLAB
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视觉导航智能汽车路径识别图像处理算法研究 被引量:10
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作者 吴海燕 潘赟 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期108-115,共8页
复杂环境下图像快速准确处理是智能汽车稳定运行的前提和保证.该文针对由于光线等因素造成图像对比度不明显问题,提出了线性变换方法处理图像;针对由于图像边缘点的干扰而造成中位数处理失败,提出了中值滤波和T型窗口算法;基于Roberts... 复杂环境下图像快速准确处理是智能汽车稳定运行的前提和保证.该文针对由于光线等因素造成图像对比度不明显问题,提出了线性变换方法处理图像;针对由于图像边缘点的干扰而造成中位数处理失败,提出了中值滤波和T型窗口算法;基于Roberts算子的高精度和Sobel算子的高运算效率,提出了一种融合两种算子的融合算法用以改进边缘检测算法.实际应用表明,上述算法可以过滤边缘噪音,有效地去除干扰噪音,过滤后整幅图像的边缘更连续平滑,融合算法的计算量远远小于单一算子,算法的实时性和准确性大幅提高. 展开更多
关键词 线性变换 中值滤波 T型窗口算法 改进边缘检测算法
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VBLAST系统中检测技术的研究 被引量:2
7
作者 吴刚 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期56-59,72,共5页
首先研究VBLAST系统中几种经典串行干扰抵消算法(SIC),包括QR检测算法,ZF检测算法和MMSE检测算法.在此基础之上,分析和比较了一种改进的检测算法,改进算法主要采用最大似然检测(ML)和串行干扰抵消(SIC)相结合的方法,目标是有效的减少传... 首先研究VBLAST系统中几种经典串行干扰抵消算法(SIC),包括QR检测算法,ZF检测算法和MMSE检测算法.在此基础之上,分析和比较了一种改进的检测算法,改进算法主要采用最大似然检测(ML)和串行干扰抵消(SIC)相结合的方法,目标是有效的减少传播误差,从而以少量的复杂度换取误比特性能的提高.分析和仿真结果表明,与经典检测算法相比,改进算法能够很大程度改善系统的误比特率. 展开更多
关键词 VBLAST 经典检测算法 干扰抵消 改进检测算法 传播误差
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智能激光打码视觉识别装备设计与应用
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作者 田太嵩 章翔峰 +1 位作者 姜宏 靳小强 《制造业自动化》 2024年第8期180-185,共6页
激光打码广泛应用于工厂流水线中,结合视觉检测、无线通信实现激光打码识别的智能化对推进智能工厂建设具有重要价值。鉴于实际需求,设计了一套包含树莓派、摄像头、光纤激光器、无线通信模块等的智能激光打码视觉识别装备,设备在效率... 激光打码广泛应用于工厂流水线中,结合视觉检测、无线通信实现激光打码识别的智能化对推进智能工厂建设具有重要价值。鉴于实际需求,设计了一套包含树莓派、摄像头、光纤激光器、无线通信模块等的智能激光打码视觉识别装备,设备在效率以及经济性实用性有较好的平衡。另外卷积神经网络应用于嵌入式设备中,网络的轻量化成为必然趋势,但难以兼备速度与准确率。为了解决这个问题提出了一种基于YOLOv4-tiny的改进轻量化神经网络,网络中将YOLOv4-tiny中的CSPBlock模块中的卷积操作改为深度可分离卷降低模型复杂度,同时加入多尺度卷积增加特征提取的多样性减少信息丢失,最后再加上注意力机制增加模型的对重要信息的感知能力得到改进的DWCSPBlock模块。实验验证表明,改进的目标检测算法在检测速度和准确率上有较好的平衡,在满足实际要求的前提下单次识别、打码以及解码过程用时为4 s且相对于其他识别打码设备本设备具有更高泛化能力、成本低且效率高的优点。 展开更多
关键词 智能激光打码视觉识别装备 改进YOLOv4-tiny目标检测算法 激光打码
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基于半监督学习和支持向量机的铀矿分选方法研究
9
作者 吴泽彬 陈锐 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第3期229-236,共8页
为了识别可冶炼铀矿石,提高资源利用率,采用X射线透射技术,并结合半监督学习算法—ITSVM,实现对铀矿的智能分选。同时为进一步优化模型性能,引入了亮暗校正方法以解决图像噪声问题,该方法通过归一化处理,将噪声图片中的每个像素点进行映... 为了识别可冶炼铀矿石,提高资源利用率,采用X射线透射技术,并结合半监督学习算法—ITSVM,实现对铀矿的智能分选。同时为进一步优化模型性能,引入了亮暗校正方法以解决图像噪声问题,该方法通过归一化处理,将噪声图片中的每个像素点进行映射,从而提升图像质量。通过改进的直线凹点检测与切割算法和切片方法,攻克了支持向量机对多目标分类任务的难题,该算法通过检测像素点相对于直线的位置和距离,利用约束条件判断凹点,采用最小距离切割方法获得对应的切割线,再通过切片的方法将多目标检测问题转化为多个独立的单一目标检测问题。通过综合这2种优化方法,最终建立了ITSVM铀矿分选模型。通过X射线投射技术收集到的2000张铀矿图片对该模型进行训练测试,并与SVM和TSVM模型进行结果对比。结果表明,经过亮暗校正,模型在检测铀矿的准确性方面提升了2.9个百分点;通过使用改进的直线凹点检测与切割算法和切片方法,使ITSVM模型具备多目标检测功能,模型对多目标铀矿图片检测的准确性达到95.7%;在测试集上,ITSVM模型检测铀矿的准确性达到97.3%。相比于SVM和TSVM,ITSVM在检测铀矿的准确性和持续优化模型方面具有更大优势,实验结果验证了ITSMV模型在铀矿分选领域的可行性。 展开更多
关键词 半监督学习 ITSVM 亮暗校正 改进的直线凹点检测与切割算法
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基于深度学习的指针式仪表检测与识别研究 被引量:29
10
作者 徐发兵 吴怀宇 +1 位作者 陈志环 喻汉 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第12期1206-1215,共10页
为了解决变电站指针式仪表读数识别中指针区域提取困难、指针中心线定位误差大以及识别精度较差等问题,针对变电站中常见的刻度分布均匀的指针式仪表,提出了一种基于深度学习的指针式仪表自动检测与识别方法。首先,利用卷积神经网络模... 为了解决变电站指针式仪表读数识别中指针区域提取困难、指针中心线定位误差大以及识别精度较差等问题,针对变电站中常见的刻度分布均匀的指针式仪表,提出了一种基于深度学习的指针式仪表自动检测与识别方法。首先,利用卷积神经网络模型检测当前视野下仪表目标的包围框位置,得到仪表目标图像;然后,利用改进有效和准确的场景文本检测器(EAST)算法对检测到的仪表目标图像进行文本检测,检测出仪表图像中的文本图像,利用设计的印刷体数字识别模型对文本图像进行识别,筛选出仪表刻度数字,得到仪表刻度数字的位置信息与数值;最后,通过仪表刻度数字的位置信息提取出仪表指针直线与仪表中心,通过识别出的数值结合角度法完成仪表读数识别。通过大量实验对所提出的指针式仪表读数检测与识别方法进行验证,实验结果表明,本文所提出的仪表识别方法的平均准确率高于98.5%,对于复杂背景下指针式仪表的自动检测与识别任务具有良好的准确性与稳定性,可满足变电站实际应用需求。 展开更多
关键词 深度学习 指针式仪表识别 卷积神经网络 改进场景文本检测器(EAST)算法
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Suomi NPP卫星可见光红外成像辐射仪的改进动态阈值云检测算法 被引量:6
11
作者 迟雨蕾 孙林 韦晶 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期352-362,共11页
基于可见光红外成像辐射仪多波段、宽覆盖、长重访周期的特点,以及云层在可见光到热红外通道的分布及变化特性,提出了一种适用于可见光红外成像辐射仪数据的改进的动态阈值云检测算法;通过遥感目视解译的方法对云检测结果进行精度验证,... 基于可见光红外成像辐射仪多波段、宽覆盖、长重访周期的特点,以及云层在可见光到热红外通道的分布及变化特性,提出了一种适用于可见光红外成像辐射仪数据的改进的动态阈值云检测算法;通过遥感目视解译的方法对云检测结果进行精度验证,并与通用动态阈值云检测算法、可见光红外成像辐射仪云掩膜产品的结果进行对比。结果表明:所提算法能以较高的精度识别不同地表上空的云层,平均总体精度为93.23%,平均Kappa系数为0.821,对薄、碎云的整体识别精度得到了明显提高,错分和漏分误差明显减小;所提算法的云检测结果整体优于通用动态阈值云检测算法和可见光红外成像辐射仪云掩膜产品的云检测结果。 展开更多
关键词 遥感 检测 改进动态阈值云检测算法 动态阈值云检测算法 可见光红外成像辐射仪云掩膜 亮度温度
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结合滚动引导滤波和相位信息的红外与可见光图像配准 被引量:7
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作者 占祥慧 徐智勇 张建林 《半导体光电》 CAS 北大核心 2021年第5期726-732,共7页
针对红外与可见光图像尺度差异大、图像较模糊,且图像中可提取的特征点数量不足以及特征分布不均匀易导致现有配准算法失效的情况,提出一种结合滚动引导滤波和相位信息的红外与可见光图像配准方法。利用滚动引导滤波构建尺度空间,在不... 针对红外与可见光图像尺度差异大、图像较模糊,且图像中可提取的特征点数量不足以及特征分布不均匀易导致现有配准算法失效的情况,提出一种结合滚动引导滤波和相位信息的红外与可见光图像配准方法。利用滚动引导滤波构建尺度空间,在不增加耗时的前提下尽可能保持图像边缘信息;提出一种改进的Shitomasi角点检测算法,提取具有尺度不变性且分布均匀的强角点;在特征描述阶段,给出一种新的加权函数进行频率扩展,以得到更显著的相位一致性信息,实现更准确的图像特征描述。实验结果表明,该配准方法对存在9倍尺度差异的红外与可见光图像仍能实现准确配准,且对多组图像对的配准RMSE误差均保持在2像素之内。 展开更多
关键词 红外与可见光图像配准 滚动引导滤波 改进Shitomasi角点检测算法 相位一致性
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一种基于低轨卫星通信的定时同步研究 被引量:1
13
作者 赵君伟 姜泉江 刘会杰 《无线电通信技术》 2009年第5期19-22,共4页
定时恢复是数字接收机中的关键技术,基于某特定LEO低轨卫星通信系统应用,重点研究了异步时钟采样恢复法的工作原理,提出了一种改进的Gardner定时误差检测算法,给出了整个定时环路的具体实现方案,并针对其性能进行了分析。仿真结果表明,... 定时恢复是数字接收机中的关键技术,基于某特定LEO低轨卫星通信系统应用,重点研究了异步时钟采样恢复法的工作原理,提出了一种改进的Gardner定时误差检测算法,给出了整个定时环路的具体实现方案,并针对其性能进行了分析。仿真结果表明,在大多普勒加速度的卫星信道环境下,该方案能够满足系统设计的要求,且实现结构简单、优化,可大幅降低算法复杂度,在较高信噪比的情况下,具有更加优化的性能。 展开更多
关键词 低轨卫星 多普勒加速度 全数字定时同步 Gardner改进误差检测算法
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Improved Roberts operator for detecting surface defects of heavy rails with superior precision and efficiency 被引量:7
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作者 石甜 Kong Jianyi +2 位作者 Wang Xingdong Liu Zhao Xiong Jianliang 《High Technology Letters》 EI CAS 2016年第2期207-214,共8页
An experimental platform accompanying with the improved Roberts algorithm has been developed to achieve accurate and real-time edge detection of surface defects on heavy rails.Detection results of scratching defects s... An experimental platform accompanying with the improved Roberts algorithm has been developed to achieve accurate and real-time edge detection of surface defects on heavy rails.Detection results of scratching defects show that the improved Roberts operator can attain accurate positioning to defect contour and get complete edge information.Meanwhile,a decreasing amount of interference noises as well as more precise characteristic parameters of the extracted defects can also be confirmed for the improved algorithm.Furthermore,the BP neural network adopted for defects classification with the improved Roberts operator can obtain the target training precision with 98 iterative steps and time of 2s while that of traditional Roberts operator is 118 steps and 4s.Finally,an enhanced defects identification rate of 13.33%has also been confirmed after the Roberts operator is improved.The proposed detecting platform will be positive in producing high-quality heavy rails and guaranteeing the national transportation safety. 展开更多
关键词 detecting platform Roberts operator defects detection heavy rails identificationrate
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Research on the Network Intrusion Detection System based on Modified Particle Swarm Optimization Algorithm
15
作者 XuesongWang Guangzhan Feng 《International Journal of Technology Management》 2016年第1期56-58,共3页
In this paper, we conduct research on the network intrusion detection system based on the modified particle swarm optimization algorithm. Computer interconnection ability put forward the higher requirements for the sy... In this paper, we conduct research on the network intrusion detection system based on the modified particle swarm optimization algorithm. Computer interconnection ability put forward the higher requirements for the system reliability design, the need to ensure that the system can support various communication protocols to guarantee the reliability and security of the network. At the same time also require network system, the server or products have strong ability of fault tolerance and redundancy, better meet the needs of users, to ensure the safety of the information data and the good operation of the network system. For this target, we propose the novel paradigm for the enhancement of the modern computer network that is innovative. 展开更多
关键词 Intrusion Detection NETWORK Particle Swarm Optimization MODIFICATION Algorithm.
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基于边缘检测的生产线手机膜缺陷识别方法 被引量:6
16
作者 林琳 吕彦诚 +1 位作者 郭昊 刘杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1017-1024,共8页
目前国内手机保护膜的产量和销量巨大,但手机膜生产线上的缺陷检验仍采用目检法,检测效率与准确率较低.针对生产线上手机膜缺陷检测的4个关键问题(正常与缺陷类别不平衡、高信噪比去噪、边缘特征提取以及缺陷样本检测效率)进行研究.采用... 目前国内手机保护膜的产量和销量巨大,但手机膜生产线上的缺陷检验仍采用目检法,检测效率与准确率较低.针对生产线上手机膜缺陷检测的4个关键问题(正常与缺陷类别不平衡、高信噪比去噪、边缘特征提取以及缺陷样本检测效率)进行研究.采用RST和图像剪切方法实现缺陷样本扩充,解决缺陷样本少,缺陷位置和形式不足问题;提出自适应小波阈值及新的阈值函数,实现传统小波阈值去噪方法的改进,获得优异的去噪效果;在图像边缘检测技术中,引入改进小波阈值去噪方法及Otsu阈值设置方法,提高传统Canny算子的边缘检测性能,实现图像特征有效提取;利用具有旋转、平移及尺度不变性的Zernike矩对边缘检测结果进行特征表达,提高模式识别的效率及准确率.采用支持向量机(SVM)对正常手机膜和缺陷手机膜的边缘Zernike矩特征进行识别,实验结果表明所提方法准确率高、检测速度快,满足生产线上手机膜的缺陷检测要求. 展开更多
关键词 缺陷识别 改进小波阈值去噪 改进Canny边缘检测算法 ZERNIKE矩 支持向量机
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