基于改进模糊评价法的大型灌区群节水改造效益综合评估

建立大型灌区节水改造综合效益评估指标,采用改进模糊评价方法对辽宁省5大型灌区群节水改造综合效益进行评估。评估结果表明:相比于传统模糊评价方法,改进后的方法可提高评估指标隶属度,其对于大型灌区节水改造综合效益评估结果更为合理。研究成果对于大型灌区节水改造效益综合评方法具有重要参考价值。

湖泊富营养化评价方法研究

湖泊富营养化评价方法研究对于人们管理和认识湖泊富营养状态有着非常重要的作用,但是由于评价指标较多,以及不同方法所适用的湖泊条件各有不同,还没有形成较为成熟的评价方法。提出一种湖泊富营养化综合评价方法,通过主成分分析法确定影响湖泊水质的主要影响因子,构建湖泊富营养化评价标准体系,采用改进的模糊综合评价方法对湖泊水质进行评价。在上述算法的基础上,采用C语言编写算法,开发了湖泊富营养化评价系统,为水环境治理和修复提供了理论基础和技术支持。

电力企业信用度综合智能评分及风险等级评价

针对电力企业信用度性能差,风险评估能力差等问题,提出了一种新型的管理方法,构建了一种新型的综合智能评分架构方案。该方案能够融合多种数据信息,实现电力企业信用度综合智能评分。在该电力企业信用度综合智能评分系统的基础上,设计了改进型模糊评价方法,该方法融合了DA-BP神经网络模型,又通过卷积分计算,提高了电力企业信用度评估能力。通过试验,本研究的方法评估精度高,性能稳定可靠。

水环境安全评价方法及其在京津冀地区的应用

为了克服模糊综合评价方法中的权重选取以及最大最小算法导致的信息缺失问题,本文提出一种改进的模糊综合评价方法。首先以熵权法、灰色关联分析法以及主成分分析法为基础,建立组合权重模型;其次,在加权平均原则下引入综合评分方法进行评价得到最终评价结果。从经济社会、水质状况和资源条件三个方面出发,初步建立了包含17个指标的水环境安全评价体系。利用主成分分析法对初步建立的指标体系进行了筛选,最终确定了13个指标作为评价指标。在筛选之后的指标体系下,用改进的模糊综合评价法对北京、天津、河北以及京津冀地区总体的水环境安全进行了评价,给出了2006-2014年间各地区水环境安全变化情况,结果显示京津冀地区水环境安全基本呈现北京优于河北优于天津的趋势;京津冀地区总体的水环境安全呈现先变好再变差的趋势。森林覆盖率是水环境安全最主要的影响因素,其次是第三产业占GDP的比重、人均水资源量以及Ⅰ-Ⅲ类水质占比。弹性系数分析表明,这四个指标的改善也是对京津冀地区水环境安全提高最有效的措施。最后,根据对评价结果的分析,提出了提高京津冀水环境安全的一些建议。