基于改进DMI与故障树以及IFR的故障诊断专家系统设计

为了达到减少压制观瞄装置的检修时间,提高部队维修人员工作效率的目的 ,设计了一种压制观瞄装置故障诊断专家系统。采用基于粗糙集理论的改进DMI(改进可区别矩阵)属性约简算法和建立故障树的方式来实现专家系统的知识获取,解决专家系统知识获取的瓶颈问题;提出一种改进正向推理(IFR)算法来设计专家系统的推理机,使得诊断推理更为高效。通过对比实验来验证此故障诊断专家系统的实际应用效果,从而体其现诊断推理的可靠性好、效率高的优点。

压制观瞄装置故障诊断专家系统设计

针对单一依靠人工检修压制观瞄装置而导致的效率低下的问题,提出一种压制观瞄装置故障诊断专家系统。采用基于粗糙集理论的改进可区别矩阵(IDM)属性约简算法和建立故障树的方式来实现专家系统的知识获取,解决专家系统知识获取的瓶颈问题;提出一种改进的正向推理算法来设计专家系统的推理机,使得推理过程更加直观高效。实际诊断结果表明:此故障诊断专家系统能够快速、准确地对故障部位做出判断,并能给出故障原因和相应的维修建议,进而证明了该故障诊断专家系统设计的可靠性。